Создание определяемых пользователем функций (компонент database engine)create user-defined functions (database engine)

Типы данных и выражения sql

Типы
данных

Символьный
тип данных содержащий буквы, цифры,
специальные символы

CHAR
или CHAR
(n)
– символьные строки фиксированные
данные

VARCHAR
(n)
– символьные строки

Целые
числа

INTЕGER
или INT
– целое для решения которого отводится,
как байта

SMALLINT
– короткое
целое (2 байта)

FLOAT
–
число плавающих точек

DECIMAL
(p)
– аналогично FLOAT
с числовым значение цифр р

DECIMAL
(p,
n)
– аналогично предыдущим, р – общее
количество десятичных чисел

Денежный
тип

MONEY
(p,
n)
– аналогично типу DECIMAL
(p,
n)

Дата
и время

DATE
— дата

TIME
— время

INTERVAL
– временный интервал

DATETIME
– момент время

Двоичные
данные

BINARY

BYTE

BLOB
– хранить данные любого объема в двоичном
коде

Последовательный
тип

SERIAL
– тип данных на основе INTEGER
позволяющий сформировать уникальные
значения

Выражения

Арифметические
выражения

+,
-, *, %, /, ^,

Логические
операции

AND
– логическое умножение

OR
– лог сложение

NOT
–лог отриц

Текстовые
операции

&
— слияние слов

Пример
выражения

Kol*Price

(Kol*Price)/8200

AVG

Язык
SQL
оперирует терминами: таблица, строка,
столбец или колонка.

Полное
имя таблицы: имя _ владельца.имя_таблицы

Полное
имя столбца: имя _ владельца.имя_столбца

Основной
яз SQL составляет операции, условно
разбитые на несколько групп.

Категории
операторов
SQL:

• Date
  Definition Language (DDC)

• Date
  Manipulation Language (DML)

• Date
  Control Language (DCL)

• Transaction
  Control Language (TCL)

• Cursor
  Control Language (CCL)

Использование запросов в PHP

Подключаемся к базе данных:

mysql_connect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);
mysql_select_db (‘db_name’);
mysql_query(«SET NAMES ‘utf8′»);

* где подключение выполняется к базе на локальном сервере (localhost); учетные данные для подключения — login и password (соответственно, логин и пароль); в качестве базы используется db_name; используемая кодировка UTF-8.

Также можно создать постоянное подключение:

mysql_pconnect (‘localhost’, ‘login’, ‘password’) or die («MySQL connect error»);

* однако есть вероятность достигнуть максимально разрешенного лимита хостинга. Данным способом стоит пользоваться на собственных серверах, где мы сами можем контролировать ситуацию.

Завершить подключение:

mysql_close();

* в PHP выполняется автоматически, кроме постоянных подключений (mysql_pconnect).

Запрос к MySQL (Mariadb) в PHP делается функцией mysql_query(), а извлечение данных из запроса — mysql_fetch_array():

$result = mysql_query(«SELECT * FROM users»);
while ($mass = mysql_fetch_array($result)) {
    echo $mass . ‘<br>’;
}

* в данном примере выполнен запрос к таблице users. Результат запроса помещен в переменную $result. Далее используется цикл while, каждая итерация которого извлекает массив данных и помещает его в переменную $mass — в каждой итерации мы работаем с одной строкой базы данных.

Используемая функция mysql_fetch_array() возвращает ассоциативный массив, с которым удобно работать, но есть еще альтернатива — mysql_fetch_row(), которая возвращает обычный нумерованный массив.

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова.

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

Команды языка управления транзакциями

Команды языка управления транзакциями ( TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language) ) команды позволяют определить исход транзакции.
Команды управления транзакциями управляют изменениями в базе данных, которые осуществляются командами манипулирования данными.Транзакция (или логическая единица работы) – неделимая с точки зрения воздействия на базу данных последовательность операторов манипулирования данными (чтения, удаления, вставки, модификации) такая, что либо результаты всех операторов, входящих в транзакцию, отображаются в БД, либо воздействие всех этих операторов полностью отсутствует.COMMIT — заканчивает («подтверждает») текущую транзакцию и делает постоянными (сохраняет в базе данных) изменения, осуществленные этой транзакцией. Также стирает точки сохранения этой транзакции и освобождает ее блокировки. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную подтвердить сомнительную распределенную транзакцию.ROLLBACK — выполняет откат транзакции, т.е. отменяет все изменения, сделанные в текущей транзакции. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную отменить работу, проделанную сомнительной распределенной транзакцией.
Понятие транзакции имеет непосредственную связь с понятием целостности базы данных. Очень часто база данных может обладать такими ограничениями целостности, которые просто невозможно не нарушить, выполняя только один оператор изменения БД. Например, невозможно принять сотрудника в отдел, название и код которого отсутствует в базе данных.
В системах с развитыми средствами ограничения и контроля целостности каждая транзакция начинается при целостном состоянии базы данных и должна оставить это состояние целостными после своего завершения. Несоблюдение этого условия приводит к тому, что вместо фиксации результатов транзакции происходит ее откат (т.е. вместо оператора COMMIT выполняется оператор ROLLBACK), и база данных остается в таком состоянии, в котором находилась к моменту начала транзакции, т.е. в целостном состоянии.
В связи со свойством сохранения целостности БД транзакции являются подходящими единицами изолированности пользователей, т.е., если с каждым сеансом работы с базой данных ассоциируется транзакция, то каждый пользователь начинает работу с согласованным состоянием базы данных, т.е. с таким состоянием, в котором база данных могла бы находиться, даже если бы пользователь работал с ней в одиночку.

Запрос вставки (insert)

Запрос вставки строится следующим образом:

insert into table (col1, col2, ..., colN) values (val11, val12, ..., val1N), (val21, val22, ..., val2N), ..., (valM1, valM2, ..., valMN);

где insert into — это начало запроса, table — это конкретное название таблицы, (col1, col2, …, colN) — это названия колонок в нужном порядке (сделано для удобства), values — указывает, что далее будут указаны строки для вставки, (val11, val12, …, val1N), (val21, val22, …, val2N), …, (valM1, valM2, …, valMN) — это конкретные значения для вставки (в соответствующем порядке с колонками)

Важно, что после каждого sql-запроса необходимо ставить точку с запятой. Это позволяет отделять одни запросы от других

К примеру, если бы потребовалось добавить две строки в таблицу из примера somedate, то sql-запрос выглядел бы так:

insert into somedata (Name, Age, Date) values ('Коля', 10, '04.05.2009'), ('Анастасия', 22, '12.02.1997');

Это строчки появились бы в конце таблицы. Конечно, в реальных базах данных, размещение строчек может сильно зависеть от применяемых механизмов, однако по умолчанию это так.

Ключевые слова SQL SOME | ANY и ALL

Пример: Найти поставщиков компьютеров, у которых номера отсутствуют в продаже (т.е. отсутствуют в таблице )

Решение: 

Исходные данные таблиц:

Решение:

1
2
3
4
5
6
7

SELECT DISTINCT Производитель
FROM product
WHERE Тип =  "Компьютер"
AND NOT Номер = ANY(
 SELECT Номер
 FROM pc
)

Результат:

В примере предикат вернет в том случае значение TRUE, когда Номер из основного запроса найдется в списке Номеров таблицы (возвращаемом подзапросом). Кроме того, используется . Результирующий набор будет состоять из одного столбца — Производитель. Чтобы один производитель не выводился несколько раз, введено служебное слово .
Теперь рассмотрим использование ключевого слова ALL:

Пример: Найти номера и цены ноутбуков, стоимость которых превышает стоимость любого компьютера

Решение: 

1
2
3
4
5
6
7

SELECT DISTINCT Номер, Цена
FROM notebook
WHERE Цена > 
ALL (
  SELECT цена
  FROM pc
)

Результат:

Важно: Стоит заметить, что в общем случае запрос с возвращает множество значений. Поэтому использование подзапроса в предложении без операторов , , и , которые дают булево значение (логическое), может привести к ошибке времени выполнения запроса

Пример: Найти номера и цены компьютеров, стоимость которых превышает минимальную стоимость ноутбуков. Решение: 

Решение: 

1
2
3
4
5

SELECT DISTINCT  `Номер` ,  `Цена` 
FROM  `pc` 
WHERE  `Цена` > ( 
  SELECT MIN(`Цена`) 
  FROM notebook)

Этот запрос корректен по той причине, что скалярное выражение сравнивается с подзапросом, который возвращает единственное значение

Совместимость

Команда соответствует стандарту SQL, с описанными ниже исключениями.

Временные таблицы

Хотя синтаксис подобен аналогичному в стандарте SQL, результат получается другим. В стандарте временные таблицы определяются только один раз и существуют (изначально пустые) в каждом сеансе, в котором они используются. PostgreSQL вместо этого требует, чтобы каждый сеанс выполнял собственную команду для каждой временной таблицы, которая будет использоваться. Это позволяет использовать в разных сеансах таблицы с одинаковыми именами для разных целей, тогда как при подходе, регламентированном стандартом, все экземпляры временной таблицы с одним именем должны иметь одинаковую табличную структуру.

Поведение временных таблиц, описанное в стандарте, в большинстве своём игнорируют и другие СУБД, так что в этом отношении PostgreSQL ведёт себя так же, как и ряд других СУБД.

В стандарте SQL также разделяются глобальные и локальные временные таблицы — в локальной временной таблице содержится отдельный набор данных для каждого модуля SQL в отдельном сеансе, хотя её определение так же разделяется между ними. Так как в PostgreSQL модули SQL не поддерживаются, это различие в PostgreSQL не существует.

Совместимости ради, PostgreSQL принимает ключевые слова и в объявлении временной таблицы, но в настоящее время они никак не действуют. Использовать их не рекомендуется, так как в будущих версиях PostgreSQL может быть принята их интерпретация, более близкая к стандарту.

Предложение для временных таблиц тоже подобно описанному в стандарте SQL, но есть некоторые отличия. Если предложение опущено, в SQL подразумевается поведение . Однако в PostgreSQL по умолчанию действует . Параметр в стандарте SQL отсутствует.

Неотложенные ограничения уникальности

Когда ограничение или не является отложенным, PostgreSQL проверяет уникальность непосредственно в момент добавления или изменения строки. Стандарт SQL говорит, что уникальность должна обеспечиваться только в конце оператора; это различие проявляется, например когда одна команда изменяет множество ключевых значений. Чтобы получить поведение, оговоренное стандартом, объявите ограничение как откладываемое (), но не отложенное (т. е., ). Учтите, что этот вариант может быть значительно медленнее, чем немедленная проверка ограничений.

Ограничения-проверки для столбцов

Стандарт SQL говорит, что ограничение , определяемое для столбца, может ссылаться только на столбец, с которым оно связано; только ограничения для таблиц могут ссылаться на несколько столбцов. В PostgreSQL этого ограничения нет; он воспринимает ограничения-проверки для столбцов и таблиц одинаково.

«Ограничение» (на самом деле это не ограничение) является расширением PostgreSQL стандарта SQL, которое реализовано для совместимости с некоторыми другими СУБД (и для симметрии с ограничением ). Так как это поведение по умолчанию для любого столбца, его присутствие не несёт смысловой нагрузки.

Наследование

Множественное наследование посредством является языковым расширением PostgreSQL. SQL:1999 и более поздние стандарты определяют единичное наследование с другим синтаксисом и смыслом. Наследование в стиле SQL:1999 пока ещё не поддерживается в PostgreSQL.

Таблицы с нулём столбцов

PostgreSQL позволяет создать таблицу без столбцов (например, ). Это расширение стандарта SQL, который не допускает таблицы с нулём столбцов. Таблицы с нулём столбцов сами по себе не очень полезны, но если их запретить, возникают странные особые ситуации с командой , так что лучшим вариантом кажется игнорировать это требование стандарта.

Хотя предложение описано в стандарте SQL, многие варианты его использования, допустимые в PostgreSQL, в стандарте не описаны, а некоторые предусмотренные в стандарте возможности не реализованы в PostgreSQL.

Табличные пространства

Концепция табличных пространств в PostgreSQL отсутствует в стандарте. Как следствие, предложения и являются расширениями.

Инструкция USE

Для того, чтобы начать взаимодействие с какой-либо базой данных, необходимо подключиться к ней. Для этого существует команда . Посмотрим пример:

INI

MariaDB > USE lexone.ru;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A
Database changed

Но перед тем, как подключаться к базам данных, нужно узнать, какие-же вообще есть базы данных на нашем сервере. Нельзя подключиться к тому, сам не знаю к чему. Для этого используется инструкция .

Сравнение данных за две даты

Хотя данная статистика из рода задач довольно редко встречаемых, но все-таки необходимость в ее получении иногда существует. И получить такую статистику ничуть не сложнее других.

Работать мы будем с двумя таблицами, структура которых представлена ниже:

Структура таблицы products

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ShopID` int(11) NOT NULL,
  `Name` varchar(150) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf-8 AUTO_INCREMENT=10 ;

Структура таблицы statistics

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `statistics` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `ProductID` bigint(20) NOT NULL,
  `Orders` int(11) NOT NULL,
  `Date` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `ProductID` (`ProductID`)
) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf-8 AUTO_INCREMENT=20 ;

Дело в том, что стандарт языка SQL допускает использование вложенных запросов везде, где разрешается использование ссылок на таблицы. Здесь вместо явно указанных таблиц, благодаря использованию псевдонимов, будут применяться результирующие таблицы вложенных запросов с имеющейся связью один – к – одному. Результатом каждой результирующей таблицы будут данные о количестве произведенных заказов некоего товара за определенную дату, полученные путем выполнения запроса на выборку данных из таблицы statistics по требуемым критериям. Иными словами мы свяжем таблицу statistics саму с собой. Пример запроса:

SELECT stat1.Name, stat1.Orders, stat1.Date, stat2.Orders, stat2.Date FROM 
(SELECT statistics.ProductID, products.Name, statistics.Orders, statistics.Date 
FROM products JOIN statistics ON products.id = statistics.ProductID WHERE 
DATE(statistics.date) = '2014-09-04') AS stat1 JOIN (SELECT statistics.ProductID, 
statistics.Orders, statistics.Date FROM statistics WHERE DATE(statistics.date) = 
'2014-09-12') AS stat2 ON stat1.ProductID = stat2.ProductID

В итоге имеем такой результат:

+------------------------+----------+------------+----------+------------+
| Name                   | Orders1  | Date1      | Orders2  | Date2      |
+------------------------+----------+------------+----------+------------+
| Процессоры Pentium II  |        1 | 2014-09-04 |        1 | 2014-09-12 |
| Процессоры Pentium III |        1 | 2014-09-04 |       10 | 2014-09-12 |
| Оптическая мышь Atech  |       10 | 2014-09-04 |        3 | 2014-09-12 |
| DVD-R                  |        2 | 2014-09-04 |        5 | 2014-09-12 |
| DVD-RW                 |       22 | 2014-09-04 |       18 | 2014-09-12 |
| Клавиатура MS 101      |        5 | 2014-09-04 |        1 | 2014-09-12 |
| SDRAM II               |       26 | 2014-09-04 |       12 | 2014-09-12 |
| Flash RAM 8Gb          |        8 | 2014-09-04 |        7 | 2014-09-12 |
| Flash RAM 4Gb          |       18 | 2014-09-04 |       30 | 2014-09-12 |
+------------------------+----------+------------+----------+------------+

Функции RANK и DENSE_RANK

Функции RANK и DENSE RANK похожи на ROW_NUMBER, но в отличие от нее они не создают уникальные значения в оконной секции. При упорядочении окна по возрастанию «Обычный ранг» RANK вычисляется как единица плюс число строк со значением, по которому выполняется упорядочение, меньшим, чем текущее значение в секции. «Плотный ранг» DENSE_RANK вычисляется как единица плюс число уникальных строк со значением, по которому выполняется упорядочение, меньшим, чем текущее значение в секции. При упорядочении окна по убыванию RANK вычисляется как единица плюс число строк со значением, по которому выполняется упорядочение, большим, чем текущее значение в секции. DENSE_RANK вычисляется как единица плюс число уникальных строк со значением, по которому выполняется упорядочение, большим, чем текущее значение в секции.

Вот пример запроса, вычисляющего номера строк, ранги и «уплотненные» ранги. При этом используется секционирование окна по умолчанию и упорядочение по orderdate DESC:

Атрибут orderdate не уникален. Но заметьте, что при этом номера строк уникальны. Значения RANK и DENSE_RANK не уникальны. Все строки с одной датой заказа, например 2008-05-05, получили одинаковый «неплотный» ранг 5 и «плотный» ранг 2. Ранг 5 означает, что есть четыре строки с большими (более поздними) датами заказов (упорядочение ведется по убыванию), а «плотный» ранг 2 означает, что есть одна более поздняя уникальная дата.

Альтернативное решение, заменяющее RANK и DENSE_RANK и не использующие оконные функции, создается просто:

Для вычисления ранга определяется число строк с большим значением, по которому ведется упорядочение, (как вы помните, упорядочение ведется по убыванию) и к нему добавляется единица. Для вычисления плотного ранга нужно пересчитать уникальные большие значения, по которым ведется упорядочение, и добавить к полученному числу единицу.

Детерминизм

Как вы уже сами, наверное, поняли, что как RANK, так и DENSE_RANK детерминистичны по определению. При одном значении упорядочения — независимо от его уникальности — возвращается одно и то же значение ранга. Вообще говоря, эти две функции обычно интересны, если упорядочение неуникально. Если упорядочение уникально, они дают те же результаты, что и Функция ROW_NUMBER.

Создание запросов.

SELECT используется для получение данных. Давайте получим значения столбца user и pass .

Или получим всю таблицу :

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

WHERE

В запросе мы можем использовать всяко разные условия. Выведем например все данные где user = ‘test’ :

• сравнение текста;
• сравнение численных значений;
• логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC.

BETWEEN

С помощью BETWEEN мы можем выбрать определенный промежуток. Могут использованы числовые и текстовые значения, а также даты. Например с 2 по 4 запись :

LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE, чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

• _ — Подчеркнутый символ представляет собой один символ .
• % — Знак процента представляет нулевой, один или несколько символов.
• WHERE name LIKE ‘text%’ : Находит любые значения, начинающиеся с «text» .
• WHERE name LIKE ‘%text’ : Находит любые значения, заканчивающиеся на «text» .
• WHERE name LIKE ‘%text%’ : Находит любые значения, которые имеют «text» в любой позиции .
• WHERE name LIKE ‘_text%’ : Находит любые значения, которые имеют «text» во второй позиции .
• WHERE name LIKE ‘text_%_%’ : Находит любые значения, начинающиеся с «text» и длиной не менее 3 символов .
• WHERE name LIKE ‘text%data’ : Находит любые значения, начинающиеся с «text» и заканчивающиеся на «data» .

Агрегатные функции

• COUNT (Имя столбца) — возвращает количество строк
• SUM ( Имя столбца ) — возвращает сумму значений в данном столбце
• AVG ( Имя столбца ) — возвращает среднее значение данного столбца
• MIN ( Имя столбца ) — возвращает наименьшее значение данного столбца
• MAX ( Имя столбца ) — возвращает наибольшее значение данного столбца

Оператор insert into: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

В начале добавим город в таблицу городов:

При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Теперь создадим запись о погоде за сегодняшний день.
При определении таблицы weather_log мы решили ссылаться на город, путём записи в поле city_id идентификатора города из таблицы cities. Так как мы только что добавили новый город, ничего не мешает использовать его идентификатор в записи о погоде.
Идентификатором города будет первичный ключ, который также был определён в качестве первого поля таблицы. Нумерация этого поля начинается с единицы, значит первая добавленная запись имеет идентификатор . Зная это, запрос на добавление записи о погоде в Санкт-Петербурге за третье сентября 2017 года выглядит так:

Команды для создания запросов

13. SELECT

используется для получения данных из определённой таблицы:

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

14. SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте для получения только неповторяющихся данных.

15. WHERE

Можно использовать ключевое слово в для указания условий в запросе:

В запросе можно задавать следующие условия:

• сравнение текста;
• сравнение численных значений;
• логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Попробуйте выполнить следующие команды

Обратите внимание на условия, заданные в :

16. GROUP BY

Оператор часто используется с агрегатными функциями, такими как , , , и , для группировки выходных значений.

Выведем количество курсов для каждого факультета:

17. HAVING

Ключевое слово было добавлено в SQL потому, что не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

18. ORDER BY

используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки или .

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

19. BETWEEN

используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

20. LIKE

Оператор используется в , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

Senior Java Developer

Orion Innovation (Ранее MERA), Удалённо, По итогам собеседования

tproger.ru

Вакансии на tproger.ru

Есть два свободных оператора, которые используются в :

• (ни одного, один или несколько символов);
• (один символ).

Выведем список курсов, в имени которых содержится , и список курсов, название которых начинается с :

21. IN

С помощью можно указать несколько значений для оператора :

Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:

22. JOIN

используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL

Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:

Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет:

23. View

— это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.

Создадим , состоящую из курсов с 3 кредитами:

24. Агрегатные функции

Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции:

• — возвращает количество строк;
• — возвращает сумму значений в данном столбце;
• — возвращает среднее значение данного столбца;
• — возвращает наименьшее значение данного столбца;
• — возвращает наибольшее значение данного столбца.

Раздел WHERE

Если в табличном выражении присутствует раздел WHERE, то следующим вычисляется он.

Условие, следующее за ключевым словом WHERE, может включать предикат условия поиска, булевские операторы AND (и), OR (или) и NOT(нет) и скобки, указывающие требуемый порядок вычислений.

Вычисление раздела WHERE производится по следующим правилам: Пусть R — результат вычисления раздела FROM. Тогда условие поиска применяется ко всем строкам R, и результатом раздела WHERE является таблица SQL, состоящая из тех строк R, для которого результатом вычисления условия поиска является true. Если условие выборки включает подзапросы, то каждый подзапрос вычисляется для каждого кортежа таблицы R (в стандарте используется термин “effectively” в том смысле, что результат должен быть таким, как если бы каждый подзапрос действительно вычислялся заново для каждого кортежа R).

Среди предикатов условия поиска в соответствии со стандартом могут находиться следующие предикаты: предикат сравнения, предикат between, предикат in, предикат like, предикат null, предикат с квантором и предикат exists.

При проверке условия выборки числа сравниваются алгебраически: отрицательные числа считаются меньше, чем положительные, независимо от их абсолютной величины. Строки сравниваются в соответствии с их представлением в коде ANSI. При сравнении двух строк, имеющих разные длины, предварительно более короткая строка дополняется справа пробелами для того, чтобы обе строки имели одинаковую длину.

Предикат сравнения с выражениями или результатами подзапроса. Условие определяется из двух выражений, разделенных одним из знаков операции отношения: =, <>(не равно), >, >=, < и <=.

Арифметические выражения левой и правой частей предиката сравнения строятся по общим правилам построения арифметических выражений и могут включать в общем случае имена столбцов таблиц из раздела FROM и константы. Типы данных арифметических выражений должны быть сравнимыми (например, если тип столбца a таблицы A является типом символьных строк, то предикат “a = 5” недопустим).

Если правый операнд операции сравнения задается подзапросом, то дополнительным ограничением является то, что мощность результата подзапроса должна быть не более единицы. Если хотя бы один из операндов операции сравнения имеет неопределенное значение, или если правый операнд является подзапросом с пустым результатом, то значение предиката сравнения равно unknown.

Для обеспечения переносимости прикладных программ нужно внимательно оценивать специфику работы с неопределенными значениями в конкретной СУБД.

Примеры выборки SELECT с разделом WHERE

Выборка кода и фамилии покупателей, проживающих в Москве.

Выборка из таблицы emp данных по служащим отдела с номером 40:

Извлечение из таблицы записи с полями  имя, должность, размер оклада и номер отдела для всех служащих за исключением продавцов из отдела с номером 30:

Простые примеры использования SELECT

Синтаксис:

> SELECT <fields1> FROM <table>

* где fields1 — поля для выборки через запятую, также можно указать все поля знаком *; table — имя таблицы, из которой вытаскиваем данные; conditions — условия выборки; fields2 — поле или поля через запятую, по которым выполнить сортировку; count — количество строк для выгрузки.
* запрос в квадратных скобках не является обязательным для выборки данных.

> SELECT * FROM users

* в данном примере мы получаем список всех записей из таблицы users.

2. Выборка данных с объединением двух таблиц (JOIN)

SELECT u.name, r.* FROM users u JOIN users_rights r ON r.user_id=u.id

* в данном примере идет выборка данных с объединением таблиц users и users_rights. Объединяются они по полям user_id (в таблице users_rights) и id (users). Извлекается поле name из первой таблицы и все поля из второй.

3. Выборка с интервалом по времени и/или дате

а) известна точка начала и определенный временной интервал:

> SELECT * FROM users WHERE date >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 1 HOUR)

* будут выбраны данные за последний час (поле date).

б) известны дата начала и дата окончания:

> SELECT * FROM users WHERE date >= ‘2017-10-25’ AND date <= ‘2017-11-25’

* выбираем данные в промежутке между 25.10.2017 и 25.11.2017.

в) известны даты начала и окончания + время:

> SELECT * FROM users WHERE DATE(date) BETWEEN ‘2018-03-25 00:15:00’ AND ‘2018-04-25 15:33:09’;

* выбираем данные в промежутке между 25.03.2018 0 часов 15 минут и 25.04.2018 15 часов 33 минуты и 9 секунд.

г) вытаскиваем данные за определенные месяц и год:

> SELECT * FROM study WHERE MONTH(date) = 4 AND YEAR(date) = 2018

* извлечем данные, где в поле date присутствуют значения для апреля 2018 года.

4. Выборка максимального, минимального и среднего значения

> SELECT max(area), min(area), avg(area) FROM country

* max — максимальное значение; min — минимальное; avg — среднее.

5. Использование длины строки

> SELECT * FROM users WHERE CHAR_LENGTH(name) = 5;

* данный запрос должен показать всех пользователей, имя которых состоит из 5 символов.

6. Использование лимитов (LIMIT)

Применяется для ограничения количества выводимых результатов. Синтаксис:

<основной запрос> LIMIT <число1>

 * где число1 — сколько результатов вернуть; число2 — сколько результатов пропустить, необязательный параметр — если его не писать, то отсчет начнется с первой строки.

а) извлечь максимум 15 строк:

> SELECT * FROM users LIMIT 15;

б) выбрать строки с 16 по 25 (запрос со смещением):

> SELECT * FROM users LIMIT 15, 10;

* 15 строк пропускаем, 10 извлекаем.

Команды языка определения данных

Команды языка определения данных DDL (Data Definition Language, язык определения данных) — это подмножество SQL, используемое для определения и модификации различных структур данных.
К данной группе относятся команды предназначенные для создания, изменения и удаления различных объектов базы данных. Команды CREATE (создание), ALTER (модификация) и DROP (удаление) имеют большинство типов объектов баз данных (таблиц, представлений, процедур, триггеров, табличных областей, пользователей и др.). Т.е. существует множество команд DDL, например, CREATE TABLE, CREATE VIEW, CREATE PROCEDURE, CREATE TRIGGER, CREATE USER, CREATE ROLE и т.д.

Некоторым кажется, что применение DDL является прерогативой администраторов базы данных, а операторы DML должны писать разработчики, но эти два языка не так-то просто разделить. Сложно организовать аффективный доступ к данным и их обработку, не понимая, какие структуры доступны и как они связаны. Также сложно проектировать соответствующие структуры, не зная, как они будут обрабатываться.

Общая характеристика языка запросов SQL

SQL может выполнять операции над таблицами и над данными таблиц.

Язык SQL называют встроенным, т.к. он содержит функций полноценного языка разработки, а ориентируется на доступ к данным, вследствие чего он входит в состав средств разработки приложений. Стандарты языка SQL поддерживают языки программирования Pascal, Fortran, COBOL, С и др.

Существует 2 метода использования встроенного SQL:

• статическое использование языка (статический SQL) – в тексте программы содержатся вызовы функций SQL, которые включают в исполняемый модуль после компиляции.
• динамическое использование языка (динамический SQL) – динамическое построение вызовов функций SQL и их интерпретация. Например, можно обратиться к данным удаленной БД в процессе выполнения программы.

Язык SQL (как и другие языки для работы с БД) предназначен для подготовки и выполнения запросов. В результате выполнения запроса данных из одной или нескольких таблиц получают множество записей, которое называют представлением.

Определение 1

Представление – это таблица, которая формируется в результате выполнения запроса.

Тинькофф Инвестиции от Тинькофф Брокер. Достоинства

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии