Введение в python

Ускоренный курс по Python, второе издание: Практическое введение в проектное программирование

Этот быстрый курс по Python обучит вас фундаментальным основам данного языка программирования. Книга разделена на две части. Изучая первую её половину, вы рассмотрите базис языка. Вы узнаете о списках и словарях, классах и циклах, и всё это закрепите на практике!

Путешествуя по второй части, вы сможете написать три проекта: аркадную игру, игру про космических захватчиков в стиле автоматов XX века, а также научитесь визуализировать данные и стать немножечко дата сайентистом:) В конце книги вы получите еще немного базовой информации о том, как разработать простенькое веб-приложение.

Скачать ее можно на английском и русском языке.

Где используется Python

Сфера использования языка Python достаточно широка – это и веб-разработки, игры, программирование станков с ЧПУ, программирование роботизированных систем и многое другое.

Приведу только несколько примеров:

• В веб-разработке для работы с Python используются фреймворки Django, Pyramid и многие другие.
• Для создания сайтов применяют движки Abilian SBE, Ella, Saleor и прочие.
• Для работы на стационарных компьютерах на языке Python написаны визуальный редактор GIMP, программа для создания трехмерной графики Blender и т.д.
• На Python разрабатываются мобильные приложения для Android и IOS.
• Игры Battlefield 2, World of Tanks, Civilization IV и другие также были написаны с использованием Питона.

• Для программирования Paspbery Pi также применяется Питон. Компания Lego также дает возможность программировать роботов Lego EV3 на Python.
• Язык используется и в научных исследованиях для проведения разного рода вычислений. Для этого применяются библиотеки SciPy, NumPy, Matplotlib.
• На Python создаются скрипты, плагины. Скрипты имеют возможность встраивания в другие языки программирования для автоматизации различных задач.
• Также язык применятся для встроенных систем на станках ЧПУ и различных устройствах с автоматическим регулированием.

И это далеко не полный перечень областей применения языка Python. Поэтому изучение этого языка может быть очень полезным для любого программиста, инженера по автоматизации или специалиста по обработке данных.

Python и анализ данных

Эта книга представляет собой полную инструкцию по использованию, обработке, и манипулированию датасетами в Python. Вы ознакомитесь с огромным количеством практических примеров, показывающих, как можно решить широкий спектр задач анализа данных.

Это идеальное пособие для изучения программ на Python и анализа данных, так как книга оказывает практическое и современное введение в инструменты Data Science используя Python. В этой книжке по Python’y вы изучите последние версии NumPy, Pandas, IPython и Jupiter.

Эта книга представлена в двух изданиях. Второе еще не переведено на русский, поэтому тут сразу две ссылки.

Русская версия, но первое издание: тык.

Английская версия, но второе издание: тык.

Часть 4. Некоторые полезные репозитории GitHub по программированию и машинному обучению

• Курс программирования на языке Python, основа сайта introtopython.org.
• «Data science IPython notebooks» — множество качественных тетрадок по основным библиотекам Python для анализа данных — NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn. Краткие обзоры Apache Spark и соревнования Kaggle «Titanic: Machine Learning from Disaster».
• Гарвардский курс анализа данных
• «Interactive coding challenges» — подборка основных задач на структуры данных, графы, сортировку, рекурсию и не только. Для многих задач приведены решения и поясняющий материал с картинками.
• Репозиторий Оливье Гризеля (одного из авторов библиотеки Scikit-learn) с обучающими тетрадками IPython. Еще один.
• Тьюториал по Scikit-learn, также от авторов
• Разбор задач курса Andrew Ng «Machine learning» на языке Python
• Материалы в дополнение к книге «Mining the Social Web (2nd Edition)» (Matthew A. Russell, издательство O’Reilly Media)
• Тьюториал по использованию ансамблей для решения задач Kaggle.
• Библиотека XGBoost, которая используется большинством победителей соревнований Kaggle. Там же можно познакомиться с их историями успеха. XGBoost хорош по качеству прогнозирования, эффективно реализован, хорошо параллелится.
• Подборка данных FiveThirtyEight. Просто куча интересных наборов данных.
• Прогнозирование результатов выборов в США. Хороший пример анализа данных с Pandas

Где используется Python

Чаще всего Python используется в веб-разработке и анализе больших данных. Чтобы дополнить функциональность языка, используются разные фреймворки: Django, Pyramid, Flask и другие.

Но Python подходит и для создания прикладных приложений или игр. Например, графический редактор GIMP написан именно на Python. Торрент-клиент BitTorrent вплоть до 6 версии тоже разработан на этом языке. Python применялся и в ходе разработки игровых проектов класса ААА: EVE Online, Battlefield 2, World of Tanks и других.

Чаще всего в таких случаях на Python пишут один из компонентов проекта. То есть не всю игру или приложение, а какой-то модуль, например серверную часть.

А ещё язык Python используется в системном администрировании, для автоматизации задач. Он задействован практически во всех серверах с ОС Linux.

«Питон» очень хорош и для работы с данными в научных исследованиях — в набирающей обороты Data Science. На этом языке пишут алгоритмы машинного обучения и анализа данных.

Как видим, Python используется повсеместно — с ним дружат мобильные и десктопные приложения, игры, наука, ИИ-отрасль. Проще перечислить, где Python ещё не пригодился. Такая пластичность очень способствует его популярности.

История возникновения языка Python

История развития языка Python начинается с1990 года. Разрабатывать новый язык начал Гвидо ван Россум, который на тот момент работал в нидерландском институте CWI. В этом институте велась разработка языка ABC. Язык ABC должен был заменить Basic и предназначался для обучения студентов программированию.

У проекта не было никакого бюджета. Те не менее интерпретатор языка был написан в течении нескольких недель в домашних условиях. Работа над языком велась в основном в выходные дни.

Для разработки языка Гвидо заимствовал идеи из множества других языков программирования. Но в основные идеи были заимствованы из языков программирования C и ABC.

Свое название язык получил в честь известного в 1970-х годах английского телевизионного шоу «Летающий цирк Монти Пайтона». Ван Россум являлся большим поклонником этого комедийного сериала.

Сравнения

Операторы сравнения используются для сравнения двух значений. Результатом всегда является логическое значение — или .

Список операторов сравнения:

• ==: возвращает True, если оба значения равны.
• ! =: возвращает True, если оба операнда не равны.
• >: возвращает True, если левый операнд больше правого.
• <: возвращает True, если левый операнд меньше правого.
• > =: возвращает True, если левое значение больше или равно правому.
• <=: возвращает True, если левое значение меньше или равно правому значению.

Давайте посмотрим на пример.

x = 10
y = 20

print(f'equals = {x == y}')
print(f'not equals = {x != y}')
print(f'greater than = {x > y}')
print(f'less than = {x < y}')
print(f'greater than or equal to = {x >= y}')
print(f'less than or equal to = {x <= y}')

Вывод:

Эти операторы работают и со строками. Строка считается большей, чем другая строка, если она идет после нее лексикографически. Например, «Привет» больше, чем «Привет» при лексикографическом сравнении.

Шаблоны регулярных выражений

За исключением символов (+?. * ^ $ () [] {} | ), все остальные соответствуют самим себе. Вы можете избежать экранировать специальный символ с помощью бэкслеша ().

В таблицах ниже описаны все символы и комбинации символов для регулярных выражений, которые доступны в Python:

№	Шаблон & Описание
1	^ — соответствует началу строки.
2	$— соответствует концу строки.
3	. — соответствует любому символу, кроме новой строки. Использование флага re.M позволяет также соответствовать новой строке.
4	— соответствует любому из символов в скобках.
5	— соответствует любому символу, кроме тех, что в квадратных скобках.
6	foo* — соответствует 0 или более вхождений “foo”.
7	bar+ —- соответствует 1 или более вхождениям “bar”.
8	foo? —- соответствует 0 или 1 вхождению “foo”.
9	bar{3} —- соответствует трем подряд вхождениям “bar”.
10	foo{3,} — соответствует 3 или более вхождениям “foo”.
11	bar{2,5} —- соответствует от 2 до 5 вхождениям “bar”.
12	a|b — соответствует либо a, либо b.
13	(foo) — группирует регулярные выражения.
14	(?imx) — временно включает параметры i, m или x в регулярное выражение. Если используются круглые скобки — затрагивается только эта область.
15	(?-imx) — временно отключает опции i, m или x в регулярном выражении. Если используются круглые скобки — затрагивается только эта область.
16	(?: foo) — Группирует регулярные выражения без сохранения совпадающего текста.
17	(?imx: re) — Временно включает параметры i, m или x в круглых скобках.
18	(?-imx: re) — временно отключает опции i, m или x в круглых скобках.
19	(?#…) — комментарий.
20	(?= foo) — совпадает со всеми словами после которых » foo».
21	(?! foo) — совпадает со всеми словами после которых нет » foo».
22	(?> foo) — совпадает со всеми словами перед которыми » foo».
23	\w — совпадает с буквенным символом.
24	\W — совпадает с не буквенным символом.
25	\s — совпадает с пробельными символами (\t, \n, \r, \f и пробелом).
26	\S — все кроме пробельных символов.
27	\d — соответствует цифрам (0-9).
28	\D — все кроме цифры.
29	\A — соответствует началу строки.
30	\Z – соответствует концу строки. Включая перевод на новую строку, если такая есть.
31	\z — соответствует концу строки.
32	\G — соответствует месту, где закончилось последнее соответствие.
33	\b — соответствует границам слов, когда поставлены внешние скобки.
34	\B — все кроме границы слова.
35	**\n,\t,\r,\f ** — соответствует новым строкам, подстрокам.
36	\1…\9 — соответствует подгруппе n-й группы.
37	\10 — соответсвуйет номеру группы. В противном случае относится к восьмеричному представлению символьного кода.

Родина Python – Нидерланды

Середина 80-хх, Амстердам. Ученые исследовательского центра CWI трудятся над разными проектами в области математики и компьютерных наук. Совсем скоро будет испытываться протокол TCP/IP – первый в Европе интернет . Здесь же в одной из лабораторий пишет программы на языке ABC Гвидо ван Россум, будущий великодушный пожизненный диктатор проекта. Он нашел язык программирования ABC очень элегантным. Взглянем мельком на его синтаксис:

HOW TO RETURN words document:
   PUT {} IN collection
   FOR line IN document:
      FOR word IN split line:
         IF word not.in collection:
            INSERT word IN collection
   RETURN collection

Ничего не напоминает? Это программа для извлечения уникальных слов в документе с последующим хранением их в коллекции. В Python эта же программа выглядит так:

def split_by_word(document):
    collection = []
        for line in document:
            for word in line.split():
                if word not in collection:
                    collection.append(word)
    return collection

Именно язык ABC будет вспоминать Гвидно ван Россум, как изначальную идею для Python.

Пусть к совершенству: навыки, необходимые Python-разработчику

Программисту нужно запоминать огромное количество информации, в каждой сфере программирования используются уникальные инструменты, выучить их все невозможно. Однако существуют определенные базовые знания и навыки, которые актуальны не только по прошествии времени, но и для разных сфер программирования.

Алгоритмы

Сложно поверить, но программисты тратят большую часть времени не на написание кода, а на обдумывание структуры программы, организации её работы.

Каждый специалист должен уметь находит нужные алгоритмы, позволяющие сделать эффективную и оптимизированную программу.

На самом деле, подавляющее большинство алгоритмов и решений уже придумано, поэтому далеко не всегда имеет смысл придумывать что-то своё

Однако, важно правильно выбрать одно из множества придуманных решений. Например, на сегодняшний день придумано много алгоритмов сортировки массива, таких как сортировка пузырьком, слиянием, быстрая сортировка и так далее

Каждый алгоритм имеет свои преимущества и недостатки, что-то используется чаще, что-то подойдет только в особых случаях. Программисты не придумывают новый алгоритм сортировки для каждого нового проекта, однако они должны выбрать тот, который наиболее подходит для его эффективной реализации.

Умение искать информацию

Python имеет большое интернет-сообщество. Когда возникает какая-то проблема, на 99% можно быть уверенным, что её решение есть в интернете. Оно может быть не идеальным, возможно, его придётся немного изменить для проекта, однако оно есть.

Интернет делает информацию доступной, программист может найти здесь всё необходимое, однако, доступность информации порождает проблему её избыточности. Запрос в поисковой системе не приведёт сразу к нужному решению, большинство информации будет бесполезной. Поэтому каждый Python-разработчик должен уметь находить в огромном объёме информации нужную.

Понимание работы OC

Любой проект так или иначе связан с операционной системой, потому что операционная система — архитектурный уровень компьютера, который связывает аппаратную часть с программной.

Программист на Python должен понимать, что такое процессы, потоки, память.

Понимание ООП

Объектно-ориентированное программирование — это парадигма, без которой невозможна поддержка крупных проектов. ООП используется везде, начиная от разработки игр, заканчивая написанием сайтов.

Python-разработчик должен понимать основные принципы ООП, уметь работать с синтаксисом классов и всем, что с ними связано. Кроме того, он должен обладать навыками, позволяющими строить эффективную структуру приложений.

Работа с командной строкой

Графический интерфейс операционной системы не может дать программисту все необходимые инструменты, что ограничивает его возможности.

Умение работать с командной строкой или терминалом будет полезным навыком, который к тому же часто проверяется на собеседованиях.

Понимание работы интернета

Это особенно актуально для web-разработчика на Python, однако, сейчас с интернетом связаны не только сайты, но и приложения. Поэтому программист должен понимать основные принципы работы глобальной сети, чтобы можно было взаимодействовать с кодом, который пишет команда программистов, занимающаяся разработкой backend составляющей приложения.

Системы контроля версий (git)

Любой проект должен быть связан с системой контроля версий. Это позволит сохранять состояния проекта и, при необходимости, откатывать проект на более ранней версии, например, если возник баг, который нельзя отследить.

Функции, которые когда-нибудь можно выучить

Следующие встроенные функции Python определённо не бесполезны, но они более специализированы.

Эти функции вам, возможно, будут нужны, но также есть шанс, что вы никогда не прибегнете к ним в своём коде.

• : возвращает итератор (список, набор и т. д.);
• : возвращает , если аргумент является вызываемым;
• and : вместо них рекомендуется использовать генератор-выражения;
• : округляет число;
• : эта функция выполняет деление без остатка () и операцию по модулю () одновременно;
• , и : служат для отображения чисел в виде строки в двоичной, восьмеричной или шестнадцатеричной форме;
• : возвращает абсолютное значение числа (аргумент может быть целым или числом с плавающей запятой, если аргумент является комплексным числом, его величина возвращается);
• ;
• .

Программа

Мир программирования

Узнаем, кто такой программист, каким он бывает и что делает. Знакомимся со структурой веб-приложения, настраиваем среду разработки. Пишем первую программу.

1

Начинаем программировать

Изучаем линейные алгоритмы. Учимся сохранять данные в переменные, обрабатывать их по своему желанию и возвращать результат.

2

Ветвления и циклы

Изучаем ветвления и учим программу принимать решения в зависимости от действий пользователя. Погружаемся в циклы. Знакомимся с принципом DRY (Don’t repeat you) и заменяем однотипные действия циклами (арифметическим, циклом с предусловием и циклом с постусловием).

Массивы. Функции

Что делать, если данных слишком много? Сочинять новые имена переменным? Ни в коем случае. Знакомимся с массивами и их разновидностями в Python. Учимся хранить большой объем данных в одной переменной-массиве.

Закрепляем DRY и знакомимся с функциями. Немного магии или как функции обрабатывают данные внутри себя и даже не догадываются о коде вокруг них.

4

Разработка веб-сайта

Знакомимся с версткой сайтов. Язык разметки HTML и его основные компоненты. Создаем свою первую интернет страничку и учимся различать теги, их назначение и место в файле.

5

3

Продолжаем разрабатывать сайт

Знакомимся с каскадной таблицей стилей CSS и изучаем отступы и границы. Заставляем теги выстраиваться на экране и превращаем нашу страницу из золушки в принцессу.

6

Bootstrap

Наш первый фреймворк. Изучаем силу Bootstrap и его компоненты. Добавляем элементы на страницу, написав всего пару строчек кода.

7

Фреймворк Flask

Второй, но не менее важный, фреймворк — Flask. Устанавливаем, настраиваем и создаём веб приложение за 5 строчек кода. Разбираемся в деталях и учимся генерировать HTML страницы силами фреймворка.

8

Введение в базы данных

Что такое базы данных и из чего они состоят. Изучаем технологию CRUD (создавать, читать, обновлять, удалять) для таблиц в базе и данных в таблице.

10

SQLite + Flask

Подружим базу данных и Flask. Переносим наши текстовые данные в базу и формируем динамические страницы как профессиональные fullstack программисты.

11

MacHeist nanoBundle

Сегодня, около 3 ночи по Москве MacHeist представил всем желающим новый набор программ.

На данный момент в нем доступно 6 программ:
— ShoveBox — органайзер заметок
— WriteRoom — текстовый редактор, специально для писателей
— Twitterific — стильный Twitter клиент
— TinyGrab — утилита для получения скриншотов и загрузки их на сайт
— Hordes of Orcs — игра в жанре Tower Defence (сайт пока упал)
— Mariner Write — мощный текстовый процессор, будет доступен когда (и если) наберется 500000 участников.
Создатели MacHeist говорят, что седлали этот bundle бесплатным чтобы познакомить как можно больше Mac пользователей с хорошими Indie программами.
До конца раздачи осталось 6 дней.

Станьте Junior Python разработчиком

В начале пути программирование кажется сложным предметом, но Python проще, чем вы думаете. Развивайте привычку учиться и не бойтесь ошибок. Используйте pythonru.com, ютуб и онлайн курсы — вы научитесь программировать, не выходя из дома!

Если вы новичок в Python и хотите сделать карьеру разработчика, попробуйте годовую программу Профессия Python-разработчик от SkillBox. Научитесь писать программы и разрабатывать веб-приложения, понимать код, разбираться в документации — и за 12 месяцев станете востребованным разработчиком.

Учитесь вместе с отраслевыми экспертами и приобретайте навыки, необходимые работодателям. SkillBox предлагает оплату в рассрочку и гарантирует трудоустройство по окончанию обучения.

5 функций для отладки

Эти функции часто игнорируются, но будут полезны для отладки и устранения неисправностей кода.

breakpoint

Если нужно приостановить выполнение кода и перейти в командную строку Python, эта функция вам пригодится. Вызов перебросит вас в отладчик Python.

Эта встроенная функция была добавлена в Python 3.7, но если вы работаете в более старых версиях, можете получить тот же результат с помощью .

dir

Эта функция может использоваться в двух случаях:

• просмотр списка всех локальных переменных;
• просмотр списка всех атрибутов конкретного объекта.

Из примера можно увидеть локальные переменные сразу после запуска и после создания новой переменной .

Если в передать созданный список , на выходе можно увидеть все его атрибуты.

В выведенном списке атрибутов можно увидеть его типичные методы (, , и т. д.) , а также множество более сложных методов для перегрузки операторов.

vars

Эта функция является своего рода смесью двух похожих инструментов: и .

Когда вызывается без аргументов, это эквивалентно вызову , которая показывает словарь всех локальных переменных и их значений.

Когда вызов происходит с аргументом, получает доступ к атрибуту , который представляет собой словарь всех атрибутов экземпляра.

Перед использованием было бы неплохо сначала обратиться к .

type

Эта функция возвращает тип объекта, который вы ей передаете.

Тип экземпляра класса есть сам класс.

Тип класса — это его метакласс, обычно это .

Атрибут даёт тот же результат, что и функция , но рекомендуется использовать второй вариант.

Функция , кроме отладки, иногда полезна и в реальном коде (особенно в объектно-ориентированном программировании с наследованием и пользовательскими строковыми представлениями).

Обратите внимание, что при проверке типов обычно вместо используется функция. Также стоит понимать, что в Python обычно не принято проверять типы объектов (вместо этого практикуется утиная типизация)

help

Если вы находитесь в Python Shell или делаете отладку кода с использованием , и хотите знать, как работает определённый объект, метод или атрибут, функция поможет вам.

В действительности вы, скорее всего, будете обращаться за помощью к поисковой системе. Но если вы уже находитесь в Python Shell, вызов будет быстрее, чем поиск документации в Google.

2.1.1. История создания¶

Разработка языка Python была начата в конце 1980-х годов сотрудником голландского института CWI (Центр математики и информатики, голл. Centrum Wiskunde & Informatica) Гвидо ван Россумом (англ. Guido van Rossum), на основе языка ABC (Рисунок 2.1.1). В феврале 1991 года Гвидо опубликовал исходный текст в группе новостей alt.sources.

Рисунок 2.1.1 — Гвидо ван Россум на конференции в 2006 г.

О создании Python Гвидо ван Россум написал в 1996 г.:

В настоящее время Гвидо работает в компании Dropbox, покинув в декабре 2012 года корпорацию Google (2005-2012). Имея статус «великодушного пожизненного диктатора» проекта — он продолжает наблюдать за процессом разработки Python, принимая окончательные решения, когда это необходимо (не менее 50% рабочего времени по договоренности с DropBox).

Появившись сравнительно поздно, Python создавался под влиянием множества языков программирования. Так, например, влияние оказали такие языки, как:

• ABC: отступы для группировки операторов, высокоуровневые структуры данных;

• Modula-3: пакеты, модули;

• С, C++: некоторые синтаксические конструкции;

• Smalltalk: ООП;

• Java: обработка исключений и др.

Большая часть других особенностей Python (например, байт-компиляция исходного кода) также была реализована ранее в других языках.

Развитие языка происходит согласно четко регламентированному процессу создания, обсуждения, отбора и реализации документов (Python Enhancement Proposal) — предложений по развитию Python.

В 2008 году, после длительного тестирования, вышла первая версия Python 3000 (или Python 3.0, также используется сокращение Py3k). В Python 3000 устранены многие недостатки архитектуры с максимально возможным (но не полным) сохранением совместимости со старыми версиями Python. На сегодня поддерживаются обе ветви развития (Python 3.x и 2.x) (сравнение и рекомендации), однако получать новый функционал будет только версия 3 .

Ключевые вехи развития языка приведены в Таблице 2.1.1.

Таблица 2.1.1 — Основные вехи развития языка Python

Ветвь (дата выхода)	Актуальная версия (дата выхода) (могла устареть)
Python 0.9.0 (1991-02)	—
Python 0.9.0 (1991-02)	—
Python 2.x (2000-10-16)	Python 2.7.11 (2015-12-05)
Python 3.x (2008-12-03)	Python 3.4.5 (2016-06-27)
	Python 3.5.2 (2016-06-27)
	Python 3.6.1 (2017-03-21)

На Видео 2.1.1 и 2.1.2 автор языка рассказывает об истории создания и развития Python (англ.).

Видео 2.1.1 — Guido van Rossum: The Early Years of Python

Учебники и сайты

Byte of Python от К. Сварупа подойдет для людей, не имеющих опыта программирования.
Читать Укус питона (на русском).

After Hours Programming Python 3 Tutorial . Этот учебник создан для того, чтобы научить основам языка программирования на Python и объяснить, как создавать веб-приложения

Ask Python Учебник по Python для совсем начинающих.

Classpert — Python — большая коллекция бесплатных и платных онлайн-курсов Python от разных авторов.

Hackr.io — лучшие уроки и курсы Python от сообщества программистов.

Hands-on Python Tutorial  — основы Python, графика и простые клиент/серверные взаимодействия (с видеоуроками).

Learning to Program Введение в программирование для тех, кто никогда раньше не программировал, от Алана Голда. В руководстве представлено несколько языков программирования, но особое внимание уделено Python (Python 2 и 3).

Letsfindcourse ` Python: лучшие учебники и курсы по Python, рекомендованные экспертами.

The Wikibooks Non-Programmer’s Tutorial for Python руководство по Python для НЕпрограммистов от Джоша Кольяти.

Изучите Python Вводное руководство для начинающих о Python (с последующим углубленным изучением).

Обучение программированию Алана Голда

Python tips  — это блог, который включает в себя советы по Python и учебники для начинающих и профессиональных программистов.

Python Tutorial in Python’s documentation set. Написано не для НЕрограммистов, но дает представление о вкусе и стиле языка.

The Python-Course.eu’s extensive tutorial for complete beginners — учебник для начинающих с большим количеством иллюстраций.

Pythonspot Tutorials учебники по Python для разных уровней.

The Python Guru — руководство для начинающих программистов.

Top Courses to Learn Python—руководства по Python, представленные и оцененные разработчиками Python (с топом лучших).

Ja.NET — Java для .NET

Как скрестить ужа с ежом? Эту, казалось бы, анекдотичную задачу довольно неплохо решили разработчики проекта Ja.NET. В результате их кропотливого труда на свет появилось уникальное творение — JVM, работающая под Microsoft .NET Framework. Разработчики заявляют о частичной совместимости с Java SE 1.5.
На этом месте разработчики со стажем, поморщившись, вспомнят про полумертвенький J#, впоследствии практически заброшенный «родителями». Но Жанетт — в отличие от той поделки — девушка серьезная, и подход демонстрирует более вдумчивый. В ее родителях числятся именитые проекты: Eclipse JDT compiler, Mono’s Cecil, и Apache Harmony. В отличие от своих аналогов, Ja.NET представляет из себя полноценную виртуальную ява-машину, работающую на основе .NET. Кроме того, компилятор генерирует родной код MSIL, что положительно сказалось на производительности.

Операции с датой и временем

Язык программирования Python имеет модуль DateTime, который позволяет выполнять различные операции с датой и временем:

В примере показано как извлечь нужное значение из объекта. Вы можете получить разницу между двумя объектами:

Вы можете сами создавать объекты даты с произвольным значением:

1. Форматирование даты и времени

Метод strftime позволяет изменить формат даты и времени зависимо от выбранного стандарта или указанного формата. Вот основные символы форматирования:

• %a — день недели, сокращенное название;
• %A — день недели, полное название;
• %w — номер дня недели, от 0 до 6;
• %d — день месяца;
• %b — сокращенное название месяца;
• %B — полное название месяца;
• %m — номер месяца;
• %Y — номер года;
• %H — час дня в 24 часовом формате;
• %l — час дня в 12 часовом формате;
• %p — AM или PM;
• %M — минута;
• %S — секунда.

Django для новичков: строим веб-сайты с использованием Python и Django

В этом пособии содержится пошаговая инструкция для разработки веб-приложений с помощью Python и Django 3.0. Вы узнаете как создавать, тестировать и разворачивать несколько сложных веб-сайтов. Книга включает в себя приложение блога с системой учетных записей, а также приложение доски объявлений, новостное приложение и приложение газеты с добавлением системы комментариев читателей.

Помимо этого, в книге рассказывается о различных функциях Django. А еще можно получить много информации о моделях, вьюхах (о том, что это такое, вы узнаете из книги), шаблонах, регистрации пользователей, тестировании и разворачивании.

Книга лежит тут.

Часть 2. Пример материала по курсу «Машинное обучение с помощью Python». Деревья решений

здесь

этой

Плюсы и минусы подхода

• Порождение четких правил классификации, понятных человеку, например, «если возраст < 25 и интерес к мотоциклам, отказать в кредите»
• Деревья решений могут легко визуализироваться
• Относительно быстрые процессы обучения и классификации
• Малое число параметров модели
• Поддержка и числовых, и категориальных признаков

• Разделяющая граница, построенная деревом решений, имеет свои ограничения (состоит из гиперкубов), и на практике дерево решений по качеству классификации уступает некоторым другим методам
• Необходимость отсекать ветви дерева (pruning) или устанавливать минимальное число элементов в листьях дерева или максимальную глубину дерева для борьбы с переобучением. Впрочем, переобучение — проблема всех методов машинного обучения
• Нестабильность. Небольшие изменения в данных могут существенно изменять построенное дерево решений. С этой проблемой борются с помощью ансамблей деревьев решений (рассмотрим далее)
• Проблема поиска оптимального дерева решений NP-полна, поэтому на практике используются эвристики типа жадного поиска признака с максимальным приростом информации, которые не гарантируют нахождения глобально оптимального дерева
• Сложно поддерживаются пропуски в данных. Friedman оценил, что на поддержку пропусков в данных ушло 50% кода CART.

Редакторы и IDE, разработанные для Python

PyCharm

Тип: IDE
Сайт: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Одной из лучших полнофункциональных IDE, предназначенных именно для Python, является PyCharm. Существует как бесплатный open-source (Community), так и платный (Professional) варианты IDE. PyCharm доступен на Windows, Mac OS X и Linux.

PyCharm «из коробки» поддерживает разработку на Python напрямую — откройте новый файл и начинайте писать код. Вы можете запускать и отлаживать код прямо из PyCharm. Кроме того, в IDE есть поддержка проектов и системы управления версиями.

Преимущества: это среда разработки для Python с поддержкой всего и вся и хорошим коммьюнити. В ней «из коробки» можно редактировать, запускать и отлаживать Python-код.

Недостатки: PyCharm может медленно загружаться, а настройки по умолчанию, возможно, придётся подкорректировать для существующих проектов.

Spyder

Тип: IDE
Сайт: https://github.com/spyder-ide/spyder

Spyder — open-source IDE для Python, оптимизированная для data science. Spyder идёт в комплекте с менеджером пакетов Anaconda, поэтому вполне возможно, что он у вас уже установлен.

Что в Spyder интересно, так это то, что его целевой аудиторией являются data scientist’ы, использующие Python. Например, Spyder хорошо взаимодействует с такими библиотеками для data science, как SciPy, NumPy и Matplotlib.

Spyder обладает той функциональностью, которую вы можете ожидать от стандартной IDE, вроде редактора кода с подсветкой синтаксиса, автодополнения кода и даже встроенного обозревателя документации.

Отличительной особенностью Spyder является наличие проводника переменных. Он позволяет просмотреть значения переменных в форме таблицы прямо внутри IDE. Также хорошо работает интеграция с IPython/Jupyter.

Про Spyder можно сказать, что он более «приземлённый», чем другие IDE. Его можно рассматривать как инструмент для определённой цели, а не как основную среду разработки. Что в нём хорошо, так это, что он бесплатный, open-source и доступный на Windows, macOS и Linux.

Преимущества: вы data scientist, который пользуется Anaconda.

Недостатки: более опытные разработчики на Python могут найти Spyder недостаточно функциональным для повседневной работы и сделают свой выбор в пользу более функциональной IDE или редактора.

Thonny

Тип: IDE
Сайт: http://thonny.org/

Thonny называют IDE для новичков. Написанный и поддерживаемый Институтом информатики Тартуского университета в Эстонии, Thonny доступен на всех основных платформах.

По умолчанию Tonny устанавливается с версией Python, идущей в комплекте, поэтому вам  не понадобится устанавливать ещё что-нибудь. Продвинутым пользователям, возможно, придётся изменить эту настройку, чтобы IDE нашла и использовала уже установленные библиотеки.

Преимущества: вы начинающий Python-программист и вам нужна IDE, с которой можно сразу идти в бой.

Недостатки: продвинутым пользователям будет недостаточно функциональности, а встроенный интерпретатор они заменят. Кроме  того, учитывая новизну IDE, могут возникнуть проблемы, решения которых на данный момент нет.

PocketBook 201 — компактная читалка с некусачей ценой

Украинские разработчики PocketBook анонсировали разработку новой компактной читалки, основанной на технологии e-ink — PocketBook 201. Новая модель является более компактным вариантом и предыдущей разработки PocketBook 301.
Новая модель как и «старший брат» отличается всеядностью и пониманием множества форматов (в числе которых fb2 и даже djvu).
Кроме того, интересной особенностью является наличие встроенного гиродатчика, который будет менять направление перелистывания при перекладывании устройства в другую руку автоматически.
Ориентировочные сроки появления новинки в продаже — лето этого года, цена также обещает быть привлекательной (около 250 долларов).
Кстати, активное обсуждение с участием разработчиков ведется на форуме.UPD: внешний вид устройства может быть изменен так как на дизайн предъявила претензии компания Booken.

And now for something completely different

trong>Wapcaplet: (John Cleese) Welcome! Do sit down. My name’s Wapcaplet, Adrian Wapcaplet.
Mr. Simpson: how’d’y’do.
Wapcaplet: Now, Mr. Simpson… Now, I understand you want us to advertise your washing powder.
S: String.
W: String, washing powder, what’s the difference. We can sell anything.
S: Good. Well I have this large quantity of string, a hundred and twenty-two thousand miles of it to be exact, which I inherited, and I thought if I advertised it…
W: Of course! A national campaign. Useful stuff, string, no trouble there.
S: Ah, but there’s a snag, you see. Due to bad planning, the hundred and twenty-two thousand miles is in three inch lengths. So it’s not very useful.
W: Well, that’s our selling point! ‘SIMPSON’S INDIVIDUAL STRINGETTES!’
S: What?
W: ‘THE NOW STRING! READY CUT, EASY TO HANDLE, SIMPSON’S INDIVIDUAL EMPEROR STRINGETTES — JUST THE RIGHT LENGTH!’
S: For what?
W: ‘A MILLION HOUSEHOLD USES!’
S: Such as?
W: Uhmm…Tying up very small parcels, attatching notes to pigeons’ legs, uh, destroying household pests…
S: Destroying household pests?! How?
W: Well, if they’re bigger than a mouse, you can strangle them with it, and if they’re smaller than, you flog them to death with it!
S: Well surely!….
W: ‘DESTROY NINETY-NINE PERCENT OF KNOWN HOUSEHOLD PESTS WITH PRE-SLICED, RUSTPROOF, EASY-TO-HANDLE, LOW CALORIE SIMPSON’S INDIVIDUAL EMPEROR STRINGETTES, FREE FROM ARTIFICIAL COLORING, AS USED IN HOSPITALS!’

Version	Operating System	Description	MD5 Sum	File Size	GPG
Gzipped source tarball	Source release		e19e75ec81dd04de27797bf3f9d918fd	26724009	SIG
XZ compressed source tarball	Source release		6ebfe157f6e88d9eabfbaf3fa92129f6	18866140	SIG
macOS 64-bit installer	Mac OS X	for OS X 10.9 and later	16ca86fa3467e75bade26b8a9703c27f	31132316	SIG
Windows help file	Windows		9ea6fc676f0fa3b95af3c5b3400120d6	8757017	SIG
Windows x86-64 embeddable zip file	Windows	for AMD64/EM64T/x64	60d0d94337ef657c2cca1d3d9a6dd94b	8387074	SIG
Windows x86-64 executable installer	Windows	for AMD64/EM64T/x64	b61a33dc28f13b561452f3089c87eb63	28158664	SIG
Windows x86-64 web-based installer	Windows	for AMD64/EM64T/x64	733df85afb160482c5636ca09b89c4c8	1364352	SIG
Windows x86 embeddable zip file	Windows		d81fc534080e10bb4172ad7ae3da5247	7553872	SIG
Windows x86 executable installer	Windows		4a2812db8ab9f2e522c96c7728cfcccb	27066912	SIG
Windows x86 web-based installer	Windows		cdbfa799e6760c13d06d0c2374110aa3	1327384	SIG