Парсер wordstat от promopult: как в один клик собрать частотности поисковых запросов

Как правильно парсить в Вордстат: обзор программ для анализа поисковой выдачи

Парсинг выдачи Яндекса – это процесс сбора поисковых запросов по заданной тематике (с помощью базовых маркеров). С Yandex Wordstat Assistant можно легко получить основную информацию для формирования семантического ядра – поисковые запросы, количество показов в месяц по каждой фразе, а также схожие по тематике слова, помогающие расширить охват целевой аудитории. Парсер Wordstat позволяет получить информацию по словам и по регионам, при этом система ориентируется именно на сайты.

Если хотите выполнить расширенный поиск, включающий не только Яндекс, но и социальные сети и другие поисковые системы, необходимо воспользоваться универсальными инструментами, например, A-Parser. Этот программный продукт отличается удобством в работе, но для эффективной работы с ним нужно купить прокси для парсинга.

В какой среде бы Вы ни работали, используйте универсальную схему сбора семантического ядра:

• формирование базового списка маркеров (запросов, однозначно релевантных сайту);
• сбор ключевых слов;
• удаление «мусора» — ненужных и случайно попавших в список запросов;
• кластеризация ключевиков по разделам сайта или тематикам.

Рассматриваем основной алгоритм работы с Вордстат и парсим Яндекс для сбора семантики на примере сайта агентства недвижимости. Допустим, нам нужно составить перечень релевантных ключевых запросов, соответствующих базовому маркеру «аренда квартир».

1. Вводим базовый маркер в поисковую строку Яндекс Вордстат.
2. При необходимости устанавливаем регион для более точного отбора запросов (например, Москва или Санкт-Петербург).
3. В полученных результатах поиска используем значок «+» для выгрузки в таблицу Excel.
4. Выгружаем полученные данные через буфер обмена (инструмент «A-Z»).

Совет! Обращайте внимание на подсказки типа «вместе с этим ищут» в соседнем поле выдачи результатов парсинга – это поможет вам охватить больше аудитории при составлении SEO-контента. Чтобы облегчить себе задачу по ручному парсингу, используйте операторы Яндекс

Например, поставив в конце поисковой фразы знак «!», вы зафиксируете окончание поискового запроса, и система будет искать слова именно в этой словоформе. Оператор «-» (минус) позволит убрать лишние слова, а квадратные скобки «» — зафиксировать порядок слов в запросе

Чтобы облегчить себе задачу по ручному парсингу, используйте операторы Яндекс. Например, поставив в конце поисковой фразы знак «!», вы зафиксируете окончание поискового запроса, и система будет искать слова именно в этой словоформе. Оператор «-» (минус) позволит убрать лишние слова, а квадратные скобки «» — зафиксировать порядок слов в запросе.

Yandex Wordstat Assistant

Расширение устанавливается в 3 простых шага:
 
1) Скачайте актуальную версию расширения для браузера, в котором работаете с Яндекс Wordstat: Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera или Яндекс Браузер.
 
Для всех браузеров алгоритм одинаковый. Мы покажем, как устанавливать и пользоваться возможностями Wordstat Assistant, на примере Google Chrome.
 
2) Нажмите кнопку для установки:
 

3) Подтвердите, что собираетесь установить расширение:
 

 
На этом всё готово, остается проверить, установилось ли расширение.
 
Если всё корректно, вы увидите:
 

Значок с таким уведомлением – теперь он всегда будет отображаться в вашем браузере.

 

 
Если такого значка нет, попробуйте перезапустить браузер.
 

Панель управления Wordstat Assistant в левой области страницы Яндекс Wordstat – в неё будут попадать все ключевые фразы, которые вы добавите.

 

На случай, если панель не появится, обновите страницу или также перезапустите браузер.
 

Знак «+» напротив каждого результата и в левой, и в правой колонке – нужен, чтобы добавлять фразы в список.

 
Чтобы его увидеть, введите нужную фразу, как обычно в Вордстате, например:
 

Рассмотрим все функции по порядку.
 
1) Добавление и удаление фраз из списка
 
Можно добавить в список отдельную ключевую фразу, нажав на плюс, или все фразы из таблицы (именно с той страницы, на которой вы находитесь, а не из всей выдачи), нажав ссылку «Добавить все»:
 

Например, мы хотим добавить все похожие фразы из левой колонки с первой страницы. Жмем «Добавить все», в окне подтверждения – «Добавить»:
 

 
Выглядит это так, в скобках указана частотность для каждого запроса:
 

 
Над списком отображается общее количество фраз, которые вы добавили, и суммарная частотность по ним:
 

 
В результатах поиска Yandex Wordstat фразы, которые вы выбрали, становятся серого цвета, со знаком минус вместо плюса.
 

 
Эти опции при необходимости можно отключить здесь:
 

 
По знаку «–» фразу можно в любой момент удалить из результатов поиска Яндекс Wordstat (1). Либо можно удалить прямо её из панели управления: для этого наведите на фразу курсор и кликните по минусу рядом с ней (2). Чтобы очистить весь список, нажмите крестик вверху панели управления (3).
 

 
При попытке добавить такой же ключ, какой уже есть в списке, Wordstat Assistant выдает сообщение:
 

 
2) Добавление собственных ключей
 
Для этого нажмите плюс на панели управления, введите запрос или список запросов, как на скриншоте:
 

 
Для добавленных вручную фраз вместо частотности показывается знак вопроса:
 

 
Если ваша фраза совпадает с фразой из результатов поиска Wordstat, последняя выделяется серым цветом. Но частотность при этом остается неизвестной (?), а не перетягивается из данных Wordstat.
 

3) Сортировка списка ключевых фраз
 
Её можно выполнять с помощью этой кнопки:
 

 
Она меняет свой вид в зависимости от того, по какому признаку вы сортируете фразы:
 

По возрастанию и убыванию частотности:

По алфавиту:

По порядку добавления (вновь добавленные в конец / в начало списка):

 

 
4) Копирование данных из Вордстата
 
Можно скопировать просто список фраз (1), либо список фраз вместе с фразами значения частотности (2), чтобы работать с ними дальше в любом формате – например, txt или Excel:
 

 
Чтобы автоматически удалить знак «+» из всех фраз, задайте эту настройку:
 

 
Если вы закроете вкладку с Wordstat или браузер, ничего не потеряется. Список сохранится под тем аккаунтом, в котором вы его сформировали.

Основные задачи и причины незаменимости «Яндекс.Вордстата»

«Я.Вордстат» – это онлайн-сервис «Яндекса», который открывает свободный доступ к важным статистическим данным поисковой системы. С его помощью можно узнать о том, что, как и когда ищут пользователи. Чтобы получить доступ к инструменту, достаточно иметь обычный пользовательский аккаунт в «Яндексе». Если профиль уже есть, то можно сразу переходить на wordstat.yandex.ru и начинать пользоваться инструментом.

Сервис дает возможность выяснить:

• популярность определенных поисковых запросов;
• сезонность спроса;
• спрос в разных регионах;
• тип устройства и платформы входа пользователей;
• актуальные тренды.

Для каждого интернет-маркетолога такие данные – это большая ценность. По сути, поисковая система собрала и систематизировала статистику по вашей целевой аудитории и предлагает эту информацию совершенно бесплатно. С ее помощью можно формировать стратегию продвижения с высокой вероятностью на успешность ее практического внедрения. Бизнесу не придется «играть вслепую», надеясь, что именно эта информация покажет результат. Приведем простой пример из ниши строительного инструмента.

Вот история спроса по запросу «аналоговый уровень»:

История спроса по запросу «Аналоговый уровень»
Запрос «Аналоговый уровень»

А это аналогичный показатель по запросу «цифровой уровень»:

История спроса по запросу «Цифровой уровень»
Запрос «Цифровой уровень»

Что мы видим? Однозначно можно сказать, что цифровыми инструментами интересуются практически в 3 раза чаще, что делает эту товарную нишу более перспективной для бизнеса. При этом наблюдается сезонный пик, который логично совпадает с весной, то есть периодом, когда все мастера запасаются инструментом.

Зачем собирать частотности?

Есть три основных причины:

1. Частотность нужна для прогнозирования трафика. Данные о том, сколько раз пользователи ищут определенный запрос, позволяют примерно спрогнозировать количество переходов, которые сайт получит в зависимости от позиции в поиске.

Как это выглядит на практике?

• перед началом продвижения сайта вы собираете список запросов;
• чтобы оценить трафик по одной из фраз, определяете ее частотность («заказать диван в Новосибирске» — 1839);
• узнаете показатель CTR для разных позиций на странице выдачи;
• на основе этих данных прогнозируете объем трафика, который можно получить при ранжировании сайта в ТОП-10.

Формула для расчета объема трафика: 

Частотность * CTR/100 = Прогнозируемый объем трафика.

Например, если вторая или третья позиция выдачи имеет CTR 25%, то вы можете рассчитывать примерно на такой объем трафика: 

1839*25/100 = 459.

2. Фильтрация «мусорных» запросов — фраз с околонулевой частотностью. Под них нет смысла оптимизировать страницы сайта.

В каких случаях фразы можно считать мусорными?

Нет единого стандарта, нужно смотреть по тематике:

• Для узких тематик с небольшими объемами трафика можно оставлять и фразы с частотностью 1. Каждый пользователь на вес золота, поэтому стоит использовать все доступные запросы.
• Для магазинов, работающих в сегменте масс-маркета, стоит брать в работу запросы с частотностью от 5. Все, что ниже — можно смело удалять из ядра.
• Нижняя планка частотности запросов для информационных сайтов — 10-20.

Не стоит сразу удалять все запросы с небольшой частотностью. Проверьте, нет ли там низкочастотных запросов, по которым приходят «теплые» клиенты.

3. Частотность помогает правильно распределить запросы на странице. ВЧ-запросы размещают в элементы Title и H1. Фразы с меньшей частотностью используют для создания разделов и подразделов.

Используем поисковые операторы

С их помощью можно значительно сократить список запросов.

Плюс

Ввод «+» позволяет сделать стоящее за ним слово или словосочетание обязательным. Сервис не учитывает предлоги и союзы, такие как: из, от, на, для, и, в. Наглядный пример, в котором количество запросов уменьшилось в более, чем 13 раз.

Восклицательный знак

С помощью «!» фиксируется окончание слова, перед которым он поставлен. Этот оператор часто используется для оптовых продаж. Например, вы вводите «купить кухонные столы» и получаете более 60 тысяч показов

Но, обратите внимание, слово «столы» в статистике отображается и в единственном числе – «стол». Ставим оператор «!» и получаем чуть больше 6 тысяч показов

[] фиксируют расстановку слов в искомом запросе. Часто используется в логистике. Пример:

Кавычки

Поставив запрос в “”, вы получите данные по показам без добавления лишних слов. То есть, если вы вводите «ремонт мебели москва», то получаете статистику по запросам из трёх слов

Важно: чем ближе числовой показатель запроса с кавычками и без, тем лучше работает данный запрос. На этом примере видно, что запрос малоэффективен

Или

Обозначается при помощи вертикальной черты «|» и используется при сравнении или перемещении отдельных слов/словосочетаний.

Символы () дают возможность сгруппировать запросы или несколько операторов вместе.

Минус

Знак «-» необходим для того, чтобы убрать из статистики ненужные для вас слова (минус слова). С его помощью удаётся дать реальную оценку спроса на товар. Если вы занимаетесь производством и установкой каменных столешниц и только из натурального камня, то вам нужно исключить запросы типа «искусственный», «своими руками», «в домашних условиях», «агломерат» и так далее. В результате список запросов сократился почти на тысячу.

Парсим запросы из поисковой выдачи или сайтов конкурентов

Теперь самое интересное, надо составить семантическое ядро, то есть подготовить список запросов (поисковых фраз), которые вводят люди в поиске, где в будущем должны будут находить вашу площадку.

Собирать запросы сейчас можно огромным количеством способов, но все они сводятся к трем критериям:

1. Парсинг бесплатной статистики Wordstat.
2. Парсинг собственных баз специальных сервисов.
3. Анализ конкурентов.

Wordstat

Больше всего ключевые слова подбирают по данным предоставляемым самим Яндексом, с помощью бесплатного сервиса wordstat.yandex.ru.

Однако, фильтровать там запросы очень сложно, результаты отображаются только по 50 штук на странице и нет возможности что-либо сортировать или скачивать.

Подробнее о том, какие есть операторы в Вордстате и как их применять на практике смотрите по указанной ссылке.

Базы ключевых слов

Со временем появились сайты, где предлагается купить готовые запросы по различным тематикам и странам.

Думаю все слышали про Мутаген, Букварикс и другие сервисы, где в одном месте собраны миллиарды ключей.

Глупо будет скрывать тот факт, что там присутствуют те же запросы, что вы можете сами спарсить через Вордстат.

Запросы конкурентов

И еще одни популярный метод, которым даже я пользуюсь называется «украсть запросы конкурента». Суть его очень проста, находите трафиковый сайт с такой же тематикой что и ваш и с помощью специальных сервисов скачиваете все ключевые слова по которым он ранжируется в Яндекс и Google.

Лидерами в этом направлении стали:

• SEMrush
• SpyWords
• Mutagen
• Serpstat
• MOAB

8 лайфхаков для ресторанного SMM

Фильтрация полученных ключевых фраз

Используя данные методы можно быстро почистить список полученных ключевых запросов от нецелевых.

Составление списка стоп-слов

Если при просмотре списка запросов встречается слово, которое не подходит, нужно кликнуть на иконку «Стоп-слова» слева от запроса. Далее, в появившемся окне, отметить слово галочкой и нажать «Добавить в стоп-слова». В результате, все фразы в списке, которые содержат данное слово, будут отмечены галочками и их можно будет легко удалить.

В случае, если имеется уже готовый список стоп-слов, во вкладке «Сбор данных» нужно выбрать пункт «Стоп-слова». В появившемся окне нажать опцию «Добавить списком» или «Загрузить из файла». Отметить галочками нужные стоп-слова, нажать «ОК» и кликнуть на иконку «Отметить фразы в таблице». Если отмеченные фразы действительно являются лишними, их можно удалять.

Функция регулярных выражений

В колонке «Фраза» нужно кликнуть на иконку «Редактировать условия фильтрации» и выбрать опцию «удовлетворяет рег. выражению» и вставить в поле какое-либо регулярное выражение.

Например, для того чтобы выбрать все фразы, содержащие цифры, используется следующее выражение — «\d+». А для того, чтобы обозначить все запросы, которые представляют собой вопросы, в строку вписываем «^как». Тогда получится список фраз, которые начинаются со слова «как», а также «какой», «какая», «какие». В случае использования выражения «бесплатно$», получим все запросы, которые заканчиваются на слово .

Существует ряд других регулярных выражений, которые могут быть полезны и позволят существенно сэкономить время фильтрации списка запросов:

Регулярное выражение	Обозначение
\d+	выбрать все фразы, содержащие цифры
^скачать	выбрать все фразы, начинающиеся со слова «скачать»
скачать$	выбрать все фразы, заканчивающиеся на слово «скачать»
скачать	выбрать все фразы, содержащие слово «скачать»
скачать|купить|продать	выбрать все фразы, содержащие любое из слов: «скачать», «купить» или «продать»
^пластиковые(.)*цены$	выбрать все фразы, начинающиеся на «пластиковые» и заканчивающиеся на «цены» (.)* — в регулярном выражении означает последовательность символов любой длины
^(\S+?\s\S+?)$	выбрать все фразы, содержащие точно 2 слова
^(\S+?\s\S+?\s\S+?)$	выбрать все фразы, содержащие точно 3 слова
^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$	выбрать все фразы, содержащие точно 4 слова
^(\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?\s\S+?)$	выбрать все фразы, содержащие точно 5 слов

Анализ неявных дублей

Неявные дубли представляют собой запросы, в которых одинаковые слова расположены в разном порядке. Например: «циклевка паркета спб» и «паркет циклевка спб».

Вводя в строку Яндекс.Вордстат данные запросы, получаем одинаковые или очень близкие значения ТЧ.

При использовании операторов Яндекс.Директ можно посмотреть точные вхождения данных запросов, и станет понятно, как именно набирают запрос пользователи. Тогда ТЧ данных двух запросов будут сильно отличаться, например, если поставить « » зафиксируется порядок ввода слов в запросе:

Если к запросу добавить оператор « ! » , тогда зафиксируется словоформа и можно будет увидеть совсем другую картину:

Во вкладке «Данные» нужно выбрать пункт «Анализ неявных дублей». В пункте «Параметры умной группировки» выбрать «Отметить все кроме самых высокочастотных в каждой группе». Затем нажать «Умная отметка». Те запросы, точная частотность которых ниже, отмечаются программой автоматически и их можно удалить.

Быстрый фильтр

Быстрый фильтр удобен тем, что если ввести в строку слово или часть слова, например «паркет» и нажать Enter, получится список всех возможных словоформ введенного слова: «паркетный», «паркета», «паркетной».

Как автоматизировать подбор ключевых слов в Вордстате

Даже с помощью плагинов вручную работать с Вордстатом достаточно трудоемко. Но процесс можно автоматизировать. Для этого нам пригодится два инструмента Click.ru:

• Подбор слов и медиапланирование.
• Парсер частотностей Вордстат.

Собираем ключевые слова

Зарегистрируйтесь / авторизуйтесь в Click.ru и откройте инструмент «Подбор слов и медиапланирование».

Укажите базовые данные:

• URL сайта, для которого будете собирать слова;
• место размещения рекламы (поиск, контекстно-медийная сеть или оба варианта).
• регионы, в которых планируете показывать рекламу.

По умолчанию система фиксирует стоп-слова (оператор +, который мы рассматривали выше) и проводит кросс-минусацию. Галочки лучше не снимать.

После указания всех необходимых данных нажмите «Начать новый подбор».

Система проанализирует сайт (URL которого указали на этапе базовых настроек). На основе контента сайта система автоматически подберет релевантные ключевые фразы.

Вы можете добавить к этому списку свои слова или воспользоваться дополнительными инструментами автоматического подбора:

• Слова конкурентов. Здесь нужно будет указать URL сайтов-конкурентов. Система проанализирует их и соберет семантику.
• Слова из счетчиков статистики. Откройте доступ к счетчикам Яндекс.Метрики и/или Google Аналитики. На основе их данных система подберет запросы, по которым к вам на сайт приходили посетители.

Автоматический подборщик слов — это хорошо. Но нам нужны данные Вордстата

Обратите внимание на блок «Ручной подбор слов». Это и есть подборщик на основе данных Вордстата

Как работает подборщик:

1. Введите по одному или списком базовые слова:

Система для каждого слова определяет частотность, а также прогнозы по кликам и бюджету в зависимости от желаемой доли трафика (указываете в столбце «Позиция»).

2. Для просмотра вложенных запросов нажмите на значок списка слева от заданной фразы.

Углубляться можно до тех пор, пока не закончатся вложенные запросы.

3. Просмотрите список подобранных слов. Поставьте галочки на тех, которые вам подходят, и нажмите «Добавить в медиаплан». Вы можете отметить одновременно запросы из ручного и автоматического подборщиков, и добавить в общий список.

Система просчитает бюджет по ключевым словам. Отчет со списком выбранных слов можно скачать в XLSX-формате. При желании можете продолжить настройку — в этом случае система сгенерирует объявления под каждое ключевое слово.

Проверяем частотности Вордстат

С помощью парсера Вордстат можно проверить частотность для списка запросов.

Откройте страницу парсера. Укажите список запросов в поле «Список фраз для проверки»

Также фразы можно загрузить с помощью XLSX-файла (обратите внимание, все запросы должны находиться на первом листе файла, 1 ячейка — 1 запрос)

Далее задайте настройки парсера:

• широкое соответствие;
• оператор «» (фиксирует количество слов в фразе);
• оператор «кавычки» с восклицательным знаком. Фиксирует количество слов в фразе и словоформу каждого слова;
• оператор [] (квадратные скобки). Используется для фиксации порядка слов в фразе.

Поставьте галочки на нужных параметрах (можете проставить галочки на всех четырех). Затем жмите «Запустить проверку». В течение нескольких минут отчет будет готов, и его можно будет скачать в разделе «Список задач».

Отчет скачивается в формате XLSX-файла. Для каждого запроса в таблице указана частотность. Данные по частотности с учетом операторов поиска указаны в отдельных столбцах. Отфильтруйте список и удалите фразы с околонулевой частотностью.

Вот подробный гайд по работе с парсером Вордстат.

Как работают парсеры поисковых запросов

После того как вы собрали базу ключей и расширили ее с помощью Вордстат, можно воспользоваться платным сервисом, чтобы очистить значимые фразы и составить семантическое ядро. Рассмотрим, как это сделать, на примере Кей Коллектора

1. Открываем «Файл» -> «Новый проект» и устанавливаем регион. 
2. Нажимаем «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat», копируем уже имеющийся список и нажимаем «Начать сбор». 

Запросы с базовой частотностью (БЧ) ниже 5 являются мало запрашиваемыми и принесут мало трафика, поэтому их лучше удалить.

Чтобы автоматизировать этот процесс, перед началом сбора слов устанавливаем в настройках нижнюю границу БЧ, которая будет включена в конечный результат. 

С помощью удобных программ и нехитрых действий вы сможете собрать базу ключей, даже если вы новичок.

Используете функцию парсинга ключевых запросов? Делитесь опытом в комментариях!

Что можно делать с помощью SQL запросов

Версии навигатора и системные требования для Андроид

Как поменять валюту в «Стиме» на доллары?

Как работать в программе

Теперь мы кратко разберемся, как пользоваться этой программой. Сложностей тут никаких нет. Но все равно стоит дать небольшую инструкцию, которая будет включать в себя последовательность действий и обзор некоторых функций.

Для начала вы должны создать проект. Идем в главное меню (кнопочка Еб в углу), нажимаем на “Создать проект”. Выскочит окно нашего файлового менеджера, где нам будет предложено заполнить поле “Имя” и сохранить наш файл проекта в каком-то месте.

Это все делается на ваше усмотрение. Но лучше сохранять проекты в той же папке, где и сам Словоеб. После того, как вы кликнете “Сохранить”, проект откроется в окне программы.

В нижней части программы мы видим настройки регионов для Яндекса и Гугла. Самая первая отвечает за Яндекс.Вордстат, вторая – за Директ, третья – Гугл. Также тут есть кнопка обновления, которая поможет вам в случае, если программа начнет тупить.

Чуть выше вы можете видеть вкладки: “Новости” – которых уже не было 2 года, “Журнал событий” – лог всех операций, производимых через утилиту, и “Статистика” – тут будет отображаться статистика по собранным ключевикам.

Еще выше у нас расположилось большое поле, где будут все запросы и их частотности. Вся информация представлена в виде удобной таблицы.

Рядом “Управление группами”. С помощью этого инструмента вы сможете разбивать запросы на группы и работать уже с ними.

В самом верху у нас находятся инструменты для работы с семантическим ядром. Самая первая из доступных нам кнопок позволяет работать с минус-словами. Туда можно вписать слова и фразы, которые программа должна игнорировать при сборе ядра.

Рядом идут инструменты для работы с Вордстатом и поисковыми подсказками. Вы можете собрать ключи из левой колонки Вордстата (с наличием самого ключа в запросах), правой колонки (похожие запросы). После этого можно собрать поисковые подсказки или проверить корректность словоформ. Здесь же инструменты для вычисления KEI и сбора частотностей.

Для добавления своих поисковых фраз вы должны перейти во вкладку “Данные”, нажать на кнопку “Добавить фразы”. У вас выскочит окно, куда вы сможете ввести одну или несколько поисковых фраз.

Поисковые фразы можно добавлять в текущую группу, либо же создать новую. Также вы можете воспользоваться функцией “Загрузить из файла”. Программа работает только с TXT-файлами, поэтому если вы сохраняли поисковые фразы где-то еще – самое время перенести их в блокнот. После этого вы сможете собрать частотности или провести любые другие операции с этими данными.

Как только работа по сбору семантического ядра и очистке его от лишнего мусора будет закончена, вы должны экспортировать всю информацию в файл. Для этого найдите в левом верхнем углу иконку с Excel-файлом и кликните на нее. Далее вновь откроется окно файлового менеджера, используя которое вы и сохраните файлик с таблицей.

Вы можете сохранить проект и вернуться к работе над ним позже. Для этого нажмите на иконку сохранения, также выберите папку через файловый менеджер и кликните на “Сохранить”.