Зачем нужны базы данных

Разрыв связи между таблицами

Иногда требуется разорвать связь между табличными диапазонами. Причиной этого может быть, как вышеописанный случай, когда требуется изменить массив, вставленный из другой книги, так и просто нежелание пользователя, чтобы данные в одной таблице автоматически обновлялись из другой.

Способ 1: разрыв связи между книгами

Разорвать связь между книгами во всех ячейках можно, выполнив фактически одну операцию. При этом данные в ячейках останутся, но они уже будут представлять собой статические не обновляемые значения, которые никак не зависят от других документов.

1. В книге, в которой подтягиваются значения из других файлов, переходим во вкладку «Данные». Щелкаем по значку «Изменить связи», который расположен на ленте в блоке инструментов «Подключения». Нужно отметить, что если текущая книга не содержит связей с другими файлами, то эта кнопка является неактивной.

Запускается окно изменения связей. Выбираем из списка связанных книг (если их несколько) тот файл, с которым хотим разорвать связь. Щелкаем по кнопке «Разорвать связь».

Открывается информационное окошко, в котором находится предупреждение о последствиях дальнейших действий. Если вы уверены в том, что собираетесь делать, то жмите на кнопку «Разорвать связи».

После этого все ссылки на указанный файл в текущем документе будут заменены на статические значения.

Способ 2: вставка значений

Но вышеперечисленный способ подходит только в том случае, если нужно полностью разорвать все связи между двумя книгами. Что же делать, если требуется разъединить связанные таблицы, находящиеся в пределах одного файла? Сделать это можно, скопировав данные, а затем вставив на то же место, как значения. Кстати, этим же способом можно проводить разрыв связи между отдельными диапазонами данных различных книг без разрыва общей связи между файлами. Посмотрим, как этот метод работает на практике.

1. Выделяем диапазон, в котором желаем удалить связь с другой таблицей. Щелкаем по нему правой кнопкой мыши. В раскрывшемся меню выбираем пункт «Копировать». Вместо указанных действий можно набрать альтернативную комбинацию горячих клавиш Ctrl+C.

Далее, не снимая выделения с того же фрагмента, опять кликаем по нему правой кнопкой мыши. На этот раз в списке действий щелкаем по иконке «Значения», которая размещена в группе инструментов «Параметры вставки».

После этого все ссылки в выделенном диапазоне будут заменены на статические значения.

Как видим, в Excel имеются способы и инструменты, чтобы связать несколько таблиц между собой. При этом, табличные данные могут находиться на других листах и даже в разных книгах. При необходимости эту связь можно легко разорвать.

Опишите, что у вас не получилось.
Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Информационно – логическая модель предметной области Учебный процесс

Информационно – логическая модель приведена в каноническом виде и объекты в ней размещены по уровням. Уровень остальных объектов определяется наиболее длинным путем к объекту от нулевого уровня. Такое размещение объектов дает представление об их иерархической подчиненности, делает модель более наглядной и облегчает понимание одно – многозначных отношений между объектами.

Логическая структура реляционной базы данных

Логическая структура реляционной базы данных Access является адекватным отображением полученной информационно – логической модели, не требующим дополнительных преобразований. Каждый информационный объект модели данных отображается соответствующей реляционной таблицей. Структура реляционной таблицы определяется реквизитным составом соответствующего информационного объекта, где каждый столбец (поле) соответствует одному из реквизитов объекта. Ключевые реквизиты объекта образуют уникальный ключ реляционной таблицы. Для каждого столбца задается тип, размер данных и другие свойства. Строки (записи) таблицы соответствуют экземплярам объекта и формируются при загрузке таблиц.

Связи между объектами модели данных реализуются одинаковыми реквизитами – ключами связи в соответствующих таблицах. При этом ключом связи всегда является уникальный ключ главной таблицы. Ключом связи в подчиненной таблице является либо некоторая часть уникального ключа в ней, либо поле, не входящее в состав первичного ключа (например, код кафедры в таблице ПРЕПОДАВАТЕЛЬ). Ключ связи в подчиненной таблице называется внешним ключом. В Access может быть создана схема данных, наглядно отображающая логическую структуру базы данных. Определение одно – многозначных связей в этой схеме должно осуществляться в соответствии с построенной моделью данных. Внешний вид схемы данных практически совпадает с графическим представлением информационно – логической модели. Для модели данных, построенной в рассмотренном примере, логическая структура базы данных в виде схемы данных Access приведена на рис.2.7.

На этой схеме прямоугольники отображают таблицы базы данных с полным списком их полей, а связи показывают, по каким полям осуществляется взаимосвязь таблиц. Имена ключевых полей находятся в левой части полного списка полей каждой таблицы.

SQL

Проектирование баз данных на SQL — задача сложнее, чем на «Аксес». Если майкрософтовский продукт полностью адаптирован под офисную среду, имеет огромный и, с каждым выпуском и обновлением все расширяемый, функционал, но в то же время и удобный для простого пользователя интерфейс, то SQL — это отдельный непроцедурный язык программирования, при помощи которого на разных платформах можно работать с базами данных. Известное ПО для данной задачи: Oracle MySQL и DB2 (популярное, но не единственное в своем роде). Несмотря на то, что у каждого из них есть свои тонкости и нюансы, язык SQL их «объединяет». Научившись работать хотя бы с одним из них, разобраться с другим будет гораздо проще.

Создание, заполнение и непосредственно действия над уже имеющейся БД в SQL нужно через специальные коды или скрипты. Однако те, кто уже добрался до раздела «Связь многие-ко-многим», пример которой на данном языке программирования будет предоставлен ниже, должны знать хотя бы основные команды и принципы использования языка SQL.

Как сделать обложку для книги в фотошопе

На компьютере можно экспериментировать, создавая папки для книг. Программа Microsoft Word позволяет это сделать. Конечно, ее возможности ниже, чем у профессиональных программ, но с ней также удастся сделать красивые переплеты. Панель рисования имеет функции, которые помогут создать папки. Автофигуры из панели можно крутить, перемещать и выбирать цвет заливки. В ворде удастся сделать упаковки, сборники и «собрать» коттедж.

Microsoft Access

Офисный программный продукт от «Майкрософт» известен на рынке ПО уже довольно продолжительное время. Он поставляется вместе с текстовым редактором Worfd, табличным процессором Excel и прочими, входящими в линейку «офиса». Можно Access (читается как «аксес», дословный перевод — «доступ») приобрести и отдельно от его «коллег». Рекомендуется купить, разумеется, лицензионный софт, но ни для кого не секрет, сколько пиратских репаков можно найти на просторах Сети, в виде обычных файлов или раздач торрентов. «Майкрософт Аксес» доступен даже в портативной сборке. Она, не требующая инсталляции и особых навыков работы с ПК, лучше всего подходит для выбора, если ПО не будет использоваться продолжительно и часто.

Из контекста ясно, что «Майкрософт Аксес» — это система управления базами данных. Причем одна из популярнейших. Она является реляционной, что значит, она основана на логической модели данных, которая в ходе своей работы обращается к теории множеств и логике первого порядка. Связь многие-ко-многим в Access (примеры будут даны в ходе объяснения) реализуется очень и очень просто. Рассмотрим ее.

Связь «Один ко многим»

В типе связей один ко многим одной записи первой таблицы соответствует несколько записей в другой таблице.

Рассмотрим связь учебной базы данных между должностями и сотрудниками, которая относится к рассматриваемому типу.

Записи должностей в таблице «Должность» уникальны, так как нет смысла повторно создавать имеющуюся запись. Записи в таблице «Сотрудники» также уникальны, но несколько различных сотрудников могут находиться на одинаковой должностной позиции.

Символ ключа на конце связи указывает, что таблица, к которой этой конец прилегает, находится на стороне «один» (связанный столбец является первичным ключом), а символ бесконечности находится на стороне «многие» (такой столбец является внешним ключом).

Отношения “многие ко многим”: слабые отношения

У вас есть несколько записей для каждого значения в поле соединения между таблицами, для обеих таблиц. Если вы подумаете об этом на секунду, вы увидите, что этот сценарий происходит, когда у вас есть таблицы, которые связаны друг с другом без какого-либо общего измерения! Давайте проверим один пример. Допустим, у нас есть таблица инвентаризации фактов и таблица продаж фактов. Они обе имеют несколько записей на один продукт, и мы хотим соединить их вместе, используя идентификатор продукта. Это должно быть отношение «многие-ко-многим», потому что нет поля идентификатора продукта, в котором есть уникальные значения.

Что делать, если у вас есть более одной таблицы с этим сценарием?

Отношения «многие ко многим» вызывают массу проблем, и поэтому они также называются слабыми связями. В большинстве случаев ее можно решить путем создания общего измерения и создания отношений «один ко многим» из общего измерения с таблицами фактов. ИЗБЕГАЙТЕ такого типа отношений в вашей модели.

Лучшая модель для вышеупомянутого образца будет использовать общие размеры, как показано на этой диаграмме:

Как определить связи между таблицами

При создании связи между таблицами связанные поля не должны иметь одни и те же имена. Однако связанные поля должны иметь один и тот же тип данных, если только поле первичного ключа не является полем AutoNumber. Вы можете сопоставить поле AutoNumber с полем Number, только если свойство FieldSize обоих совпадающих полей совпадает. Например, можно сопоставить поле AutoNumber и поле Number, если свойство theFieldSizeproperty обоих полей имеет значение Long Integer. Даже если оба совпадающих поля являются числовыми полями, они должны иметь параметр sameFieldSizeproperty.

Как определить связи «один ко многим» или «один к одному»

Чтобы создать связь «один ко многим» или «один к одному», выполните следующие действия.

1. Закройте все таблицы. Нельзя создавать или изменять связи между открытыми таблицами.

2. В Access 2002 и Access 2003 выполните следующие действия.

   1. Нажмите F11, чтобы переключиться в окно базы данных.
   2. В меню Инструменты выберите Связи.

   В Access 2007, Access 2010 или Access 2013 нажмите Связи в группе Показать/Скрыть на вкладке Инструменты базы данных.

3. Если вы еще не определили какие-либо связи в базе данных, автоматически отобразится диалоговое окно Показать таблицу. Если вы хотите добавить таблицы, которые нужно связать, но диалоговое окно Показать таблицу не отображается, нажмите Показать таблицу в меню Связи.

4. Дважды щелкните названия таблиц, которые вы хотите связать, а затем закройте диалоговое окно Показать таблицу.  Чтобы создать связь между одной и той же таблицей, добавьте эту таблицу два раза.

5. Перетащите поле, которое вы хотите связать, из одной таблицы в связанное поле в другой таблице. Чтобы перетащить несколько полей, нажмите Ctrl, нажмите на каждое поле, а затем перетащите их.

   В большинстве случаев вы перетаскиваете поле первичного ключа (это поле отображается жирным текстом) из одной таблицы в аналогичное поле (это поле часто имеет одно и то же имя), которое называется внешним ключом в другой таблице.

6. Откроется диалоговое окно Изменение связей.  Убедитесь, что имена полей, отображаемые в двух столбцах, верны. Вы можете изменить имена, если это необходимо. 

   При необходимости установите параметры связей. Если у вас есть информация о конкретном элементе в диалоговом окне Изменение связей, нажмите кнопку со знаком вопроса, а затем нажмите на элемент. (Эти параметры будут подробно описаны ниже в этой статье.)

7. Нажмите кнопку Создать, чтобы создать связь.

8. Повторите шаги с 4 по 7 для каждой пары таблиц, которые вы хотите связать.

   При закрытии диалогового окна Изменение связей Access спрашивает, хотите ли вы сохранить макет. Сохраняете ли вы макет или не сохраняете макет, созданные вами связи сохраняются в базе данных.

   Примечание

   Можно создавать связи не только в таблицах, но и в запросах. Однако целостность данных связывания не обеспечивается с помощью запросов.

Как определить связь «многие ко многим»

Чтобы создать связь «многие ко многим», выполните следующие действия.

1. Создайте две таблицы, которые будут иметь связь «многие ко многим».

2. Создайте третью таблицу. Это стыковочная таблица. В таблице соединения добавьте новые поля, которые имеют те же определения, что и основные ключевые поля из каждой таблицы, созданной в шаге 1. В связующей таблице основные ключевые поля функционируют как внешние ключи. Вы можете добавить другие поля в связующую таблицу, так же, как и в любую другую таблицу.

3. В связующей таблице установите первичный ключ, чтобы включить основные ключевые поля из двух других таблиц. Например, в связующей таблице «TitleAuthors» первичный ключ будет состоять из полей OrderID и ProductID.

   Примечание

   Чтобы создать первичный ключ, выполните следующие действия:

   1. Откройте таблицу в Конструкторе.

   2. Выберите поле или поля, которые вы хотите определить в качестве первичного ключа. Чтобы выбрать одно поле, нажмите на селектор строки для нужного поля. Чтобы выбрать несколько полей, удерживайте клавишу Ctrl, а затем нажмите селектор строки для каждого поля.

   3. В Access 2002 или в Access 2003 нажмите на Первичный ключ на панели инструментов.

      В Access 2007 нажмите на Первичный ключ в группе Инструменты на вкладке Дизайн.

      Примечание

      Если вы хотите, чтобы порядок полей в первичном ключе с несколькими полями отличался от порядка этих полей в таблице, нажмите Индексы на панели инструментов для отображения диалогового окна Indexes, а затем заново упорядочите имена полей для индекса с именем PrimaryKey.

4. Определите связь один-ко-многим между каждой основной и связующей таблицами.

Связь «Один к одному»

Связь один к одному образуется, когда ключевой столбец (идентификатор) присутствует в другой таблице, в которой тоже является ключом либо свойствами столбца задана его уникальность (одно и тоже значение не может повторяться в разных строках).

На практике связь «один к одному» наблюдается не часто. Например, она может возникнуть, когда требуется разделить данных одной таблицы на несколько отдельных таблиц с целью безопасности.

В учебной безе данных нет подходящего примера, но гипотетически могла бы существовать необходимость разделения таблицы сотрудников.

Пример: Представьте, что базой данных пользуются несколько менеджеров и аналитиков, а таблица «Сотрудники» содержит те же столбцы, что и учебная база. Следовательно, доступ к персональным данным может получить любой из упомянутых работников.

Чтобы устранить возможность утечки конфиденциальной информации, принимается решение о переносе информации паспортных данных в отдельную таблицу, доступ к которой предоставляется ограниченному кругу лиц.

Многие ко многим (many-to-many)

Связь многие ко многим подразумевает, что записи в одной таблице могут иметь множество ссылок на другую таблицу и наоборот. Когда есть такой тип связи нужно создавать дополнительную таблицу, которая сведет связь многие ко многим до связи один ко многим.

Для примера предположим, обувь может быть нескольких типов (кроссовки-кеды или туфли-мокасины). Может пример и не самый удачный, однако для тренировочных целей будет то что нужно.

Для тех, кто все еще не понял: мы хотим чтобы поле type в таблице shoes было ссылкой на некоторую таблицу. Притом не просто ссылкой, а несколькими ссылками. На первый взгляд кажется что это не реально. Пример все пояснит.

Создаем таблицу type с полями: type_id, name:

create table type(type_id int auto_increment primary key, name text);

Теперь удаляем поле type с таблицы shoes:

alter table shoes drop type;

Далее создаем таблицу shoes_type с полями type_id, shoes_id, который будут ссылками на таблицы type и shoes соответственно.

create table shoes_type(type_id int, shoes_id int, foreign key (type_id) references type(type_id), foreign key (shoes_id) references shoes(shoes_id));

Вот так просто можно смоделировать отношение многие ко многим.

Мы не плохо так оптимизировали нашу базу данных. Желательно делать это на стадии разработки реляционной модели, а не после ее создания. Наши оптимизации местами могут показаться не совсем логичными и нужными. В данном случаи мы их делали только для изучения отношений между таблицами SQL. На деле же оптимизацию нужно проводить более тщательно. Потому что база данных — костяк (фундамент) любого приложения.

На этом пока все. Следите за новыми уроками по SQL, не забывайте учить Java и комбинируйте все это в многослойных веб приложениях.

Мощность связи

Мощность
связи (Cardinality)служит для
обозначения отношения числа экземпляров
родительской сущности к числу экземпляров
дочерней.

Различают 4 типа мощности, показанные
на рис П5:

• общий
  случай, когда одному экземпляру
  родительской сущности соответствуют
  0, 1 или много экземпляров дочерней
  сущности не помечается каким-либо
  символом;

• символом
  Р помечается случай, когда одному
  экземпляру родительской сущности
  соответствуют 1 или много экземпляров
  дочерней сущности (исключено нулевое
  значение);

• символом
  Zпомечается случай, когда
  одному экземпляру родительской сущности
  соответствуют 0 или 1 экземпляр дочерней
  сущности (исключены множественные
  значения);

• цифрой
  помечается случай точного соответствия,
  когда одному экземпляру родительской
  сущности соответствует заранее заданное
  число экземпляров дочерней сущности.

Рис. П5. Типы мощности

Что такое мощность отношений?

Когда вы создаете отношение между двумя таблицами, вы получаете два значения, которые могут быть 1 или * на двух концах отношения между двумя таблицами, называемые кардинальностью или мощностью отношений.

Два значения 1 или * говорят о том, что поле в этой взаимосвязи имеет определенное число значения на строку в этой таблице. Давайте проверим это на примере.

В таблице Stores у нас есть одно уникальное значение для stor_id на строку.

Таким образом, если это поле участвует в одной стороне отношения, то эта сторона примет 1 в качестве показателя кардинальности, который называется ОДНОЙ стороной отношения.

Однако stor_id в таблице Sales не уникален для каждой строки данных в этой таблице. У нас есть несколько строк для каждого stor_id. Или скажем так; в каждом магазине происходит несколько торговых транзакций (что, конечно, нормально):

Таким образом, если stor_id в таблице Sales является частью отношения, эта сторона отношения станет *, или то, что мы называем «МНОЖЕСТВЕННОЙ» стороной отношения.

Итак, основываясь на том, что мы знаем в данный момент, если мы создадим отношение на основе stor_id между двумя таблицами Sales и Stores, то получим вывод:

Эти отношения могут быть прочитаны двумя способами;

• Отношение “один-ко-многим” (1- *) из таблицы магазинов в таблицу продаж
• Отношение «многие-к-одному» (* -1) из таблицы продаж в таблицу магазинов

Они оба, конечно, одинаковы, и они будут выглядеть точно так же, как каждое из них в представлении схемы. Теперь, когда вы знаете, что такое мощность отношений, давайте изучим все виды мощности.

Тестирование связи «многие ко многим»Testing Many-to-Many

При задании в кубе связи «многие ко многим» тестирование результатов является обязательным.When you define a many-to-many relationship in a cube, testing is imperative to ensure queries return expected results. Необходимо тестировать куб с помощью клиентского приложения, которое будут использовать конечные пользователи.You should test the cube using the client application tool that will be used by end-users. В следующей процедуре мы откроем куб в Excel, чтобы проверить результаты запросов.In this next procedure, you will use Excel to connect to the cube and verify query results.

Откройте куб в ExcelBrowse the cube in Excel

Разверните проект, затем откройте куб, чтобы подтвердить правильность выполнения агрегирований.Deploy the project and then browse the cube to confirm the aggregations are valid.

В Excel щелкните данные | из других источников | Analysis Services.In Excel, click Data | From Other Sources | From Analysis Services. Введите имя сервера, выберите базу данных и куб.Enter the name of the server, choose the database and cube.

Создайте сводную таблицу, которая использует следующее:Create a PivotTable that uses the following:

Sales Amount как значениеSales Amount as the Value

Sales Reason Name для столбцовSales Reason Name on Columns

Sales Order Number для строкSales Order Number on Rows

Проанализируйте результаты.Analyze the results. Мы используем примеры данных, поэтому на первый взгляд кажется, что все заказы на продажу имеют одинаковые значения.Because we are using sample data, the initial impression is that all sales orders have identical values. Но если выполнить прокрутку результатов вниз, то можно видеть разброс данных.However, if you scroll down, you begin to see data variation.
Немного ниже вы увидите сумму продаж и причины для заказа с номером SO5382.Part way down, you can find the sales amount and sales reasons for order number SO5382
Общая сумма этого заказа — 539,99, а в качестве причин указаны Promotion, Other и Price.Grand total of this particular order is 539.99, and the purchase reasons attributed to this order include Promotion, Other and Price.

Обратите внимание, что столбец Sales Amount для этого заказа вычислен правильно; здесь показано 539,99 за весь заказ.Notice that the Sales Amount is correctly calculated for the order; it is 539.99 for the entire order

Хотя 539,99 указано для каждой причины, это значение не суммируется для всех трех причин, что привело бы к ошибке в общем итоге.Although 539.99 is indicated for each reason, that value is not summed for all three reasons, erroneously inflating our grand total.
А зачем вообще помещать сумму продаж под каждой причиной продажи?Why put a sales amount under each sales reason in the first place? Это позволяет идентифицировать объем продаж, который можно приписать каждой причине.The answer is that it allows us to identify the amount of sales we can attribute to each reason.

Выполните прокрутку до нижней части листа.Scroll to the bottom of the worksheet
Теперь хорошо видно, что Price (Цена) является самой важной причиной для покупок клиентов по сравнению с другими причинами и общей суммой.It is now easy to see that Price is the most important reason for customer purchases, relative to other reasons as well as the grand total.

В чём преимущества

Базы дан­ных и их систе­мы управ­ле­ния зато­че­ны на рабо­ту с боль­шим объ­ё­мом дан­ных и от лица боль­шо­го чис­ла поль­зо­ва­те­лей. Сей­час вы поймёте.

Ско­рость — ещё одно пре­иму­ще­ство базы дан­ных. База дан­ных устро­е­на так, что она лег­ко и быст­ро нахо­дит, запи­сы­ва­ет, пере­пи­сы­ва­ет и сно­ва нахо­дит дан­ные. Всё пото­му, что СУБД все­гда зна­ет, что где лежит и по како­му кри­те­рию искать. Там не будет слу­чай­ных дан­ных в слу­чай­ном месте.

Ско­рость важ­на ещё и пото­му, что СУБД обыч­но обслу­жи­ва­ет сра­зу мно­го пото­ков: одно­вре­мен­но ей могут поль­зо­вать­ся десят­ки и сот­ни тысяч чело­век, поэто­му ей неко­гда копать­ся. В хоро­шо сде­лан­ных БД всё молниеносно.

Слож­ность. Базы дан­ных нуж­ны в чис­ле про­че­го для хра­не­ния слож­но струк­ту­ри­ро­ван­ных дан­ных. Мы при­вык­ли думать, что база дан­ных — это такая таб­ли­ца, где есть стро­ки и столб­цы. Но база дан­ных при пра­виль­ной орга­ни­за­ции может намно­го больше:

• Свя­зы­вать одну еди­ни­цу дан­ных с мно­же­ством дру­гих. Напри­мер, если один чело­век совер­шил мно­го зака­зов со мно­же­ством това­ров внут­ри каж­до­го, база дан­ных спо­соб­на хра­нить и обра­ба­ты­вать такие связи.
• База может хра­нить дере­во дан­ных — вро­де того, о кото­ром мы писа­ли недав­но. Попро­буй в реаль­ной жиз­ни похра­нить дерево!
• В базах могут жить ссыл­ки на дру­гие фраг­мен­ты и отде­лы базы.

Базу мож­но пред­ста­вить как таб­ли­цу, но лишь в самом упро­щён­ном виде. Для более слож­ных задач базу мож­но пред­ста­вить как очень слож­ное дере­во, или огром­ный склад упо­ря­до­чен­ных коро­бок, или даже как огром­ный завод по фасов­ке данных.

Определение связи «многие ко многим»Defining the Many to Many Relationship

Переключитесь в конструкторе кубов на куб Службы Analysis ServicesAnalysis Services Tutorial и откройте вкладку Использование измерений .Switch to Cube Designer for the Службы Analysis ServicesAnalysis Services Tutorial cube, and then click the Dimension Usage tab.
Обратите внимание, что измерение Sales Reason имеет обычную связь, определенную группой мер Internet Sales Reason , но не имеет связи, определенной группами мер Internet Sales или Reseller Sales .Notice that the Sales Reason dimension has a regular relationship defined with the Internet Sales Reason measure group, but has no relationship defined with the Internet Sales or Reseller Sales measure groups. Обратите внимание, что измерение Подробности заказа через Интернет имеет обычную связь, определенную измерением Причина продажи через Интернет , которое в свою очередь имеет Fact Relationship с группой мер Internet Sales .Notice also that the Internet Sales Order Details dimension has a regular relationship defined with the Internet Sales Reason dimension, which in turn has a Fact Relationship with the Internet Sales measure group

Если измерение не найдено (или не найдено другое измерение со связью с обеими группами мер: Причина покупки через Интернет и Продажи через Интернет ), не получится определить связь «многие ко многим».If this dimension was not present (or another dimension with a relationship with both the Internet Sales Reason and the Internet Sales measure group were not present), you would not be able to define the many-to-many relationship.

Щелкните ячейку на пересечении группы мер Продажи через Интернет и измерения Причина покупки , а затем нажмите кнопку обзора (…).Click the cell at the intersection of the Internet Sales measure group and the Sales Reason dimension and then click the browse button (…).

В диалоговом окне Задание связи в списке Выберите тип связи укажите значение Многие ко многим .In the Define Relationship dialog box, select Many-to-Many in the Select relationship type list.
Требуется определить промежуточную группу мер, соединяющую измерение Sales Reason и группу мер Internet Sales.You have to define the intermediate measure group that connects the Sales Reason dimension to the Internet Sales measure group.

В списке Промежуточная группа мер выберите значение Internet Sales Reason.In the Intermediate measure group list, select Internet Sales Reason.
На следующем рисунке отражены изменения, сделанные в диалоговом окне Задание связи .The following image shows the changes in the Define Relationship dialog box.

Нажмите кнопку ОК.Click OK.
Обратите внимание на значок «многие ко многим», который отражает связь между измерением Sales Reason и группой мер Internet Sales.Notice the many-to-many icon that represents the relationship between the Sales Reason dimension and the Internet Sales measure group.

SQL

Проектирование баз данных на SQL — задача сложнее, чем на «Аксес». Если майкрософтовский продукт полностью адаптирован под офисную среду, имеет огромный и, с каждым выпуском и обновлением все расширяемый, функционал, но в то же время и удобный для простого пользователя интерфейс, то SQL — это отдельный непроцедурный язык программирования, при помощи которого на разных платформах можно работать с базами данных. Известное ПО для данной задачи: Oracle MySQL и DB2 (популярное, но не единственное в своем роде). Несмотря на то, что у каждого из них есть свои тонкости и нюансы, язык SQL их «объединяет». Научившись работать хотя бы с одним из них, разобраться с другим будет гораздо проще.

Создание, заполнение и непосредственно действия над уже имеющейся БД в SQL нужно через специальные коды или скрипты. Однако те, кто уже добрался до раздела «Связь многие-ко-многим», пример которой на данном языке программирования будет предоставлен ниже, должны знать хотя бы основные команды и принципы использования языка SQL.

Виды и характеристика HDMI кабеля

Чтобы получить максимум удовольствия от просмотра, необходимо выбрать правильный шнур.

Существует несколько видов кабеля.

Стандартный

При подключении передаётся высокое качество картинки и звука. Используется для подключения спутниковых и цифровых тюнеров а также DVD-проигрывателей.

Стандартный с Ethernet

Выполнение функций стандартного провода и обеспечение доступа в интернет. Так можно облегчить задачу и избавиться от лишних проводов.

Данный кабель подключает к интернету камеру, PlayStation и т. д.

High Speed

Используется для передачи формата 3D, с углублённой цветопередачей и в Ultra HD. Звук в высоком качестве также обеспечивает данный провод. 4K формат можно смотреть также с данным шнуром (4096 X 2160).

High Speed + Ethernet

УПР. 3. Создание связей

ЗадачаОпределите и установите связи между таблицами так, чтобы информация в БД хранилась как единое целое в соответствии с примером на рис.1.

1.Закройте все открытые таблицы или конструкторы таблиц, так как создавать или изменять связи между открытыми таблицами нельзя.

2.На панели инструментов нажмите кнопку Схема данных или выберите пункт основ-

ного меню Сервис – > Схема данных.

3. Если в БД до этого никаких связей не определялось, автоматически будет открыто диалоговое окно Добавление таблицы. Если нужно добавить таблицы для создания связей, а диалогового окна Добавление таблицы на экране нет, нажмите кнопку Отобразить таблицу на панели инструментов. Если таблицы, между которыми нужно создать связь, уже ото-

бражены, перейдите к шагу 5.

4. Дважды щелкните имена таблиц, для которых требуется определить связи. Затем закройте диалоговое окно Добавление таблицы. Повторно добавленные таблицы можно скрыть. Для этого необходимо указать на них курсором и, вызвав контекстное меню правой клавишей мыши, выбрать команду Скрыть.

Одно – многозначные связи (1:М)

Одно – многозначные связи (1:М) – это такие связи, когда экземпляру одного объекта (А) может соответствовать несколько экземпляров другого объекта (В), а каждому экземпляра второго объекта (В) может соответствовать только один экземпляр первого объекта (А).

Рис.2 Графическое изображение одно – многозначный связи отношений объектов.

В такой связи объект А является главным объектом, а объект В – подчиненным, т.е. имеет место иерархическая подчиненность объекта В объекту А. Примером одно – многозначных связей являются подразделения – сотрудники, кафедра – преподаватель, группа студент и т.п.

Роль связи многие-ко-многим

Вообще отношения между сущностями в базах данных используются для целостности информации, в них хранящейся. Только хорошо спроектированная БД со всеми необходимыми связями гарантирует безопасность хранения, удобство работы и представляет собой структуру, устойчивую к внешним воздействиям и изменениям. Обычно, если база содержит данные о целой организации, компании или фирме, в ней содержится множество сущностей с различными экземплярами.

А это значит, что при составлении схемы данных (в «Аксесе») или написании скриптов (в «Оракл» или «ДиБиТу») будет присутствовать как минимум одна связь многие-ко-многим. Пример SQl, часто использующийся при обучении курса «Организации баз данных» — БД Кинга.

1.2.2 Связь типа «один-ко-многим» (1:м). Ключевые поля

При
таком типе связи каждой записи в одной
таблице соответствует одна или более
записей в связанной таблице. Для
реализации такого отношения используются
две таблицы. Одна из них представляет
сторону «один», другая — сторону «много».

Например,
нужно иметь информацию о студентах и
результатах сдачи ими экзаменов (дата
сдачи, предмет, оценка и т.д.). Если все
это хранить в одной таблице, то ее объем
неоправданно возрастет, т.к. в ней для
каждой записи об очередном экзамене
должны повторяться все анкетные сведения
о студенте. Поскольку Студент
и Экзамены
— это разные сущности, то и атрибуты их
должны храниться в разных таблицах. Но
эти сущности связаны между собой, т.к.
экзамены сдает определенный студент.
Причем один студент может сдавать
несколько экзаменов, т.е. налицо тип
отношения «один-ко-многим».

Решением
этой задачи является создание двух
таблиц
(например,
Студенты и
Экзамены),
в каждой из которых хранятся соответствующие
атрибуты (рисунок 2). Для связывания
этих таблиц нужно использовать какой-либо
атрибут студента, сдающего экзамен,
который будет повторяться в обеих
таблицах. Но этот атрибут должен
однозначно идентифицировать каждый
экземпляр сущности Студент,
т.е. являться уникальным для каждого
студента. Таким атрибутом может стать,
например, номер зачетки (он уникален
для каждого студента). В данном случае
атрибут Номер
зачетки
будет являться ключом для сущности
Студент.

Рисунок
2 Пример связи «один-ко-многим»

Ключ
– это
минимальный набор атрибутов, по значениям
которых можно однозначно найти требуемый
экземпляр сущности. Ключ может быть
простым
(когда он состоит из одного атрибута) и
составным
(когда он состоит более чем из одного
атрибута). Если в таблице нет поля,
однозначно определяющего каждую запись,
его нужно создать искусственно.

В
таблице со стороны «один» ( в нашем
примере Студенты)
поле Номер зачетки будет ключевым.

Отношения “один-к-одному”

Отношение “один-к-одному” происходит только в одном сценарии, когда у вас есть уникальные значения в обеих таблицах на столбец. Примером такого сценария является случай, когда у вас есть таблицы Titles и Titles Details! У них обоих есть один ряд на заголовок. Так что, если мы создадим отношения, это будет выглядеть так:

Если между двумя таблицами существует взаимно-однозначное отношение, они являются хорошим кандидатом для объединения друг с другом с помощью слияния в Power Query. Поскольку обе таблицы в большинстве случаев имеют одинаковое количество строк, или даже если в одной из них меньше строк, все еще учитывающих метод сжатия механизма Power BI xVelocity, потребление памяти будет одинаковым, если вы поместите его в одну таблицу. Так что если у вас отношения “один-к-одному”, подумайте о том, чтобы серьезно объединить эти таблицы.

Было бы лучше, если бы мы объединили обе таблицы выше в одну таблицу, в которой есть все о заголовке.