Python. урок 6. работа с ipython и jupyter notebook

Как запускать Python-скрипты?

Для запуска Python-скрипта с помощью командной строки сначала нужно сохранить код в локальный файл.

Возьмем в качестве примера файл, который был сохранен как python_script.py. Сохранить его можно вот так:

• Создать Python-скрипт из командной строки и сохранить его,
• Создать Python-скрипт с помощью текстового редактора или IDE и сохранить его. Просто создайте файл, добавьте код и сохраните как «python_script.py»

Сохранить скрипт в текстовом редакторе достаточно легко. Процесс ничем не отличается от сохранения простого текстового файла.

Но если использовать командную строку, то здесь нужны дополнительные шаги. Во-первых, в самом терминале нужно перейти в директорию, где должен быть сохранен файл. Оказавшись в нужной папке, следует выполнить следующую команду (на linux):

После нажатия Enter откроется интерфейс командной строки, который выглядит приблизительно следующим образом:

Теперь можно писать код и с легкостью сохранять его прямо в командной строке.

Как запускать скрипт в командной строке?

Скрипты можно запустить и с помощью прямо в интерфейсе терминала. Для этого нужно убедиться, что вы указали путь до него или находитесь в той же папке. Для выполнения скрипта (python_script.py) откройте командную строку и напишите .

Замените на , если хотите использовать версию Python2.x.

Вот что будет храниться в самом файле python_script.py:

Копировать

Вывод в командной строке будет следующим:

Предположим, что нужно сохранить вывод этого года (0, 1, 2, 3, 4). Для этого можно использовать оператор .

Это делается вот так:

После этого будет создан файл «newfile.txt» с сохраненным выводом.

Шаг 1: Установка Homebrew (Часть 1)

Перед началом, вам нужно установить Homebrew:

1. Открываем браузер и переходим на страницу http://brew.sh/. После окончания загрузки страницы, выбираем код начальной загрузки под Install Homebrew. Далее нажимаем Cmd+C, чтобы копировать его в буфер обмена. Убедитесь в том, что вы полностью выделили текст команды, так как в противном случае установка будет неудачной.
2. Далее, вам нужно открыть окно Terminal.app, вставить код начальной загрузки Homebrew, затем нажать Enter. После этого начнется установка Homebrew.
3. Если вы делаете это в свежей версии macOS, может появиться предупреждение, в котором предлагается установка инструментов командной строки разработчика от Apple. Это нужно для того, чтобы закончить установку, так что подтвердите диалоговое окно, нажав на install.

Теперь вам нужно подождать, пока эти инструменты закончат установку. Это может занять несколько минут. Самое время для чашечки кофе или чая!

Запустите Python в Jupyter Notebook

1. На домашнем экране Navigator в панели приложений с правой стороны пролистайте до плитки Jupyter Notebook и нажмите «Установить» (Install) для установки компонента.

1. Запустите Jupyter NotebookЭто запустит новое окно браузера (или новую вкладку) с панелью инструментов Notebook.
2. Вверху справа есть выпадающее меню, подписанное «Новое» (New). Создайте новый блокнот (notebook) с версией Python, которая установлена на компьютере.
3. Переименуйте блокнот. Кликните на текущее название и отредактируйте его или найдите пункт переименовать в разделе «Файл» (File) в верхнем меню. Название может быть любым, но для примера используйте MyFirstAnacondaNotebook
4. На первой строке введите
5. Сохраните блокнот, нажав на «Сохранить» или найдите соответствующую кнопку «Файл — Сохранить» (File — Save) в меню.
6. Запустите программу кнопкой «Пуск» или через меню «Ячейка — Запустить все» (Cell — Run All) в меню

12+ рабочих способов подключить телефон к компьютеру или ноутбуку

ПАМЯТЬ DDR4 ДЛЯ ИГР,ВИДЕОМОНТАЖА И ГРАФИЧЕСКИХ ПРИЛОЖЕНИЙ

Corsair Dominator Platinum RGB

Объём / Частота планок памяти	8 — 16 Гб / 3000 — 4800 МГц
Латентность/ Рабочее напряжение	15 — 18 / 1.35 — 1.5 В

Как и в случае других линеек модули памяти можно приобрести в разных конфигурациях. В линейке Corsair Dominator Platinum RGB есть широкий выбор по частотам и задержкам. Для игрового компьютера будет достаточно базового комплекта: 2 модуля по 8 Гб с частотой от 3000 МГц. Две планки нужно будет подключить для работы в двухканальном режиме.

Модули оснащены радиатором из анодированного алюминия и многоцветной подсветкой. Её можно настраивать при помощи программного обеспечения Corsair iCUE. Цена модулей полностью соответствует премиум-классу, но их можно неплохо разгонять.

Patriot Viper Steel DDR4-4400 (2x8GB)DR4-4400. Лучший высокоскоростной комплект на 16 ГБ

Модель: PVS416G440C9K | Объём: 16 ГБ (2x 8 ГБ) | Скорость передачи данных: DDR4-4400 (XMP) | Тайминги : 19-19-19-39 (2T) | Напряжение: 1,45 В

Плюсы

• Превосходное время задержки при таймингах 19-19-19-39 DDR4-4400
• Превосходит конкурирующие комплекты DDR4-4600
• Дизайн без RGB

Минусы

• Более дорогой, чем самый эффективный комплект RGB
• Для профилей XMP требуются специально подобранные материнские платы

Для тех, у кого есть материнская плата, способная справиться с максимальной скоростью, а также игры или рабочие нагрузки, которые могут этим воспользоваться, комплект Patriot Viper Steel DDR4-4400 16 ГБ является отличным высокопроизводительным вариантом. Простота комплектации позволила Patriot оснастить Viper Steel улучшенными таймингами, которые значительно повышают производительность определенных программ, в том числе некоторых игр.

Kingston HyperX Predator RGB

Объём / Частота планок памяти	8 — 16 Гб / 2400 — 4600 МГц
Латентность/ Рабочее напряжение	12 — 19 / 1.35 — 1.5 В

Модули оперативной памяти HyperX Predator RGB имеют запоминающейся дизайн и RGB-подсветку, которая в последнее время стала трендом. В качестве одной из фишек новинки была заявлена поддержка технологии инфракрасной синхронизации HyperX Infrared Sync. Как всегда, модули Kingston предлагают неплохой разгонный потенциал для энтузиастов.

В HyperX Predator RGB металлический радиатор выкрашен в чёрный цвет, на котором находится объёмная серебристая надпись HyperX. Можно приобрести комплекты от 8 до 32 Гб. Они поддерживают XMP профили для быстрой настройки и установки. Производитель гарантирует вечную бесперебойную работу модулей (гарантия до 10 лет).

Corsair Vengeance RGB Pro DDR4-3200 (4×8 ГБ. Лучший 32GB RGB Kit

Модель: CMW32GX4M4C3200C | Емкость: 32 ГБ (4x 8 ГБ) | Скорость передачи данных: DDR4-3200 (XMP) | Время : 16-18-18-36 (2T) | Напряжение: 1,35 В

Плюсы

• Отличная производительность при номинальных (XMP) настройках и при разных скоростях передачи данных
• Поддерживает сторонние утилиты RGB

Минусы

• Не достигает частоты 4000 Mhz
• Подсветка белого света в пастельных тонах

Превосходная производительность и умеренная цена дают Vengeance RGB Pro DDR4-3200 награду “Наш выбор” за память, оснащенную RGB, хотя ее подсветка может отталкивать некоторых пользователей. Набор Corsair превзошел нашего предыдущего фаворита, HyperX Predator RGB, по общей производительности и скорости, за исключением настройки DDR4-4000, которой он не достиг. Corsair также обеспечивает более эффективную XMP и более низкую цену, чем у конкурентов, что делает Vengeance RGB Pro бескомпромиссным победителем и прекрасным дополнением к вашей следующей сборке RGB.

Ballistix Tactical Tracer RGB

Объём / Частота планок памяти	8 — 16 Гб / 2666 — 3200 МГц
Латентность/ Рабочее напряжение	12 — 16 / 1.2 — 1.35 В

Micron пополнила линейку оперативной памяти Ballistix Tactical Tracer RGB новыми комплектами, работающими на эффективной частоте 3200 МГц. Модули получили многоцветную RGB-подсветку. Она выполнена на основе шестнадцати светодиодов в восьми зонах. Настраивать эффекты и менять режимы работы можно при помощи утилиты Ballistix M.O.D.

В семействе представлены модули DDR4-2666 и DDR4-3000 ёмкостью 8 и 16 Гбайт. Напряжение питания составляет 1,2 В и 1,35 В соответственно. Алюминиевые радиаторы забирают на себя тепло, которое быстрее рассеивается в корпусе. Стоит отметить пожизненную гарантию и поддержку оверклокерских профилей Intel XMP.

Библиотека Python для анализа данных

Pandas — это с открытым исходным кодом для специализированного анализа данных. Сегодня все, кто использует Python для изучения статистических целей анализа и принятия решений, должны быть с ней знакомы.

Библиотека была спроектирована и разработана преимущественно Уэсом Маккини в 2008 году. В 2012 к нему присоединился коллега Чан Шэ. Вместе они создали одну из самых используемых библиотек в сообществе Python.

Pandas появилась из необходимости в простом инструменте для обработки, извлечения и управления данными.

Этот пакет Python спроектирован на основе библиотеки NumPy. Такой выбор обуславливает успех и быстрое распространение pandas. Он также пользуется всеми преимуществами NumPy и делает pandas совместимой с большинством другим модулей.

Еще одно важное решение — разработка специальных структур для анализа данных. Вместо того, чтобы использовать встроенные в Python или предоставляемые другими библиотеками структуры, были разработаны две новых

Они спроектированы для работы с реляционными и классифицированными данными, что позволяет управлять данными способом, похожим на тот, что используется в реляционных базах SQL и таблицах Excel.

Дальше вы встретите примеры базовых операций для анализа данных, которые обычно используются на реляционных или таблицах Excel. Pandas предоставляет даже более расширенный набор функций и методов, позволяющих выполнять эти операции эффективнее.

Основная задача pandas — предоставить все строительные блоки для всех, кто погружается в мир анализа данных.

Трансформация высоты и ширины

Выявление ошибок

Иногда, в ходе работы, ошибки случаются. Файл может быть закрыт, потому что какой-то другой процесс пользуется им в данный момент или из-за наличия той или иной ошибки разрешения. Когда это происходит, может появиться IOError. В данном разделе мы попробуем выявить эти ошибки обычным способом, и с применением оператора with. Подсказка: данная идея применима к обоим способам.

Python

try:
file_handler = open(«test.txt»)
for line in file_handler:
print(line)
except IOError:
print(«An IOError has occurred!»)
finally:
file_handler.close()

1 2 3 4 5 6 7 8

try file_handler=open(«test.txt») forline infile_handler print(line) exceptIOError print(«An IOError has occurred!») finally file_handler.close()

В описанном выше примере, мы помещаем обычный код в конструкции try/except. Если ошибка возникнет, следует открыть сообщение на экране

Обратите внимание на то, что следует удостовериться в том, что файл закрыт при помощи оператора finally. Теперь мы готовы взглянуть на то, как мы можем сделать то же самое, пользуясь следующим методом:

Python

try:
with open(«test.txt») as file_handler:
for line in file_handler:
print(line)
except IOError:
print(«An IOError has occurred!»)

1 2 3 4 5 6

try withopen(«test.txt»)asfile_handler forline infile_handler print(line) exceptIOError print(«An IOError has occurred!»)

Как вы можете догадаться, мы только что переместили блок with туда же, где и в предыдущем примере. Разница в том, что оператор finally не требуется, так как контекстный диспетчер выполняет его функцию для нас.

Примеры работы

Будем следовать правилу: лучше один раз увидеть… Рассмотрим несколько примеров, выполнив которые, вы сразу поймете принцип работы с Jupyter notebook.

Запустите Jupyter notebook и создайте папку для наших примеров, для этого нажмите на New в правой части экрана и выберите в выпадающем списке Folder.

По умолчанию папке присваивается имя “Untitled folder”, переименуем ее в “notebooks”: поставьте галочку напротив имени папки и нажмите на кнопку “Rename”.

Зайдите в эту папку и создайте в ней ноутбук, воспользовавшись той же кнопкой New, только на этот раз нужно выбрать “Python ”.

В результате будет создан ноутбук.

.

Код на языке Python или текст в нотации Markdown нужно вводить в ячейки:

Если это код Python, то на панели инструментов нужно выставить свойство “Code”.

Если это Markdown текст – выставить “Markdown”.

Для начал решим простую арифметическую задачу: выставите свойство “Code”, введите в ячейке “2 + 3” без кавычек и нажмите Ctrl+Enter или Shift+Enter, в первом случае введенный вами код будет выполнен интерпретатором Python, во втором – будет выполнен код и создана новая ячейка, которая расположится уровнем ниже так, как показано на рисунке.

Если у вас получилось это сделать, выполните еще несколько примеров.

Включение автоподбора высоты строки в Microsoft Excel

Запуск Python: интерактивный режим в IDLE

При установке языка программирования Python в комплекте с ним идёт IDLE. Это интегрированная среда разработки, подобная по своей сути интерпретатору, который запущен интерактивно. Отличие — расширенный набор возможностей. Среди таких возможностей:
— отладка;
— просмотр объектов;
— подсветка синтаксиса и прочие.

Чтобы запустить IDLE в Windows, следует перейти в меню «Пуск», где можно без проблем найти нужный инструмент:

После запуска пользователь увидит следующую среду:

В ней можно тоже полноценно работать с кодом.

Если же разговор идёт про Linux, то в этой операционной системе IDLE-оболочка по дефолту отсутствует, поэтому придётся её инсталлировать. Для Python 3.4 это будет выглядеть так:

Итогом станет загрузка IDLE на персональный компьютер пользователя. Запустить оболочку тоже несложно:

Выглядеть среда будет следующим образом:

Как читать файлы

Python содержит в себе функцию, под названием «open», которую можно использовать для открытия файлов для чтения. Создайте текстовый файл под названием test.txt и впишите:

Python

This is test file
line 2
line 3
this line intentionally left lank

1 2 3 4

This is test file line 2 line 3 this line intentionally left lank

Вот несколько примеров того, как использовать функцию «открыть» для чтения:

Python

handle = open(«test.txt»)
handle = open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt», «r»)

1 2	handle=open(«test.txt») handle=open(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»,»r»)

В первом примере мы открываем файл под названием test.txt в режиме «только чтение». Это стандартный режим функции открытия файлов

Обратите внимание на то, что мы не пропускаем весь путь к файлу, который мы собираемся открыть в первом примере. Python автоматически просмотрит папку, в которой запущен скрипт для text.txt

Если его не удается найти, вы получите уведомление об ошибке IOError. Во втором примере показан полный путь к файлу, но обратите внимание на то, что он начинается с «r». Это значит, что мы указываем Python, чтобы строка обрабатывалась как исходная. Давайте посмотрим на разницу между исходной строкой и обычной:

Python

>>> print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data est.txt

>>> print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt»)
C:\Users\mike\py101book\data\test.txt

1 2 3 4 5

>>>print(«C:\Users\mike\py101book\data\test.txt») C\Users\mike\py101book\data    est.txt >>>print(r»C:\Users\mike\py101book\data\test.txt») C\Users\mike\py101book\data\test.txt

Как видно из примера, когда мы не определяем строку как исходную, мы получаем неправильный путь. Почему это происходит? Существуют определенные специальные символы, которые должны быть отображены, такие как “n” или “t”. В нашем случае присутствует “t” (иными словами, вкладка), так что строка послушно добавляет вкладку в наш путь и портит её для нас. Второй аргумент во втором примере это буква “r”. Данное значение указывает на то, что мы хотим открыть файл в режиме «только чтение». Иными словами, происходит то же самое, что и в первом примере, но более явно. Теперь давайте, наконец, прочтем файл!

Введите нижеизложенные строки в скрипт, и сохраните его там же, где и файл test.txt.

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.read()
print(data)
handle.close()

1 2 3 4

handle=open(«test.txt»,»r») data=handle.read() print(data) handle.close()

После запуска, файл откроется и будет прочитан как строка в переменную data. После этого мы печатаем данные и закрываем дескриптор файла. Следует всегда закрывать дескриптор файла, так как неизвестно когда и какая именно программа захочет получить к нему доступ. Закрытие файла также поможет сохранить память и избежать появления странных багов в программе. Вы можете указать Python читать строку только раз, чтобы прочитать все строки в списке Python, или прочесть файл по частям. Последняя опция очень полезная, если вы работаете с большими фалами и вам не нужно читать все его содержимое, на что может потребоваться вся память компьютера.

Давайте обратим внимание на различные способы чтения файлов. Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readline() # read just one line
print(data)
handle.close()

1 2 3 4

handle=open(«test.txt»,»r») data=handle.readline()# read just one line print(data) handle.close()

Если вы используете данный пример, будет прочтена и распечатана только первая строка текстового файла. Это не очень полезно, так что воспользуемся методом readlines() в дескрипторе:

Python

handle = open(«test.txt», «r»)
data = handle.readlines() # read ALL the lines!
print(data)
handle.close()

1 2 3 4

handle=open(«test.txt»,»r») data=handle.readlines()# read ALL the lines! print(data) handle.close()

После запуска данного кода, вы увидите напечатанный на экране список, так как это именно то, что метод readlines() и выполняет. Далее мы научимся читать файлы по мелким частям.

Сжатие изображений

Установка Git (необязательно)Install Git (optional)

Если вы планируете совместно работать над кодом Python с другими пользователями или размещать проект на сайте с открытым исходным кодом (например, GitHub), примите во внимание, что VS Code поддерживает .If you plan to collaborate with others on your Python code, or host your project on an open-source site (like GitHub), VS Code supports. Вкладка системы управления версиями в VS Code отслеживает все изменения и содержит общие команды Git (добавление, фиксация, принудительная отправка, извлечение) прямо в пользовательском интерфейсе.The Source Control tab in VS Code tracks all of your changes and has common Git commands (add, commit, push, pull) built right into the UI

Сначала необходимо установить Git для включения панели управления версиями.You first need to install Git to power the Source Control panel.

1. Скачайте и установите Git для Windows с веб-сайта git-scm.Download and install Git for Windows from the git-scm website.

2. В комплект входит мастер установки, который задает вам ряд вопросов о параметрах установки Git.An Install Wizard is included that will ask you a series of questions about settings for your Git installation. Рекомендуется использовать все параметры по умолчанию, если у вас нет конкретной причины изменить какой-либо из них.We recommend using all of the default settings, unless you have a specific reason for changing something.

3. Если вы никогда не использовали Git, обратитесь к руководствам по GitHub. Они помогут вам приступить к работе.If you’ve never worked with Git before, GitHub Guides can help you get started.

Установка Python 3.6 на Ubuntu

В зависимости от версии Ubuntu, с которым вы работаете, варьируются и инструкции по установке Python. Вы можете определить вашу локальную версию Ubuntu, выполнив следующую команду:

Shell

$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 16.04.4 LTS
Release: 16.04
Codename: xenial

1 2 3 4 5 6

$lsb_release-a No LSB modules are available. Distributor IDUbuntu DescriptionUbuntu16.04.4LTS Release16.04 Codenamexenial

Следуйте следующим инструкциям в зависимости от номера версии, который виден под надписью Release в выдаче консоли:

Ubuntu 17.10, Ubuntu 18.04 предоставляет Python 3.6 по умолчанию. Вы можете вызвать его по команде python3.

Ubuntu 16.10 и Ubuntu 17.04 не предоставляют Python 3.6 по умолчанию, однако он доступен в репозитории Universe. Вы можете установить его, выполнив следующие команды:

Shell

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.6

1 2	$sudo apt-getupdate $sudo apt-getinstall python3.6

Вы можете вызвать его по команде python3.6.

Если вы используете Ubuntu 14.04 или Ubuntu 16.04, Python 3.6 не будет находиться в репозитории Universe, так что вам нужно получить его из архива Personal Package Archive (PPA). Например, для установки Python из PPA, выполните следующую команду:

Shell

$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install python3.6

1 2 3

$sudo add-apt-repository ppadeadsnakesppa $sudo apt-getupdate $sudo apt-getinstall python3.6

Как и ранее, его можно вызвать при помощи команды python3.6.

Использование одного аргумента (или ни одного)

Пока что функция использовалась для объединения двух итерируемых объектов. Но ее же можно использовать с одним или без единого аргумента. В таком случае она вернет пустой zip-объект. Вот пример:

Копировать

Этот код возвращает пустой итератор . Результат не содержит никаких значений, потому что в функцию не были переданы аргументы. С другой стороны, если передать один аргумент, можно использовать следующий код:

Копировать

Эта программа возвращает следующее:

Но передача одного аргумента в редко используется — можно использовать существующий список и конвертировать его в кортеж. Здесь просто демонстрируется возможность подобного.

Как установить PIP на Linux

Если у вас дистрибутив Linux с уже установленным на нем Python, то скорее всего возможно установить PIP, используя системный пакетный менеджер. Это более удачный способ, потому что системные версии Python не слишком хорошо работают со скриптом get-pip.py, используемым в Windows и Mac.

Advanced Package Tool (Python 2.x)

Advanced Package Tool (Python 3.x)

pacman Package Manager (Python 2.x)

pacman Package Manager (Python 3.x)

Yum Package Manager (Python 2.x)

Yum Package Manager (Python 3.x)

Dandified Yum (Python 2.x)

Dandified Yum (Python 3.x)

Zypper Package Manager (Python 2.x)

Zypper Package Manager (Python 3.x)

Установка Python 3 на Debian

Мы нашли ресурсы, в которых указано, что метод Ubuntu 16.10 (смотрим выше) будет работать и с Debian, но нам так и не удалось найти рабочий способ для Debian 9. Вместо этого, мы получили альтернативный способ установки Python, указанный ниже.

Одна загвоздка с Debian: как правило, он не устанавливает команду sudo по умолчанию. Чтобы установить её, вам нужно сделать следующее, прежде чем приступить к дальнейшим инструкциям:

Shell

$ su
$ apt-get install sudo
$ vi /etc/sudoers

1 2 3

$su $apt-getinstall sudo $vietcsudoers

После этого, нужно открыть файл /etc/sudoers при помощи команды sudo в vim (или в другом текстовом редакторе, который вы предпочитаете). Добавьте следующую строку текста в конец файла, заменив your_username с вашим пользовательским именем:

Shell

your_username ALL=(ALL) ALL

1	your_username ALL=(ALL)ALL

Как запустить приложение Python в пакетном режиме?

Бывает, у пользователя уже есть Python-файлы с расширением .py. Их тоже можно запустить через командную строку. Для этого вызывается интерпретатор Python, а в качестве аргумента передаётся соответствующий файл.

Давайте продемонстрируем это на практике. Откройте блокнот и поместите туда уже знакомые строки кода:

print("Привет, OTUS!")

Сохраните файл под именем example.py. Пусть он будет сохранен на диске C (можно выбрать и другую директорию на усмотрение пользователя).

Теперь откройте командную строку, перейдите в соответствующую директорию и можете запускать файл:

Красная стрелка — переход в нужную директорию, синяя — команда для запуска «Питона» в пакетном режиме, зелёная — итоговый результат. Всё просто.

Давайте начнем!

1. Нажмите Пуск Windows, найдите планировщик задач и откройте его.,

Планировщик заданий Windows

2.Нажмите Create Basic Task в правом окне.,

Вы должны указывать имя задачи (например, веб-очистка) и описание (например, веб-очистка и дамп SQLite автоматически каждый день в 18:00)

3.Выберите время срабатывания,

У вас будет возможность выбрать временной триггер ежедневно, еженедельно и даже ежемесячно. Логически этот выбор во многом зависит от того, как часто вы хотите обновить значения из вашего источника данных. Например, если ваша задача — очистить баланс MarketWatch Stocks, вы должны запускать сценарии каждый финансовый квартал.

4.Выберите точное время для нашего предыдущего выбора,

Мы выберем месяц январь, апрель, июль и сентябрь, чтобы указать весь ранний финансовый квартал.

5 Запустить программу

Здесь вы сможете запускать скрипты Python, отправлять электронную почту и даже отображать сообщение. Не стесняйтесь выбирать те, которые вам наиболее удобны. Однако вам следует остерегаться устаревших задач, которые будут удалены в последующих исправлениях.

6.Вставьте скрипт вашей программы, где вы сохранили свой bat файл

Это запустит планировщик задач для вашего скрипта Python для автоматизации. Убедитесь, что вы также включили Пуск в папку вашего приложения, чтобы получить доступ ко всем соответствующим элементам (исполняемые файлы Selenium Browser / диск SQLite)

7.Нажмите Готово,

Вы можете проверить созданное расписание задач на первой странице Планировщика задач.

Результат

Вот анимация GIF для ваших ссылок

Обратите внимание, как планировщик сам запускает скрипты Python. Как только сценарии завершатся, он извлечет извлеченное значение из базы данных SQLite

В будущем это приложение будет запускаться каждый раз, когда выполняется условие триггера, и добавлять обновленные значения в SQLite.

Запуск веб-скриптинга с помощью планировщика задач и добавление его на диск SQLite
Данные добавляются в SQLite с помощью планировщика задач

Как установить PIP на Raspberry Pi

Как пользователь Raspberry, возможно, вы запускали Rapsbian до того, как появилась официальная и поддерживаемая версия системы. Можно установить другую систему, например, Ubuntu, но в этом случае вам придётся воспользоваться инструкциями по Linux.

Начиная с Rapsbian Jessie, PIP установлен по умолчанию. Это одна из серьёзных причин, чтобы обновиться до Rapsbian Jessie вместо использования Rapsbian Wheezy или Rapsbian Jessie Lite. Так или иначе, на старую версию, все равно можно установить PIP.

Для Python 2.x:

Для Python 3.x:

На Rapsbian для Python 2.x следует пользоваться командой pip, а для Python 3.x — командой pip3 при использовании команд для PIP.

Шаг 2: Подготовьте вашу систему

Существует несколько специфичных для дистрибутива шагов, связанных с получением Python с нуля. Суть каждого шага одинакова для всех дистрибутивов, но вам может понадобиться перевести ваш дистрибутив, если в нем не используется apt-get:

Первый шаг, который вам нужно сделать, выполняя такую операцию – это обновление системных пакетов на вашем компьютере перед началом. В Debian, это будет выглядеть следующим образом:

Shell

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade

1 2	$sudo apt-getupdate $sudo apt-getupgrade

Далее, нам нужно убедиться в том, что система содержит инструменты, необходимые для установки Python. Их очень много, и у вас в распоряжении уже могут иметься некоторые из них. Я отсортировал их в одной командной строке, но вы можете разбить список на короткие команды.

Shell

# Для apt-систем (таких как Debian, Ubuntu и Mint)
$ sudo apt-get install -y make liblzma-dev lzma build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev libncursesw5-dev xz-utils tk-dev

# Для yum-систем (таких, как CentOS)
$ sudo yum -y groupinstall development
$ sudo yum -y install zlib-devel

1 2 3 4 5 6

# Для apt-систем (таких как Debian, Ubuntu и Mint) $sudo apt-getinstall-ymakeliblzma-dev lzma build-essential libssl-dev zlib1g-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget curl llvm libncurses5-dev  libncursesw5-dev xz-utils tk-dev   # Для yum-систем (таких, как CentOS) $sudo yum-ygroupinstall development $sudo yum-yinstall zlib-devel

WD Ultrastar DC HC530 14 TB

Пожалуй, одна из самых популярных моделей на рынке, которая встречается в наличии в большинстве магазинов компьютерной техники. Она увидела свет в 2018 году и до сих пор пользуется большим спросом. И это не удивительно, ведь это один из самых доступных HDD, учитывая отличные скоростные показатели. Различные синтетические бенчмарки регистрируют значения от 260 до 280 Мбайт/с. При этом температура в пике достигает около 35 градусов при температуре окружающей среды около 20 градусов – это отличные результаты, на наш взгляд.

Даже по вторичным характеристикам HDD не уступает другим дискам. Его буферная память составляет приличные 512 Мбайт. Скорость вращения, разумеется, 7200 об/мин. А время выработки на отказ даже превышает стандартные показатели – здесь это 2,5 миллиона часов. Гарантия на устройство при этом составляет 5 лет. Единственное, потребляемая мощность слегка высоковата – это 5 Вт в режиме простоя и 9 Вт в пике. Тем не менее, это шикарный накопитель за свои деньги – около 28 000 рублей.

Excel не считает числа: не суммирует, не вычитает, не перемножает, не делит и не вычитает.(числа не складываются)

Настройка среды разработки Set up your development environment

При использовании Python для написания скриптов, выполняющих операции файловой системы, рекомендуется установить Python из Microsoft Store. When using Python to write scripts that perform file system operations, we recommend you install Python from the Microsoft Store. Установка с помощью Microsoft Store использует базовый интерпретатор Python3, но обрабатывает настройки параметров пути для текущего пользователя (без необходимости доступа администратора) в дополнение к автоматическому обновлению. Installing via the Microsoft Store uses the basic Python3 interpreter, but handles set up of your PATH settings for the current user (avoiding the need for admin access), in addition to providing automatic updates.

Если вы используете Python для разработки веб-приложений в Windows, рекомендуем использовать другую программу установки, используя подсистему Windows для Linux. If you are using Python for web development on Windows, we recommend a different setup using the Windows Subsystem for Linux. Ознакомьтесь с пошаговым руководством в нашем руководстве: Приступите к работе с Python для разработки веб-приложений в Windows. Find a walkthrough in our guide: Get started using Python for web development on Windows. Если вы новичок в Python, ознакомьтесь с нашим руководством: Начните использовать Python в Windows для начинающих. If you’re brand new to Python, try our guide: Get started using Python on Windows for beginners. В некоторых сложных сценариях (например, при необходимости доступа к установленным файлам Python, создания копий двоичных файлов или непосредственного использования библиотек DLL Python) может потребоваться загрузить определенный выпуск Python непосредственно из Python.org или установить альтернатива, например Anaconda, Jython, PyPy, Винписон, IronPython и т. д. Это рекомендуется только в том случае, если вы являетесь более сложным программистом Python с определенной причиной выбора альтернативной реализации. For some advanced scenarios (like needing to access/modify Python’s installed files, make copies of binaries, or use Python DLLs directly), you may want to consider downloading a specific Python release directly from python.org or consider installing an alternative, such as Anaconda, Jython, PyPy, WinPython, IronPython, etc. We only recommend this if you are a more advanced Python programmer with a specific reason for choosing an alternative implementation.