Списки (list). функции и методы списков

Вводная информация о строках

Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.

Литералы строк

Литерал – способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:

Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:

Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет – это одно и то же

Какие кавычки использовать – решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек – обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.

Кодировка строк

В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.

В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода – UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:

Максимальная длина строки в Python

Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:

• 2**31 — 1 – для 32-битной платформы;
• 2**63 — 1 – для 64-битной платформы;

Константа , определенная в модуле

Конкатенация строк

Одна из самых распространенных операций со строками – их объединение (конкатенация). Для этого используется знак , в результате к концу первой строки будет дописана вторая:

При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию

Сравнение строк

При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:

• цифра условно меньше, чем любая буква из алфавита;
• алфавитная буква в верхнем регистре меньше, чем буква в нижнем регистре;
• чем раньше буква в алфавите, тем она меньше;

При этом сравниваются по очереди первые символы, затем – 2-е и так далее.

Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции – для приведения к нижнему и – к верхнему:

Как удалить строку в Python

Строки, как и некоторые другие типы данных в языке Python, являются неизменяемыми объектами. При задании нового значения строке просто создается новая, с заданным значением. Для удаления строки можно воспользоваться методом , заменив ее на пустую строку:

Или перезаписать переменную пустой строкой:

Обращение по индексу

Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:

Индекс начинается с 0

В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:

Использование командной строки, через subprocess

Модуль subprocess позволяет выполнить системную команду и собрать её результат. В нашем случае вызываемая системная команда выглядит следующим образом:

Инструкция ls -p . распечатывает список файлов текущего каталога, добавляя разделитель / в конце имени каждого подкаталога, которые нам понадобится на следующем шаге. Вывод этого вызова передается команде grep, которая отфильтровывает данные по мере поступления.
Параметры -v / $ исключают все имена записей, которые заканчиваются разделителем /. Фактически / $ — регулярное выражение, которое соответствует всем строкам, содержащим символ / самым последним символом в строке, который определяется символом $.

Модуль subprocess позволяет строить настоящие конвейеры, а также соединять входные и выходные потоки, как это делается в командной строке. Вызов метода subprocess.Popen() открывает соответствующий процесс и определяет два параметра stdin и stdout.

Первая переменная ls определяет процесс выполнения ls –p для захвата stdout в конвейере. Поэтому поток stdout определяется как subprocess.PIPE. Вторая переменная grep также определяется как процесс, но вместо этого выполняет инструкцию grep –v /$.

Чтобы прочитать вывод команды ls из конвейера, поток stdin grep присваиваивается в ls.stdout. В заключение, переменная endOfPipe считывает вывод команды grep из grep.stdout, затем распечатывается в stdout циклом for.

Запуск файла

Данное решение работает достаточно хорошо с Python 2 и 3, но его можно улучшить. Рассмотрим другие варианты.

Соединение строк в Python

Рассматривая простейшие операции со строками, мы увидели, как объединяются строки через операцию сложения. Однако есть и другая возможность для соединения строк — метод join():, объединяющий списки строк. В качестве разделителя используется текущая строка, у которой вызывается этот метод:

words = "Let", "me", "speak", "from", "my", "heart", "in", "English"

# символ разделителя - пробел
sentence = " ".join(words)
print(sentence)  # Let me speak from my heart in English

# символ разделителя - вертикальная черта
sentence = " | ".join(words)
print(sentence)  # Let | me | speak | from | my | heart | in | English

А если вместо списка в метод join передать простую строку, разделитель будет вставляться уже между символами:

word = "hello"
joined_word = "|".join(word)
print(joined_word)      # h|e|l|l|o

Работа со строками

Последнее обновление: 02.05.2017

Строка представляет последовательность символов в кодировке Unicode. И мы можем обратиться к отдельным символам строки по индексу в квадратных скобках:

string = "hello world"
c0 = string  # h
print(c0)
c6 = string  # w
print(c6)

c11 = string  # ошибка IndexError: string index out of range
print(c11)

Индексация начинается с нуля, поэтому первый символ строки будет иметь индекс 0. А если мы попытаемся обратиться к индексу, которого нет в строке, то
мы получим исключение IndexError. Например, в случае выше длина строки 11 символов, поэтому ее символы будут иметь индексы от 0 до 10.

Чтобы получить доступ к символам, начиная с конца строки, можно использовать отрицательные индексы. Так, индекс -1 будет представлять последний символ, а -2 — предпоследний символ и так далее:

string = "hello world"
c1 = string  # d
print(c1)
c5 = string  # w
print(c5)

При работе с символами следует учитывать, что строка — это неизменяемый (immutable) тип, поэтому если мы попробуем изменить какой-то отдельный символ строки, то мы получим
ошибку, как в следующем случае:

string = "hello world"
string = "R"

Мы можем только полностью переустановить значение строки, присвоив ей другое значение.

Получение подстроки

При необходимости мы можем получить из строки не только отдельные символы, но и подстроку. Для этого используется следующий синтаксис:

• : извлекается последовательность символов начиная с 0-го индекса по индекс end

• : извлекается последовательность символов начиная с индекса start по индекс end

• : извлекается последовательность символов начиная с индекса start по индекс end через шаг step

Используем все варианты получения подстроки:

string = "hello world"

# с 0 до 5 символа
sub_string1 = string
print(sub_string1)      # hello

# со 2 до 5 символа
sub_string2 = string
print(sub_string2)      # llo

# со 2 по 9 символ через один символ
sub_string3 = string
print(sub_string3)      # lowr

Функции ord и len

Поскольку строка содержит символы Unicode, то с помощью функции ord() мы можем получить числовое значение для символа в кодировке Unicode:

print(ord("A"))     # 65

Для получения длины строки можно использовать функцию len():

string = "hello world"
length = len(string)
print(length)	# 11

Поиск в строке

С помощью выражения можно найти подстроку term в строке string. Если подстрока найдена, то выражение вернет значение
, иначе возвращается значение :

string = "hello world"
exist = "hello" in string
print(exist)    # True

exist = "sword" in string
print(exist)    # False

Перебор строки

С помощью цикла for можно перебрать все символы строки:

string = "hello world"
for char in string:
    print(char)

НазадВперед

5.6. Looping Techniques¶

When looping through dictionaries, the key and corresponding value can be
retrieved at the same time using the method.

>>> knights = {'gallahad' 'the pure', 'robin' 'the brave'}
>>> for k, v in knights.items():
...     print(k, v)
...
gallahad the pure
robin the brave

When looping through a sequence, the position index and corresponding value can
be retrieved at the same time using the function.

>>> for i, v in enumerate():
...     print(i, v)
...
0 tic
1 tac
2 toe

To loop over two or more sequences at the same time, the entries can be paired
with the function.

>>> questions = 'name', 'quest', 'favorite color'
>>> answers = 'lancelot', 'the holy grail', 'blue'
>>> for q, a in zip(questions, answers):
...     print('What is your {0}?  It is {1}.'.format(q, a))
...
What is your name?  It is lancelot.
What is your quest?  It is the holy grail.
What is your favorite color?  It is blue.

To loop over a sequence in reverse, first specify the sequence in a forward
direction and then call the function.

>>> for i in reversed(range(1, 10, 2)):
...     print(i)
...
9
7
5
3
1

To loop over a sequence in sorted order, use the function which
returns a new sorted list while leaving the source unaltered.

>>> basket = 'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'
>>> for i in sorted(basket):
...     print(i)
...
apple
apple
banana
orange
orange
pear

Using on a sequence eliminates duplicate elements. The use of
in combination with over a sequence is an idiomatic
way to loop over unique elements of the sequence in sorted order.

>>> basket = 'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'
>>> for f in sorted(set(basket)):
...     print(f)
...
apple
banana
orange
pear

It is sometimes tempting to change a list while you are looping over it;
however, it is often simpler and safer to create a new list instead.

Операторы членства (Membership Operators)

Алгоритмы развиваются и оптимизируются в результате постоянной эволюции и необходимости находить наиболее эффективные решения для основных проблем в различных областях.

Одной из наиболее распространенных проблем в области компьютерных наук является поиск в коллекции и определение того, присутствует ли данный объект в коллекции или нет.

Почти каждый язык программирования имеет свою собственную реализацию базового алгоритма поиска. Обычно — в виде функции, которая возвращает логическое значение или , когда элемент найден в данной коллекции элементов.

В Python самый простой способ поиска объекта — использовать . Их название связано с тем, что они позволяют нам определить, является ли данный объект членом коллекции.

Эти операторы могут использоваться с любой итерируемой структурой данных в Python, включая строки, списки и кортежи.

• — возвращает , если данный элемент присутствует в структуре данных.
• — возвращает , если данный элемент не присутствует в структуре данных.

>>> 'apple' in 
True
>>> 't' in 'pythonist'
True
>>> 'q' in 'pythonist'
False
>>> 'q' not in 'pythonist'
True

Операторов членства достаточно, если нам нужно только определить, существует ли подстрока в данной строке, или пересекаются ли две строки, два списка или кортежа с точки зрения содержащихся  в них объектов.

В большинстве случаев помимо определения, наличествует ли элемент в последовательности, нам нужна еще и позиция (индекс) элемента. Используя операторы членства, мы не можем получить ее.

Существует множество алгоритмов поиска, которые не зависят от встроенных операторов и могут использоваться для более быстрого и/или эффективного поиска значений. Кроме того, они могут дать больше информации (например, о позиции элемента в коллекции), а не просто определить, есть ли в коллекции этот элемент.

5.3. Tuples and Sequences¶

We saw that lists and strings have many common properties, such as indexing and
slicing operations. They are two examples of sequence data types (see
). Since Python is an evolving language, other sequence data
types may be added. There is also another standard sequence data type: the
tuple.

A tuple consists of a number of values separated by commas, for instance:

>>> t = 12345, 54321, 'hello!'
>>> t
12345
>>> t
(12345, 54321, 'hello!')
>>> # Tuples may be nested:
... u = t, (1, 2, 3, 4, 5)
>>> u
((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
>>> # Tuples are immutable:
... t = 88888
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> # but they can contain mutable objects:
... v = (, 3, 2, 1])
>>> v
(, )

As you see, on output tuples are always enclosed in parentheses, so that nested
tuples are interpreted correctly; they may be input with or without surrounding
parentheses, although often parentheses are necessary anyway (if the tuple is
part of a larger expression). It is not possible to assign to the individual
items of a tuple, however it is possible to create tuples which contain mutable
objects, such as lists.

Though tuples may seem similar to lists, they are often used in different
situations and for different purposes.
Tuples are , and usually contain a heterogeneous sequence of
elements that are accessed via unpacking (see later in this section) or indexing
(or even by attribute in the case of ).
Lists are , and their elements are usually homogeneous and are
accessed by iterating over the list.

A special problem is the construction of tuples containing 0 or 1 items: the
syntax has some extra quirks to accommodate these. Empty tuples are constructed
by an empty pair of parentheses; a tuple with one item is constructed by
following a value with a comma (it is not sufficient to enclose a single value
in parentheses). Ugly, but effective. For example:

>>> empty = ()
>>> singleton = 'hello',    # <-- note trailing comma
>>> len(empty)

>>> len(singleton)
1
>>> singleton
('hello',)

The statement is an example of tuple packing:
the values , and are packed together in a tuple.
The reverse operation is also possible:

>>> x, y, z = t

Разделение строки с использованием разделителя

Python может разбивать строки по любому разделителю, указанному в качестве параметра метода . Таким разделителем может быть, например, запятая, точка или любой другой символ (или даже несколько символов).

Давайте рассмотрим пример, где в
качестве разделителя выступает запятая
и точка с запятой (это можно использовать
для работы с CSV-файлами).

print("Python2, Python3, Python, Numpy".split(','))
print("Python2; Python3; Python; Numpy".split(';'))

Результат:

Как видите, в результирующих списках
отсутствуют сами разделители.

Если вам нужно получить список, в
который войдут и разделители (в качестве
отдельных элементов), можно разбить
строку по шаблону, с использованием
регулярных выражений (см. ). Когда вы берете шаблон в
захватывающие круглые скобки, группа
в шаблоне также возвращается как часть
результирующего списка.

import re

sep = re.split(',', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)
sep = re.split('(,)', 'Python2, Python3, Python, Numpy')
print(sep)

Результат:

Если вы хотите, чтобы разделитель был частью каждой подстроки в списке, можно обойтись без регулярных выражений и использовать list comprehensions:

text = 'Python2, Python3, Python, Numpy'
sep = ','

result = 
print(result)

Результат:

Поисковые системы

Включение функции

Чтобы включить в текстовом редакторе автозамену слова, следует перейти во вкладку «Файл». Она располагается на верхней панели задач в верхнем левом углу.

В открывшемся окне, требуется выбрать пункт «Параметры», который находится в левой колонке почти в самом низу списка.

После выполнения описанных функций откроется меню, в котором необходимо перейти в раздел «Правописание» и нажать на кнопку «Параметры автозамены».

В открытом окне следует ввести следующие параметры:

• во вкладке «Автозамена» выбрать пункт «Заменить при вводе»;
• в строчке «Заменить» указать неверное написание слова;
• в графе «На» ввести выражение, на которое должна происходить замена;
• после введения требуемых слов, требуется нажать кнопку «Добавить»;
• установить галочку у пункта «Автоматически заменять орфографические ошибки».

Завершающим этапом будет нажатие на кнопку «Ок», для подтверждения внесенных в настройках изменений.

Данная функция уже оснащена основным набором слов и исправлений, но при необходимости, список можно создать под себя вручную.

Также некоторые слова из данного списка можно убирать, кликнув по ним один раз и нажав кнопку «Удалить».

Где находится автозамена в ворде

Два вида сложности

У каждого алгоритма есть временнáя и она же вычислительная сложность (time complexity) — сколько операций нужно выполнить. Также у алгоритма есть затраты памяти (space complexity) — сколько дополнительной RAM ему требуется для работы.

Очень часто эти две величины взаимосвязаны. Например, вас могут попросить уменьшить затраты по памяти, но за это придется заплатить большим количеством вычислений.

Если вы видите два пути решения с различными компромиссами время/память, обязательно проговорите с интервьюером, какой из них предпочтительнее. Интервьюер оценивает, как вы думаете

Поэтому дать понять, что вы делаете осознанный выбор на развилке — часто даже более важно, чем свернуть в нужную сторону

Узнайте, какие встроенные методы Python используются в строковых последовательностях

Строка — это последовательность символов. Встроенный строковый класс в Python представлен строками, использующими универсальный набор символов Unicode. Строки реализуют часто встречающуюся последовательность операций в Python наряду с некоторыми дополнительными методами, которые больше нигде не встречаются. На картинке ниже показаны все эти методы:

Встроенные строковые функции в Python

Давайте узнаем, какие используются чаще всего

Важно заметить, что все строковые методы всегда возвращают новые значения, не меняя исходную строку и не производя с ней никаких действий

Код для этой статьи можно взять из соответствующего репозитория Github Repository.

1. center( )

Метод выравнивает строку по центру. Выравнивание выполняется с помощью заданного символа (пробела по умолчанию).

Синтаксис

, где:

• length — это длина строки
• fillchar—это символ, задающий выравнивание

Пример

2. count( )

Метод возвращает счёт или число появлений в строке конкретного значения.

Синтаксис

, где:

• value — это подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

3. find( )

Метод возвращает наименьшее значение индекса конкретной подстроки в строке. Если подстрока не найдена, возвращается -1.

Синтаксис

, где:

• value или подстрока, которая должна быть найдена в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

Метод возвращает копию строки, преобразуя все заглавные буквы в строчные, и наоборот. 

Синтаксис

Пример

5. startswith( ) and endswith( )

Метод возвращает True, если строка начинается с заданного значения. В противном случае возвращает False.

С другой стороны, функция возвращает True, если строка заканчивается заданным значением. В противном случае возвращает False.

Синтаксис

• value — это искомая строка в строке
• start — это начальное значение индекса в строке, где начинается поиск заданного значения
• end — это конечное значение индекса в строке, где завершается поиск заданного значения

Пример

6. split( )

Метод возвращает список слов в строке, где разделителем по умолчанию является пробел.

Синтаксис

• sep: разделитель, используемый для разделения строки. Если не указано иное, разделителем по умолчанию является пробел
• maxsplit: обозначает количество разделений. Значение по умолчанию -1, что значит «все случаи»

Пример

7. Строка заглавными буквами

Синтаксис

Синтаксис

Синтаксис

Пример

8. ljust( ) и rjust( )

С помощью заданного символа (по умолчанию пробел) метод возвращает вариант выбранной строки с левым выравниванием. Метод rjust() выравнивает строку вправо.

Синтаксис

• length: длина строки, которая должна быть возвращена
• character: символ для заполнения незанятого пространства, по умолчанию являющийся пробелом

Пример

9. strip( )

Метод возвращает копию строки без первых и последних символов. Эти отсутствующие символы — по умолчанию пробелы.

Синтаксис

character: набор символов для удаления

• : удаляет символы с начала строки.
• : удаляет символы с конца строки.

10. zfill( )

Метод zfill() добавляет нули в начале строки. Длина возвращаемой строки зависит от заданной ширины.

Синтаксис

width: указывает длину возвращаемой строки. Нули не добавляются, если параметр ширины меньше длины первоначальной строки.

Пример

Заключение

В статье мы рассмотрели лишь некоторые встроенные строковые методы в Python. Есть и другие, не менее важные методы, с которыми при желании можно ознакомиться в соответствующей документации Python.

• PEG парсеры и Python
• Популярные лайфхаки для Python
• Овладей Python, создавая реальные приложения. Часть 1

Перевод статьи Parul PandeyUseful String Method

Как склеить две строки?

Элементарно? Почти

Важно помнить, что строки — это неизменяемые объекты. Каждый раз, когда мы говорим про «изменение» строки, технически мы создаем новый объект и записываем туда вычисленное значение

А как склеить три строки? Напрашивается ответ «точно так же», и иногда это самый лучший способ. Но интервьюер скорее всего хочет проверить, знаете ли вы про метод .

— очень удобный метод, позволяющий склеить N строк, причём с произвольным разделителем.

Интенсив «Как перестать бояться и полюбить DevOps»

10–12 декабря, Онлайн, Беcплатно

tproger.ru

События и курсы на tproger.ru

Здесь важно не только получить результат, но и понимать, как работает приведённая конструкция. А именно, что — это метод объекта «строка», принимающий в качестве аргумента список и возвращающий на выходе новую строку.
Кстати, хорошая задачка для интервью — написать свою реализацию

Замена в строке

Чтобы в Python заменить в строке одну подстроку на другую, применяют метод replace():
• replace(old, new): подстрока old заменяется на new;
• replace(old, new, num): параметр num показывает, сколько вхождений подстроки old требуется заменить на new.

Пример замены в строке в Python:

    phone = "+1-234-567-89-10"

# дефисы меняются на пробелы
edited_phone = phone.replace("-", " ")
print(edited_phone)     # +1 234 567 89 10

# дефисы удаляются
edited_phone = phone.replace("-", "")
print(edited_phone)     # +12345678910

# меняется только первый дефис
edited_phone = phone.replace("-", "", 1)
print(edited_phone)     # +1234-567-89-10

Согласуемые символы

Когда вам нужно найти символ в строке, в большей части случаев вы можете просто использовать этот символ или строку. Так что, когда нам нужно проверить наличие слова «dog», то мы будем использовать буквы в dog. Конечно, существуют определенные символы, которые заняты регулярными выражениями. Они так же известны как метасимволы. Внизу изложен полный список метасимволов, которые поддерживают регулярные выражения Python:

Python

. ˆ $ * + ? { } | ( )

1	. ˆ $ * + ? { } | ( )

Давайте взглянем как они работают. Основная связка метасимволов, с которой вы будете сталкиваться, это квадратные скобки: . Они используются для создания «класса символов», который является набором символов, которые вы можете сопоставить. Вы можете отсортировать символы индивидуально, например, так: . Это сопоставит любой внесенный в скобки символ. Вы также можете использовать тире для выражения ряда символов, соответственно: . В этом примере мы сопоставим одну из букв в ряде между a и g. Фактически для выполнения поиска нам нужно добавить начальный искомый символ и конечный. Чтобы упростить это, мы можем использовать звездочку. Вместо сопоставления *, данный символ указывает регулярному выражению, что предыдущий символ может быть сопоставлен 0 или более раз. Давайте посмотрим на пример, чтобы лучше понять о чем речь:

Python

‘a*f

1

‘ab-f*f

Этот шаблон регулярного выражения показывает, что мы ищем букву а, ноль или несколько букв из нашего класса, и поиск должен закончиться на f. Давайте используем это выражение в Python:

Python

import re
text = ‘abcdfghijk’

parser = re.search(‘a*f’)
print(parser.group()) # ‘abcdf’

1 2 3 4 5

importre text=’abcdfghijk’ parser=re.search(‘a*f’) print(parser.group())# ‘abcdf’

В общем, это выражение просмотрит всю переданную ей строку, в данном случае это abcdfghijk.
Выражение найдет нашу букву «а» в начале поиска. Затем, в связи с тем, что она имеет класс символа со звездочкой в конце, выражение прочитает остальную часть строки, что бы посмотреть, сопоставима ли она. Если нет, то выражение будет пропускать по одному символу, пытаясь найти совпадения. Вся магия начинается, когда мы вызываем поисковую функцию модуля re. Если мы не найдем совпадение, тогда мы получим None. В противном случае, мы получим объект Match. Чтобы увидеть, как выглядит совпадение, вам нужно вызывать метод group. Существует еще один повторяемый метасимвол, аналогичный *. Этот символ +, который будет сопоставлять один или более раз. Разница с *, который сопоставляет от нуля до более раз незначительна, на первый взгляд.

Символу + необходимо как минимум одно вхождение искомого символа. Последние два повторяемых метасимвола работают несколько иначе. Рассмотрим знак вопроса «?», применение которого выгладит так: “co-?op”. Он будет сопоставлять и “coop” и “co-op”. Последний повторяемый метасимвол это {a,b}, где а и b являются десятичными целыми числами. Это значит, что должно быть не менее «а» повторений, но и не более «b». Вы можете попробовать что-то на подобии этого:

Python

xb{1,4}z

1

xb{1,4}z

Это очень примитивный пример, но в нем говорится, что мы сопоставим следующие комбинации: xbz, xbbz, xbbbz и xbbbbz, но не xz, так как он не содержит «b».

Следующий метасимвол это ^. Этот символ позволяет нам сопоставить символы которые не находятся в списке нашего класса. Другими словами, он будет дополнять наш класс. Это сработает только в том случае, если мы разместим ^ внутри нашего класса. Если этот символ находится вне класса, тогда мы попытаемся найти совпадения с данным символом. Наглядным примером будет следующий: . Так, выражения будет искать совпадения с любой буквой, кроме «а». Символ ^ также используется как анкор, который обычно используется для совпадений в начале строки.

Существует соответствующий якорь для конце строки – «$». Мы потратим много времени на введение в различные концепты применения регулярных выражений. В следующих параграфах мы углубимся в более подробные примеры кодов.

Задания для самоподготовки

1. Выполните
считывание данных из текстового файла через символ и записи прочитанных данных
в другой текстовый файл. Прочитывайте так не более 100 символов.

2. Пользователь
вводит предложение с клавиатуры. Разбейте это предложение по словам (считать,
что слова разделены пробелом) и сохраните их в столбец в файл.

3. Пусть имеется
словарь:

d = {«house»:
«дом», «car»: «машина»,

    
«tree»:
«дерево», «road»: «дорога»,

     «river»:
«река»}

Необходимо
каждый элемент этого словаря сохранить в бинарном файле как объект. Затем,
прочитать этот файл и вывести считанные объекты в консоль.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #7: строки — сравнения, срезы строк, базовые функции str, len, ord, in

Python 3 #8: методы строк — upper, split, join, find, strip, isalpha, isdigit и другие

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #10: списки — срезы и методы: append, insert, pop, sort, index, count, reverse, clear

Python 3 #11: списки — инструмент list comprehensions, сортировка методом выбора

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #14: функции (def) — объявление и вызов

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #18: области видимости переменных — global, nonlocal

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #24: файлы — чтение и запись: open, read, write, seek, readline, dump, load, pickle

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #26: создание и импорт модулей — import, from, as, dir, reload

Python 3 #27: пакеты (package) — создание, импорт, установка (менеджер pip)

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

Методы для работы со строками

Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:

• – возвращает индекс первого вхождения подстроки в s или -1 при отсутствии. Поиск идет в границах от до ;
• – аналогично, но возвращает индекс последнего вхождения;
• – меняет последовательность символов на новую подстроку ;
• – разбивает строку на подстроки при помощи выбранного разделителя x;
• – соединяет строки в одну при помощи выбранного разделителя x;
• – убирает пробелы с обеих сторон;
• – убирает пробелы только слева или справа;
• – перевод всех символов в нижний регистр;
• – перевод всех символов в верхний регистр;
• – перевод первой буквы в верхний регистр, остальных – в нижний.

Примеры использования: