Топ-12 курсов для python-разработчиков

СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ

Наведите курсор, чтобы ознакомиться с кратким описанием каждой технологии.

Python

Python

Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, он применяется практически во всех отраслях IT. На основе Python можно создавать сайты, но главным образом он используется для поиска и анализа данных.

Синтаксис ядра Python минималистичен, однако инструментов, позволяющих с помощью этого языка решать самые разные задачи, очень много.

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook

Легкое и быстрое приложение, позволяющее писать программы на Python прямо у себя в браузере. Отлично подходит для аналитической работы и экспериментов.

Кроме того, с его помощью можно создавать симпатичные презентации и отчеты, используя возможности языка разметки markdown.

SQL & SQLite

SQL & SQLite

Для управления данными в системе реляционных БД используется язык структурированных запросов — SQL. На нем база данных получает команды поиска, записи, администрирования необходимой пользователю информации.

SQLite — компактная встраиваемая СУБД, которая отлично подходит для решения аналитических задач: ее легко создать и использовать.

Pandas

Pandas

Это библиотека для обработки и анализа табличных данных. Для Python-разработчика Pandas — основной инструмент преобразования исходной информации.

Matplotlib

Matplotlib

Matplotlib — библиотека для визуализации данных. Графическое представление информации может быть как простым, так и комплексным: Matplotlib позволяет создавать многослойные трехмерные визуализации.

Plotly & Dash

Plotly & Dash

Современный инструмент для создания интерактивной графики и дашбордов, позволяющий легко преобразовать их в полноценный веб-продукт.

Scikit-learn

Scikit-learn

Широта функциональных возможностей, множество готовых решений и разнообразие инструментов предварительной обработки данных определяют статус Scikit-learn в мире Python: де-факто это сновная библиотека для машинного обучения и работы с BigData.

NLTK & PyMorphy2

NLTK & PyMorphy2

Библиотеки для работы с языковыми данными, часто используемые в связке с Scikit-learn.

NLTK — один из наиболее востребованных инструментов современной компьютерной лингвистики.

PyMorphy2 — морфологический анализатор русских текстов, который работает с морфологическим словарем OpenCorpora, создаваемым на основе базы данных «Грамматического словаря русского языка» А.А. Зализняка.

Keras

Keras

Это библиотека для проектирования, создания и обучения нейронных сетей. Упрощает работу с низкоуровневыми фреймворками TensorFlow и Theano, позволяет оценить результаты обучения.

BigQuery

BigQuery

Облачная БД от Google способна очень быстро обрабатывать огромные массивы данных, с которыми обычный ПК или сервер просто не справится.

Python

Это высокоуровневый язык программирования общего назначения, он применяется практически во всех отраслях IT. На основе Python можно создавать сайты, но главным образом он используется для поиска и анализа данных.

Синтаксис ядра Python минималистичен, однако инструментов, позволяющих с помощью этого языка решать самые разные задачи, очень много.

Foxford

Онлайн университет Foxford специализируется на обучении учеников старших классов. Если ребенок проявляет интерес к программированию, стоит пройти бесплатное занятие и протестировать подачу материала, после чего можно оплатить доступ и приступать к полноценному обучению. Учебная программа длится 8 месяцев и включает в себя 90 академических часов.

Курс рассчитан на учеников с начальными знаниями в области языков программирования. Одно занятие занимает 3 академических часа и проходит в режиме реального времени, после прослушивания теоретического блока преподаватель задает домашнее задание. Практическая часть проверяется автоматически, но при возникновении сложностей ученик может связаться с наставником и отработать сложные моменты.

В программу включены знания по основам языка программирования Python, реализации алгоритмов, разработке классов и тестированию. После окончания выпускник сможет заниматься создать собственную игру, мобильное приложение и проектировать web-сервисы. Благодаря грамотной подаче материала, удобной платформе и небольшой стоимости, курсы Foxford по Python считаются одними из лучших и занимают 4 место в рейтинге.

Основы программирования на Python — 12-17 лет

Стоимость: 19950₽ (1650₽ за полуторачасовое занятие). Ссылка на курс.

Продолжительность: 3 месяца, доступны записи.

Занятия проходят по вечерам раз в неделю, урок длится полтора часа. За это время на «живом» вебинаре с преподавателем ученики разберут новую тему, зададут вопросы и получат ответы на них. После каждого урока доступна его запись.

После урока преподаватель дает практическое задание — разработать часть будущего сайта

Задание важно выполнять вовремя: так преподаватель успеет проверить его к следующему уроку и дать обратную связь

Преподаватель всегда готов ответить на вопросы учащихся. Также ученик сможет найти поддержку у одногруппников, сверить результат или выполнить задание вместе.

Сетевая академия (ЦАО)

Курсы Python — лучший вариантов для изучения программирования. Для знакомства с «Питоном» вам нужно иметь начальные компьютерные навыки и знать английский язык на базовом уровне.

Обучение Python в «Сетевой Академии» проводят эксперты с успешным опытом разработки. Программа составлена по принципу «от простого к сложному», все уроки содержат большую практическую часть, и вы быстро и эффективно сможете освоить новую профессию

В программу обучения Python-разработчика входят:

1. базовый курс — Программирование на языке Python: Введение
2. углубленный курс — Программирование на Python
3. продвинутый курс — Анализ данных при помощи библиотек NumPy и Pandas языка Python

Курсы изучения Python дадут вам структурированные знания и навыки, необходимые любому разработчику: вы изучите основы языка и напишите свои первые программы.

Лучшие онлайн-курсы Python

Если хотите получить профессию программиста на Python или тесно связанную с этим языком — сейчас лучшее время. Вот 7 курсов программирования для начинающих, которые помогут вам быстрее получить первую работу или зарабатывать на фрилансе:

1. Профессия Python-разработчик

Годовая программа для изучения python с нуля. Вы начнете с основ: складывать числа, выводить текст на экран. Научитесь создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.

В конце курса соберете портфолио своих работ, а Центр карьеры поможет в составлении конкурентного резюме и подготовит к собеседованиям.

Краткая программа:

• Python
• Python Advanced
• Веб-верстка
• Python-фреймворк Django
• Универсальные знания программиста
• Английский для IT-специалистов
• Система контроля версий Git

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

2. Профессия Data Scientist

На этом курсе вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые примените для анализа данных и машинного обучения. Например, при написании дипломных проектов:

• Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart
• Система по распознаванию эмоций

После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist. Школа Skillbox поможет в подборе вакансий, составлении резюме и прохождении собеседования.

Краткая программа:

• Введение в анализ данных и машинное обучение
  • Аналитика. Начальный уровень
  • Статистика и теория вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Машинное обучение. Начальный уровень
• Специализация 
  • Аналитика. Средний уровень
  • Машинное обучение. Средний уровень
• Бонусные курсы
  • Универсальные знания программиста
  • Английский для IT-специалистов 

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

3. Профессия Fullstack-разработчик на Python

Этот курс для тех, кто хочет заниматься веб-разработкой на python. Изучив html, css, javascript, вы сможете создавать лендинги, интернет магазины, сервисы, самостоятельно писать backend- и frontend-часть.

По окончанию курса у вас будет 4 проекта в портфолио. Эти будут проверять преподаватели курса — практикующие разработчики.

Краткая программа:

• Основные курсы
  • Веб-вёрстка
  • JavaScript
  • Python-разработчик с нуля
  • Python Advanced 
• Курс на выбор
  • Курс на выбор. Фреймворк Vue
  • Курс на выбор. Фреймворк React
  • Курс на выбор. Фреймворк Angular
• Бонусные курсы
  • Курс по слепому методу печати
  • Основы Photoshop
  • Figma
  • Универсальные знания программиста
  • Работа в командной строке Bash
  • Система контроля версий Git
  • Английский для IT-специалистов
  • Карьера и развитие программиста
  • Soft skills для программиста
  • Алгоритмы и структуры данных

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

4. Python-фреймворк Django

Django — популярный фреймворк для создания веб-приложений и API. Если вы уже освоили python и видите себя в разработке сайтов, это курс подойдет для старта. За 6 месяцев вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django.

Краткая программа:

• Веб-вёрстка для начинающих
• Python-фреймворк Django

Подробнее

5. Курс Python-разработчик

Это альтернатива первому курсу «Профессия Python-разработчик». Программа рассчитана на 6 месяцев, учит основам python и продвинутому использованию. В курс входит практический проект, который буде преимуществом при трудоустройстве.

Краткая программа:

• Настройка окружения
• Базовые структуры данных
• Основные операторы
• Функции подробнее
• Модули и пакеты
• Пространства имён и области видимости
• Классы и объекты
• Наследование классов
• Работа с файлами и форматированный вывод
• Исключения
• Инструменты функционального программирования
• Мультипоточность
• Стандартные и сторонние библиотеки Python
• Поддержание цикла разработки
• Библиотеки для работы с данными
• Библиотеки для работы с ресурсами
• Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI

Подробнее

Udemy

Курсы WEB-разработчика на Python от онлайн-школы OTUS помогут освоить навыки создания сложных сайтов и фронтенд-разработку с нуля на ReactJS и в Figma. Курсы рассчитаны на студентов, которые имеют минимальные базовые знания. Программа построена на усложнении знаний, сначала преподаватели рассказывают теоретические знания, затем предлагают отработать навыки на практике.

В конце тематического блока студентам предлагается освоить продвинутые приемы, которые помогут решать сложные задачи заказчиков. Перед стартом программы преподаватели обновляют учебную программу и добавляют современные решения, соответствующие трендам. Обучающий процесс проходит на платформе, которая предусматривает голосовое общение с преподавателем. Это позволяет получить обратную связь от преподавателя на лекции.

Курс ведут несколько экспертов, которые специализируется на одной теме. Благодаря такому подходу на занятиях разбираются сложные темы, которые тяжело выучить самостоятельно. По итогам обучения студенты получат навыки разработки на Python и Django, смежные знания по тестированию, оптимизации, три готовых проекта для пополнения портфолио.

Курсы по питону на Coursera

Курсера – клад для изучающего Python, курсы на 9 языках, суммарно 66 программ. Пригодится тем, у кого нет возможности регулярно принимать участие в онлайн-семинарах. Здесь доступны курсы как для новичков, так и опытных программистов. Предусмотрена возможность бесплатного обучения и получения финансовой помощи. Обучение рассчитано примерно на 4 месяца, при обучении 12 часов на неделю.

Эти курсы интересны тем, что их программы разрабатываются авторитетными организациями: Rice University, University of Michigan, Mail.Ru Group, Московский физико-математический инстутут, ФРОО, IBM, University of California, Johns Hopkins University. Выпускники получают сертификат, признаваемый крупнейшими мировыми компаниями. Это плюс к вашему резюме

SkillFactory

Чтобы начать обучение в SkillFactory веб-разработке на Python не нужны базовые знания, преподаватели начинают с простых основ. Студенты постепенно погружаются в теоретические знания и изучают инструменты, затем выполняют практические задания (создание веб-приложения, базы данных, сайта), а в конце интернет курса студентов ждет реализация собственного проекта, который станет основой будущего портфолио.

Курс Python 3 полезен не только для детей и взрослых, но и начинающих фрилансеров. Учебная программа поможет систематизировать имеющиеся знания и освоить сложные приемы. Обучение строится на отработке практических навыков, поэтому сразу после окончания курса выпускник сможет устроиться на работу в крупную компанию или начать выполнять заказы по Python на биржах фриланса.

На протяжении всего периода обучения ученика сопровождает команда менторов, в любое время к ним можно обратиться за разъяснением трудных моментов или проработки практических задач. Школа SkillFactory пользуется популярностью среди абитуриентов и считается одной из лучших по программированию на Python в России.

Курс «Python-разработчик» от Skillbox

Длительность: Полгода.

Уровень: С нуля.

Для кого подходит: Для разного уровня подготовки.

Формат: Онлайн-занятия + практика + фидбек от куратора.

Менторы:

Вадим Шандринов — программист-наставник Skillbox.

Антон Тюрин — старший разработчик в Twitter.

Никита Левашов — сооснователь и CTO в Angry Developers.

После окончания курса вы сможете:

• писать код на Python и тестировать его;
• создавать программы;
• управлять большими объёмами данных;
• быть участником команды разработки;
• создавать приложения.

Итоги: Диплом + портфолио.

Цена:

• Полная — 75 000 рублей;
• со скидкой — 45 000 рублей;
• рассрочка — 3 750 рублей в месяц.

Ссылка на курс:

Мои впечатления: Обучение для новичков в программировании. Вы изучите правила написания понятного другим разработчикам кода, сможете проверять его и создавать с его помощью программы и приложения. Поддержки в трудоустройстве нет, но у вас будет проект в портфолио, который можно смело показать потенциальному работодателю.

Получить скидку →

Ответы на популярные вопросы

У тех, кто только начинает свой путь в изучении Python, могут появиться вопросы: что это за язык, почему он так популярен и какие задачи позволяет решать. Объясняем на пальцах.

Почему Python так популярен?

Стремительная и непрерывно растущая популярность Python связана в первую очередь с его простотой, визуальной эстетикой кода и универсальностью самого языка. Сегодня Python используется для создания сайтов и приложений, анализа данных, машинного обучения, систем видео-наблюдения и распознавания лиц и так далее. Список сфер применения Питона безграничен.

Netflix, Google, Spotify, Dropbox — вот лишь небольшой список крупных компаний, использующих Python при разработке своих продуктов. Изучение Python в этом случае может стать вашим золотым билетом, открывающим двери в мир интернет-технологий.

Можно ли выучить Python с нуля?

Если коротко — да. Для изучения Python с нуля не требуется наличие каких-либо дополнительных знаний и навыков. На большинстве курсов проходятся основы, характерные для каждого языка программирования: переменные, массивы, циклы, условия и так далее. Тем не менее, если у вас уже имеется опыт в разработке, изучение Питона будет для вас более быстрым и приятным.

С чего начать изучение Python?

Как и в случае с любым другим языком программирования, обучение Python стоит начинать с основ: базовых принципов логики и алгоритмов. Иногда это можно делать даже в отрыве от конкретного языка.

После этого можно приступать к освоению книг, учебников, видео и туториалов по Python. Полезную подборку материалов, с которых можно начать обучение, собрали пользователи платформы Хабрахабр. На этом портале можно найти тысячи полезных материалов на данную тематику.

Если ваш английский оставляет желать лучшего, будет крайне полезно позаниматься с преподавателем или пройти курсы английского для айтишников курсы английского для айтишников. Учитывая, что большая часть литературы и документации по Python пишется на английском, данный пункт является обязательным для любого разработчика.

Что дают курсы программирования Python?

Знание Питона и умение применять его для реализации настоящих проектов открывает перед вам широкие возможности практически в любой сфере. Вот лишь некоторые из примеров:

• Разработка системы умного дома
• Создание самообучающегося алгоритма компьютерного зрения
• Разработка компьютерных игр и приложений
• Автоматизация сбора и анализа данных с публичных сайтов
• Создание ботов любой сложности

Академия АйТи (ЮАО)

Python — это скриптовый язык. Его характерная особенность состоит в том, что он был создан одним человеком. Язык элегантен и красив настолько, что потом сложно начинать работать с «классическими языками для обучения» (С++, Pascal / Delphi). Python используется для веб-программирования и для написания фрагментов кода для игр. Вы научитесь устанавливать и настраивать среду разработки, применять базовые конструкции Python, создавать модули и пакеты, пользоваться основными структурами данных, выполнять основные операции ввода/вывода. Также получите необходимую подготовку для изучения объектно-ориентированного программирования на языке Python.

Успешное окончание обучения по программе данного курса позволит специалистам:

• Устанавливать интерпретатор Python
• Устанавливать и настраивать среду разработки
• Применять базовые конструкции Python
• Создавать модули и пакеты
• Пользоваться основными структурами данных
• Выполнять основные операции ввода/вывода

Интерактивный курс программирования Python для начинающих от letpy.com

Длительность	1 месяц
Уровень	с нуля
Для кого подходит	● Новичкам в разработке ● Начинающим программистам
Формат	видеолекции + домашнее задание
Итоги	Сертификат Python-специалиста
Цена	1490 рублей

Вы изучите:

• Основы;
• Последовательность выполнения вычислений;
• 161 блок стандарта Юникод;
• Постановка входных величин;
• Виды информации и модификация;
• Примечания;
• Logical expressions;
• if-else;
• Усложняем код.

И еще 149, посмотрите по здесь.

По итогу студенты могут:

• Вести разработку на Python;
• Взаимодействовать с разными видами функций и аргументов;
• Вводить переменные по умолчанию и для отката результатов;
• Назначать идентификатор программы;
• Анализировать отступления от правил;
• Настраивать нужные даты и время;
• Взаимодействовать с продвинутыми функциями.

Наши  впечатления: Отличный недорогой курс для новичка. Домашние задания сначала проверяются специальным роботом, который ищет ошибки в системе. Затем, эти ошибки обсуждаются с преподавателем. В процессе обучения студент сам напишет 58 программ и по окончании курсов будет полноценным специалистом, хоть и с минимальным опытом. Из минусов — нет информации о преподавателе и помощи при устройстве на работу. Но за свою цену — хороший вариант.

ПРЕПОДАВАТЕЛИ

Ахундов Зохраб
Аналитик данных в Мегафон

Дормидонтов Сергей
Аналитик безопасного поиска в Яндекс.Поиск

Зорин Константин
Teamlead (CDS) в Сбербанке

Беренда Андрей
Разработчик в Яндекс.Такси

Снегирев Иван
Аналитик данных в компании CleverDATA

Ахундов Зохраб
Преподаватель «Python для анализа данных».

Аспирант 2 курса кафедры «Кибернетика» НИЯУ МИФИ.

Дважды лауреат гранта «УМНИК-2018» на создание предиктивных моделей.

Более 3 лет успешной работы в IT-технологиях, программировании на языках С, PHP и Python, а также преподавательской деятельности в НИЯУ МИФИ

Зохраб является призером 2-й степени хакатона «Hack The Media», а также финалистом хакатонов «Pik Digital Day» и «Urban Tech Challenge»

Также он участвовал в качестве веб-разработчика в 5-ти проектах.

Зохраб имеет 3 года опыта работы в РАН, RetailRocket и ПАО МегаФон на должности аналитика данных.

Дормидонтов Сергей
Преподаватель «Python для анализа данных».

5-летний опыт в сфере анализа и обработки больших данных.

Закончил магистратуру на факультете Компьютерных Наук в Высшей Школе Экономики в 2016-м году. Еще в университете начал практиковать навыки преподавания будучи ассистентом преподавателя по курсу «Программирование». Проводил семинары с первокурсниками, принимал домашние задания и разрабатывал экзаменационные тесты.

С начала 2014 года и до осени работал стажером-аналитиком в компании IBM Russia, занимался построением прототипов моделей на платформах IBM ILOG CPLEX и IBM SPSS Modeler. Участвовал в работе над рядом проектов по предиктивной аналитике.

Затем, до 2017 года работал в компании-системном интеграторе Unis Labs Solutions в качестве ведущего разработчика и руководителя группы аналитиков. Занимался индустриальными проектами, связанными с анализом больших данных. Работал с инструментами: IBM SPSS Modeler, KNIME, Python.

С весны 2017 года и по сей день работает в Яндекс.Поиске аналитиком в отделе безопасного поиска. За 2 года участвовал в разработке главной метрики Поиска, участвовал в запуске нового алгоритма Поиска «Андромеда», создавал автоматические алгоритмы и формулы по обнаружению спама и сайтов-злоумышленников на поисковой выдаче. Использовал полный стек технологий аналитика — от python до внутренних MapReduce систем, обрабатывал до нескольких петабайт данных в течение суток.

Осенью 2017 года вел курсы для аналитиков в компании Itella Connexions.

Зорин Константин
Преподаватель Анализ данных на Python.

Окончил НИУ ВШЭ по специальности «Экономика», продолжил обучение в МГТУ им. Баумана по специальности «Информатика и Управление».

Имеет опыт работы применения машинного обучения в сфере государственной статистики, ритейла и банковской деятельности.

На данный момент является Тимлидером (CDS) в Сбербанке.

Беренда Андрей
Преподаватель Анализ данных на Python.

Более 2-х лет опыта коммерческой веб-разработки на языках Python/JavaScript

За свою карьеру участвовал в качестве разработчика более чем в 5 крупных проектах и стартапах, в числе которых Supplyshift, компания которая помогает построить и работать с цепочкой поставок для бизнеса, Supl.Biz — компания помогающая связать оптовых поставщиков и заказчиков.

На данный момент работает в Яндекс.Такси в отделе разработки эффективности платформы.

Moscow coding school

Онлайн-курсы по программированию — здесь собран каталог объемных и мини-курсов для специалистов разного уровня. Выпускники получают работу в крупнейших компаниях России и мира.

«PYTHON как первый язык» — курс, после которого вы освоите методики программирования, научитесь получать данные в формате JSON с открытых API и создадите собственного Telegram-бота.

Что включает курс

• 19 задач на Python
• Теоретические тесты на закрепление
• 60 уроков (от основ к чат-боту)
• Проверка домашек и комментарий от ментора
• Консультации и поддержка в чате курса
• Сертификат об окончании.

Чему вы научитесь:

• Разбираться в синтаксисе языка Python
• Автоматизировать рутинные задачи на своем компьютере
• Строить алгоритмы по анализу данных
• Оперировать данными в формате JSON
• Создавать запросы и обрабатывать ответы через открытый API
• Создавать и настраивать поведение Telegram-ботов.

Что нужно знать Python-разработчику?

Пласт базовых знаний и навыков включает в себя:

• основные навыки пользования терминалом;
• понимание принципа работы IDE;
• навыки работы с Git;
• менеджер пакетов pip;
• базы данных (ORM, CRUD-операции);
• принципы ООП;
• синтаксис языка Python;
• алгоритмы и структуры данных;
• составление документации;
• модульное тестирование.

Разумеется, недостаточно реализовать вывод «Hello World», чтобы разобраться в языке программирования Python, но для более глубокого понимания сперва стоит определиться с направлением, в котором вы хотите работать. Исходя из этого, подбираются дополнительные инструменты для изучения.

Веб-разработка

Здесь особенно популярны такие Python-фреймворки, как Django и Flask: с их помощью можно быстро создать логику бэкенда. Для начала работы хватит и одного, но не помешает знать несколько, понимать, в каких случаях они используются, где предпочесть Django, а с какой задачей лучше справится Flask, Tornado или Pyramid.

Для построения веб-приложений также пригодится знание протоколов, HTML, CSS и JavaScript.

Django — популярный Python-фреймворк для написания веб-приложений. Многие начинающие разработчики выбирают его из-за относительной простоты и лёгкости в развитии. Однако это совсем не означает, что фреймворк не справится с профессиональными высоконагруженными системами.

В рамках этого курса вы поэтапно изучите процесс создания полноценного приложения на Django. Помимо работы с основными компонентами фреймворка, вы научитесь грамотно подбирать и интегрировать сторонние библиотеки. Эта книга лишена непонятных, скучных и абстрактных задач — в ней только то, что вам действительно пригодится на практике.

В процессе обучения вы получите не только знания о принципах работы Django, но и опыт в разработке веб-приложений, которые в перспективе планируется расширять дополнительными инструментами.

Полезно как для начинающих разработчиков, так и для специалистов.

В данном издании вы изучите Python-фреймворк Flask. Он относится к категории микрофреймворков — простых каркасов для веб-приложений, обладающих только базовыми возможностями. Благодаря пошаговым примерам вы сможете создать полноценное веб-приложение для социального блогинга.

Благодаря этой книге вы освоите возможности фреймворка и ознакомитесь с различными прикладными технологиями, такими как взаимодействие веб-служб и миграции баз данных.

На фоне других Flask выделяется полной свободой в разработке. Если вы уже имеете опыт работы с Python, то изучение этого фреймворка не составим вам какого-либо труда.

Data Science

Основы программирования на Python в разрезе Data Science следует продолжить изучением таких библиотек и фреймворков:

• NumPy
• TensorFlow
• Keras
• Pandas
• PyTorch
• Matplotlib
• scikit-learn

Для погружения в Machine Learning на Python, обучение стоит начать с основных разделов, а именно:

• обучение с учителем;
• обучение без учителя;
• обучение с подкреплением.

Книги по теме

Хороша та книга, которая учит использовать мощные алгоритмы в машинном обучении без интеграции затратных решений или массивных вычислительных систем. Данное издание как раз об этом.

Благодаря этой книге вы познакомитесь с Scikit-Learn и научитесь работать с нейросетями с помощью библиотек Theano, TensorFlow и H2O. В процессе вы рассмотрите классификационные и регрессионные деревья, а также способы обучения нейросетей без учителя.

В книге рассмотрены принципы машинного обучения в модели MapReduce на Hadoop и Spark.

В данной книге описаны самые различные вычислительные методы и статистические алгоритмы. Без их использования невозможна какая-либо интенсивная обработка данных и проведение исследований.

Данное пособие будет полезно тем читателям, которые уже имеют какой-либо опыт в программировании и хотят научиться правильно использовать Python в Data Science. Например, как преобразовывать определённый формат данных в файл скрипта? Как сформировать и отфильтровать эти данные и работать с ними? Как благодаря полученной информации проанализировать ситуацию, составить статистическую модель и организовать машинное обучение.

Конечно, можно изучать Python для программирования игр, написания десктопных и мобильных приложений, но несмотря на наличие соответствующих для этого инструментов, язык наиболее востребован именно в Data Science и бэкенд-разработке.

Учебный центр «Специалист» (ЦАО, САО)

Python — мощный высокоуровневый язык программирования, идеально подходящий для разработки самостоятельных программ и сценариев. Python используют такие гиганты, как Google, Intel, Cisco и Hewlett-Packard, на нем работают популярные площадки YouTube, Instagram, «ВКонтакте», DropBox. Python – язык программирования, который будет востребован еще очень долго!

Преимущества обучения языку Python в «Специалисте»:

• Курсы языка Питон ведут преподаватели-эксперты с многолетним опытом разработки, в том числе в международных компаниях, которые поделятся с Вами примерами из собственной практики и ответят на все интересующие вопросы.
• Гарантия качества обучения. За 28 лет работы центр «Специалист» при МГТУ им. Н.Э. Баумана подготовил более 1 миллиона человек для ведущих российских и международных компаний.
• Богатый ассортимент курсов. От основ до машинного обучения и анализа данных, а также веб-разработка на Django и Flask (REST API и углубленная разработка).
• Программы курсов по Питону соответствуют требованиям профессионального стандарта «Программист».

Практика — главная составляющая обучения

Мозг человека устроен так, что знания, которые не используются, стираются из памяти. Чтобы информация прочно закрепилась в памяти, её нужно понять, повторить несколько раз и, конечно, применить на практике.

Можно прочитать десятки книг по языку, однако без практики, вся полученная теория будет бесполезна.

На начальном этапе, когда программист не изучает специализированные фреймворки, а работает непосредственно с языком программирования, практика заключается в решении простых задач, обычно это математические задачи или задачи на проработку конкретных конструкций языка.

Когда программист доходит до высокого уровня владения языком и начинает разбираться в фреймворках, ему следует начинать писать близкие к реальным проекты, например: блокнот, программу для работы с изображениями, простой сайт и т.д.

Самая лучшая практика – это делать коммерческие проекты. Но на начальном этапе можно написать программу, которой вы сами будете пользоваться или ваши знакомые.

Если проект не просто написан для изучения языка программирования и после этого забыт, а постоянно используется, такой проект будет большим плюсом при собеседовании на работу. Даже если им пользуетесь только вы для решения своих задач.

План курса

Программа обучения включает видео уроки по изучению Python для начинающих. Благодаря практическим заданиям и тестам, Вы сможете закрепить полученные знания по каждой теме курса.

развернуть все

свернуть все

О курсе Python для начинающих — от новичка до специалиста

1. Введение в Python

• 1.1 Почему Python?04:24
• 1.2 Python с технической точки зрения07:26
• 1.3 Python 2 vs Python 303:04
• 1.4 Стандартная библиотека03:35
• 1.5 Редакторы коды для Python04:42
• 1.6 Инсталлируем дистрибутив Anaconda04:06
• 1.7 Введение в Anaconda08:40
• 1.8 Jupyter Notebook не запускается через Anaconda Navigator?03:52
• 1.9 Тестирование00:15
• 1.9 Тестирование00:15
• 1.9 Тестирование00:15

2. Основы Python

• 2.1 Обзор основных типов данных07:31
• 2.2 Числа и элементарная математика07:58

• 2.3 Упражнение по написанию кода: Элементарная арифметика05:00

• 2.4 Переменные06:19

• 2.5 Упражнение по написанию кода: Объявление переменных05:00

• 2.6 bool и None07:23

• 2.7 Тип string20:59

• 2.8 Упражнение по написанию кода: Работа со строками05:00

• 2.9 Функции string23:45

• 2.10 Форматирование строк09:42

• 2.11 Операторы сравнения12:59

• 2.12 Операции над файлами23:12

• 2.13 Строки и байты: str, bytes, bytearray17:57

• 2.14 Тестирование00:15

• 2.14 Тестирование00:15

• 2.14 Тестирование00:15

• 2.14 Тестирование00:15

• 2.14 Тестирование00:15

3. Коллекции, циклы и логика в Python

• 3.1 list — список15:52

• 3.2 dict — словарь17:14

• 3.3 OrderedDict vs dict08:32

• 3.4 tuple — кортеж06:12

• 3.5 namedtuple — именованные кортежи07:46

• 3.6 Логика с условиями08:18

• 3.7 set — множество18:02

• 3.8 Цикл for17:27

• 3.9 list comprehension17:34

• 3.10 Цикл while, continue, break07:22

• 3.11 Генераторы17:44

• 3.12 Домашнее задание: Угадай число01:00

• 3.13 Решение ДЗ: пишем Игру «угадай число»07:45

• 3.14 Домашнее задание: Игра в палочки01:00

• 3.15 Решение ДЗ: пишем Игру в палочки12:52

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

• 3.16 Тестирование00:15

4. Функции и модули

• 4.1 Помощь по функциям04:27

• 4.2 Встроенные функции21:40

• 4.3 Основы функций20:36

• 4.4 Лямбды15:42

• 4.5 Вложенные функции и область видимости переменных12:19

• 4.6 Декораторы16:30

• 4.7 Декоратор @wraps06:30

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.8 Тестирование00:15

• 4.9 Домашнее задание: Парсинг римских чисел01:00

• 4.10 Решение ДЗ: парсим римские числа07:45

5. Ошибки и исключения. Автоматизированные тесты

• 5.1 Основы обработки ошибок23:00

• 5.2 Выброс исключений. Кастомные типы исключений12:10

• 5.3 Основы юнит-тестирования10:04

• 5.4 Тестирование00:15

• 5.4 Тестирование00:15

• 5.4 Тестирование00:15

• 5.4 Тестирование00:15

• 5.4 Тестирование00:15

6. ООП в Python

• 6.1 Основы классов11:52

• 6.2 Атрибуты и методы07:43

• 6.3 Константы. Защищённые и приватные атрибуты. Свойства23:05

• 6.4 Статические методы — @staticmethod, @classmethod22:27

• 6.5 Наследование и полиморфизм16:08

• 6.6 Множественное наследование17:45

• 6.7 Миксины11:34

• 6.8 Абстрактный класс и модуль ABC11:00

• 6.9 Магические методы05:05

• 6.10 Домашнее задание: Крестики-нолики01:00

• 6.11 Решение ДЗ: реализуем Крестики-нолики12:39

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

• 6.12 Тестирование00:15

7. Модули и пакеты

• 7.1 PyPi и Pip04:30

• 7.2 Модули и пакеты12:29

• 7.3 Ещё раз о __name__ и __main__06:34

• 7.4 Тестирование00:15

• 7.4 Тестирование00:15

• 7.4 Тестирование00:15

• 7.4 Тестирование00:15

8. Дополнительно

• 8.1 Отладка07:36

• 8.2 Реализуем Stack09:22

• 8.3 datetime — даты и время20:07

• 8.4 Singleton Design Pattern: __new__ and __init__12:29

• 8.5 Pickle — консервирование10:55

• 8.6 repr and str, eq and ne, eval16:27

• 8.7 Deep copy vs Shallow copy19:19

• 8.8 Enum — перечисления12:07

• 8.9 Работаем с JSON27:51

• 8.10 Модуль intertools44:08

• 8.11 Интроспекция10:43

• 8.12 Модуль requests25:47

• 8.13 Управление памятью11:58

• 8.14 Тестирование00:15

• 8.14 Тестирование00:15

• 8.14 Тестирование00:15

• 8.14 Тестирование00:15

9. Движемся дальше

• 9.1 Введение в Линтеры13:10

• 9.2 Виртуальное окружение11:56

• 9.3 Установка «системного» Python04:51

• 9.4 Установка PyCharm08:37

• 9.5 Создаём проект в PyCharm04:57

• 9.6 Refactoring, Quick Fixes, Debugging в PyCharm14:27

• 9.7 Type Hints18:55

• 9.8 Введение в dataclasses07:06

• 9.9 Домашнее задание: Виселица01:00

• 9.10 Решение ДЗ: Виселица32:55

• 9.11 Домашнее задание: Верю-не-верю (истина или ложь)01:00

• 9.12 Решение ДЗ: Верю-не-верю31:17

Завершение курса — Получение Сертификата