Как научиться программировать на любом языке
Содержание:
- Личностные качества для самообучения
- 3. ЧАСТОТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ (АФЧХ, ЛАХ, ФЧХ) ч. 3.1
- Инструкция по подбору партнера
- FOSS News №45 – дайджест новостей и других материалов о свободном и открытом ПО за 30 ноября — 6 декабря 2020 года
- Гибридные решения
- Тестирование и корректность программ
- Заключение
- Машинный язык
- Работа программистом
- С чего начать?
- 10 курсов программирования для начинающих
- 1. «Основы программирования» от GeekBrains
- 2. «Старт в программировании» от Нетологии
- 3. «Веб-разработчик с нуля до PRO» от SkillBox
- 4. «Введение в программирование (С++)»
- 5. «Как стать программистом» от университета Mail.ru (GeekBrains)
- 6. «PHP. Уровень 1 (Основы веб-разработки)» от GeekBrains
- 7. «HTML и CSS с нуля» от Fructcode
- 8. «ВЕБ-разработчик 2020» от beONMAX
- 9. «Основы С++» от Смотри и учись
- 10. «Программирование на Python для начинающих» от Михаила Русакова
- Компьютерная программа
- Шаг пятый. Пройдите онлайн тренинг
- Курсы программирования на разных языках
- Курсы по основам программирования для начинающих
Личностные качества для самообучения
Программировать можно научиться самому. Для самообучения потребуются следующие личностные качества:
- Оптимизм и жизнелюбие. Данные качества подпитывают открытость и восприимчивость человека, помогают добиваться своего, закрепляют готовность действовать. В процессе самообучения и работы будут возникать препятствия, вопросы и проблемы. Пессимиста это оттолкнет и заставит отступить от идеи освоения программирования. Оптимист будет вдохновляться результатами других и видеть в препятствиях лишь ступеньки на пути к овладению навыком.
- Гибкость мышления. Для создания игры, приложения или сайта недостаточно выучить языки программирования. Нужно уметь их применять. Для решения многих задач потребуются креативность и стрессоустойчивость. Придется переключаться с одного занятия на другое, что потребует быстрой адаптации. Часто вы будете вынуждены исправлять ошибки в коде. Лучше воспринимать это как шанс на улучшение навыка, а не как катастрофу.
- Смелость. В процессе изучения программирования с нуля вы постоянно будете сталкиваться с чем-то неизвестным. Если постоянно бояться и отступать после первой неудачи, освоить новый навык не удастся.
- Честность. Потребуется быть откровенным, чтобы признавать, что вы чего-то не знаете или не умеете. Честный человек всегда правильно анализирует свои возможности и реже попадает в неудобные ситуации. Ученик, который искренне верит в то, что уже достиг верха мастерства, в действительности останавливается на одном уровне.
- Самодисциплина. Вам придется регулярно усваивать новую информацию, слушать, читать, анализировать код, выполнять задания и т. д. При слишком редких занятиях вам не удастся изучить программирование дома, поскольку вы будете забывать уже пройденное. Частые уроки приведут либо к выгоранию, либо к перенапряжению.
3. ЧАСТОТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ (АФЧХ, ЛАХ, ФЧХ) ч. 3.1
Tutorial
Лекции по курсу «Управление Техническими Системами», читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки», факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность.
Данные лекции только готовятся к публикации в виде книги, а поскольку здесь есть специалисты по ТАУ, студенты и просто интересующиеся предметом, то любая критика приветствуется.
В предыдущих сериях:1. Введение в теорию автоматического управления.2. Математическое описание систем автоматического управления 2.1 — 2.3, 2.3 — 2.8, 2.9 — 2.13
В этом разделе мы будем изучать частотные характеристики, тема сегодняшней статьи:3.1. Амплитудно-фазовая частотная характеристика: годограф АФЧХ, ЛАХ, ФЧХ
Будет интересно познавательно и жестко.
Инструкция по подбору партнера
Чтобы эффективно пользоваться всем функционалом сайта знакомств, необходимо знать ряд правил, помогающих пользователю. Мы работаем в индустрии уже десять лет, поэтому знаем все тонкости правильного поиска. Делимся знаниями:
FOSS News №45 – дайджест новостей и других материалов о свободном и открытом ПО за 30 ноября — 6 декабря 2020 года
Всем привет!
Продолжаем дайджесты новостей и других материалов о свободном и открытом ПО и немного о железе. Всё самое главное про пингвинов и не только, в России и мире. Инициатива по поддержке чипа Apple M1 в Linux; Google открыл Atheris, инструментарий для fuzzing-тестирования кода на языке Python; инициатива GNOME Circle для разработчиков программ на базе платформы GNOME; Мигель де Икаса: от Midnight Commander до Mono в .NET 5; «Как мы начали социальный Open Source проект Brain-Up по созданию платформы развития слухового восприятия»; FreeBSD – обзор, мнение, пригодность для десктопа; Кибер-понедельник, ссылки до 65% на все тренинги и сертификации Linux Foundation и многое другое.
Гибридные решения
В определенных ситуациях задача может распасться на две части: базовая формулировка задачи + дополнительные ограничения, в такой ситуации можно использовать связку:
На ряде задач, например в случае с structured frequent pattern mining гибридные решения имеют существенное преимущество в масштабируемости (см. Paramonov, Sergey; Stepanova, Daria; Miettinen, Pauli: Hybrid ASP-based Approach to Pattern Mining, Theory and Practice of Logic Programming, 2018):
Сравнение на синтетическом датасете последовательностей (от авторов другого метода; разница работы на настоящих крупных датасетах несколько порядков — у нас десятки секунды-минуты, у них не получается вычислить все последовательности за ночь вычислений)
Так же для графовых датасетов разница еще существенней, тут сравнивается старый декларативный метод и новый гибридный (логарифмическая шкала)
Отсюда следует, что если у нас есть специализированный алгоритм и дополнительные ограничения, то при определенных условиях их можно соединить для более эффективного и общего решения.
Тестирование и корректность программ
Обычно, научные задачи, особенно комбинаторные, сложно отлаживать и еще сложнее показать их корректность. Отсюда возникают подобные проблемы в духе вот таких:
И в целом, если вы думали, что научный код обычно необычайного качества, покрыт тестами и легко поддерживается, то вот кусочек кода из LCM-k:
Одной из важных особенностей программ с формальной семантикой является доказуемость их корректности, точнее говоря, вы смещаете фокус вопроса корректности на «ASP solver», т.е. систему которая может работать с языком Answer Set Programming. Вы можете показать, что программа и правила математически корректно моделируют вашу задачу — и вопросы по верному выполнению переходят в сообщество разработчиков. У систем, как правило, открытый код — так же они хорошо покрыты тестами и ими пользуются немалая группа юзеров. В среднем, мы достаточно уверены, что с ASP системами все хорошо в плане правильного выполнения кода.
Обычно, когда на свет выходит новый алгоритм (и статья вместе с ним), мы как бы просто верим в часть помеченную «?» на схеме:
В случае с ASP — algorithm и implementation являются одним и тем же (ну если вы не обернете ASP в процедурные вызовы в алгоритме), а значит можно показать формальную корректность самого кода.
Например, это можно использовать в качестве:
- прототипа решения
- baseline алгоритма
- тестирования более быстрой версии на корректность
Заключение
Сегодня мы многое поняли (с) — и прикоснулись к вершине айсберга логического программирования. Тезисно (tl;dr) статья умещается в несколько пунктов:
- современное логическое программирование != Пролог;
- ASP хорош для решения комбинаторных задач;
- вероятностное логическое программирование подходит для моделей вида: правила + вероятность;
- лучше всего использовать ASP и ЛП для создания прототипов и тестирования идей: «а нам вообще что-то даст это дополнительное ограничение?», «против чего тестировать будем?», etc;
- если у вас нет хороших идей, как написать быстрый поиск к трудной задаче с ограничениями, скорее всего вам пригодится ASP и это будет быстрее и надежнее лобового решения.
Машинный язык
Процессор компьютера не способен понимать напрямую языки программирования, такие как C++, Java, Python и т.д. Очень ограниченный набор инструкций, которые изначально понимает процессор, называется машинным кодом (или «машинным языком»). То, как эти инструкции организованы, выходит за рамки данного введения, но стоит отметить две вещи.
Во-первых, каждая команда (инструкция) состоит только из определенной последовательности (набора) цифр: и . Эти числа называются битами (сокр. от «binary digit») или двоичным кодом.
Например, одна команда машинного кода архитектуры ×86 выглядит следующим образом:
Во-вторых, каждый набор бит переводится процессором в инструкции для выполнения определенного задания (например, сравнить два числа или переместить число в определенную ячейку памяти). Разные типы процессоров обычно имеют разные наборы инструкций, поэтому инструкции, которые будут работать на процессорах Intel (используются в персональных компьютерах), с большей долей вероятности, не будут работать на процессорах Xenon (используются в игровых приставках Xbox). Раньше, когда компьютеры только начинали массово распространяться, программисты должны были писать программы непосредственно на машинном языке, что было очень неудобно, сложно и занимало намного больше времени, чем сейчас.
Работа программистом
Для меня это вечная учеба и поиск чего-то нового. Выбирая эту профессию следует быть готовым к тому, что учеба не кончится ни после университета, ни после получения высокой должности. Эта специфика, в первую очередь, появляется из-за того, сфера информационных технологий достаточно молода и постоянно развивается. Не проходит и полугода, чтобы не появилось многообещающей технологии или пары новых фреймворков. Однако и скучать тут не придется. Любой программист решает множество задач, которые требуют не только логичности мышления, но и своеобразный творческий подход к решению каждой задачи. Определенно бонусом будет умение учиться самостоятельно и достаточно крепкая нервная система, потому как напряженно шевелить мозгами придется часто, если не постоянно.
Что такое программирование в итоге
Эта очень сжатое описание некоторых важных вопросов, которые задают себе и окружающим начинающие программисты, или те, кто только собирается ими стать. На каждую из этих тем можно дать куда более развернутый и подробный ответ, но для того, чтобы просто познакомиться с основными понятиями программирования этого вполне достаточно.
Если вы решили заняться программированием, рекомендую ознакомиться со статьями посвященными языку C#. Он достаточно прост в освоении, и весьма популярен в настоящее время.
С чего начать?
Программирование это и есть описание алгоритма программным языком, то есть перевод последовательности действий на язык, который понятен компьютеру. Программа – это уже готовый к выполнению и законченный алгоритм действий.
Какой язык программирования выбрать для изначального изучения?
- Java, Swift, C/C++ — именно с этих языков лучше начинать свое знакомство с программированием. Они довольно похожи, поэтому, если освоите один из них на хорошем уровне, с остальными разберетесь еще быстрее.
- Swift стоит выбирать, если вы ориентируетесь на разработку мобильных приложений под разные операционные системы.
- Java – это более универсальное решение, он используется для разработки сайтов, серверных приложений и приложений для компьютеров и мобильных приложений.
- С/С++ необходимо для создания высоко нагруженных приложений, он используется для оптимизации и работы с памятью.
- HTML – один из первых языков освоения, если планируете заниматься разработкой сайтов, именно он задает гипертекстовую разметку на странице.
- JavaScript – добавляет в страницы сайта интерактивность.
- Python – один из самых популярных и универсальных языков программирования, отличается более простыми правилами оформления кода, чем в других языках.
Начать обучение можно с самого простого языка программирования — Microsoft Small Basic. Его сможет освоить любой новичок. А затем уже выбирайте более сложный язык программирования, который хотели бы использоваться в работе в зависимости от ваших целей и предпочтений.
В обучении и работе могут пригодиться площадки, где можно задать свои вопросы и посмотреть примеры кода – Reddit, Stack Overflow, GitHub.
Главное в обучении как можно раньше начать писать код
…, разбирать чужие решения, что-то менять в них и снова пробовать. Если столкнетесь с ошибкой, то площадки для поиска ответов и советов перечислены выше.
В общем виде алгоритм изучения программирования может выглядеть следующим образом:
- Выбор первого языка программирования для освоения. Про языки программирования было написано выше. Стоит отметить, что обучение на курсах строиться следующим образом : Pascal , C++, PHP, а затем все языки, которые связаны с веб-программированием. Выбирать язык программирования необходимо, исходя из ваших профессиональных интересов, при этом первый язык не должен быть очень сложным, чтобы не убить эти самые интересы на корню.
- Изучение компиляторов. Компилятор – это техническое решение, назначение которого в переводе команды, введенной пользователем, в машинные инструкции понятные компьютеру. Все программы в последствии вы будете писать в компиляторах. Выбор компилятора определяется тем, какой язык для изучения вы ранее выбрали: для паскаля компилятор Free Pascal, TMT Pascal, Virtual Pascal, для C++ — Turbo C++ , Visual C++, Dev C++, для Java – Javac, GNU Compiler for Java, После освоения основ языка программирования можно будет переходить на более сложные компиляторы.
- Создание первого кода. Сделать первый код можно по видео-урокам, книгами или в процессе обучения на курсе. После того, как вы своими руками создали программный алгоритм и поняли, что вам интересно развиваться в этой сфере, то стоит переходить к следующему шагу.
- Выбор курсов или тренинга для более глубокого обучения. Вот список курсов, которые подойдут для погружения в программирование на первом этапе:
- CS 50 от MIT – практически легендарный курс программирования,
- Курс от Яндекса на Stepik org,
- Курсы на Coursera org,
- Основы HTML и CSS от «Нетологии»,
- Курсы от HTMLAcademy,
- Школа GeekBrains от Майл.ру
10 курсов программирования для начинающих
Если вы новичок и только думаете начать учиться программированию, то эта подборка лучших бесплатных и платных курсов поможет вам ознакомиться с профессией, узнать основы и понять базовые принципы, определиться с направлением и языком программирования.
1. «Основы программирования» от GeekBrains
Основы программирования – интенсив от онлайн-университета GeekBrains, который познакомит вас с профессией, узнаете об языках и направлениях в программировании, зададите все волнующие вас вопросы преподавателю.
2. «Старт в программировании» от Нетологии
Старт в программировании – базовый курс познакомит вас с языками программирования JavaScript и HTML. Более 20 часов практики.
Во время прохождения обучения вы создадите свою первую программу.
3. «Веб-разработчик с нуля до PRO» от SkillBox
Веб-разработчик с нуля до PRO – полноценное обучение от онлайн-университета SkillBox для тех, кто хочет заниматься разработкой сайтов и сервисов. Подходит для начинающих.
Веб-разработчик – одно из самых, на сегодняшний день, востребованных направлений в программировании. Средняя зарплата по официальной статистике составляет 50 000 – 80 000 рублей в месяц.
По завершению вы получите диплом об обучении.
4. «Введение в программирование (С++)»
Введение в программирование (С++) – курс от Академии Яндекса и Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) на обучающей платформе Stepik, состоящих из 12 уроков с видео, тестами и интерактивными задачами.
5. «Как стать программистом» от университета Mail.ru (GeekBrains)
Как стать программистом / Пошаговая инструкция по поиску работы – на этом курсе вас не научат программировать, а расскажут всё о профессии.
Вы узнаете в каком направлении программирования развиваться, как составить резюме и найти первые заказы (работу), как двигаться по карьерной лестнице, чтобы быстро учиться и хорошо зарабатывать.
Для начинающих программистов, кто изучает профессию для того, чтобы устроиться на работу и найти постоянных заказчиков, я рекомендую включить это обучение в список на прохождение. Знаю, что у большинства людей, пытающихся перейти на удалённую работу и начать зарабатывать, проблема не в освоении знаний, а в поиске работодателей.
6. «PHP. Уровень 1 (Основы веб-разработки)» от GeekBrains
PHP. Уровень 1 – ещё один курс для начинающих с нуля от онлайн-университета GeekBrains, на котором вы узнаете основы языка PHP.
7. «HTML и CSS с нуля» от Fructcode
Интерактивный курс по HTML и CSS – пошаговая программа по изучению основ верстки сайтов.
Здесь вы можете получить доступ сразу к нескольким курсам (HTML/CSS, Bootstrap 3, PHP/MySQL, Linux/GIT, Codeigniter, Javascript/jQuery, Modern Javascript, Yii2 Фреймворк, Bootstrap 4, VueJS Фреймворк) за ежемесячную подписку. Вам не нужно покупать сразу всё обучение, платите помесячно и проходите уроки в своём темпе.
Школа даёт возможность просмотреть часть уроков бесплатно, чтобы вы могли ознакомиться с платформой обучения и подачей материала. Так выглядит личный кабинет.
8. «ВЕБ-разработчик 2020» от beONMAX
ВЕБ-разработчик 2020 — с нуля до результата – большой курс для начинающих веб-разработчиков. Освоите основные инструменты и технологии создания сайтов и приложений на HTML5, CSS3, Bootstrap 4, JavaScript.
9. «Основы С++» от Смотри и учись
Основы С++ – 12 лекций продолжительностью 13 часов. Разбираются базовые элементы языка, работа с файлами и функциями, структурное и объектно-ориентированное программирование.
10. «Программирование на Python для начинающих» от Михаила Русакова
Программирование на Python для начинающих – неплохой курс по изучению основ языка Python. Автор оказывает поддержку при прохождении и отвечает на вопросы.
Компьютерная программа
Компьютерная программа (она же приложение) — связка многочисленных строк специального текста. Он является специальным, потому что создан таким образом, чтобы машине было понятно, какие действия должны быть выполнены. Самые простые приложения содержат около ста строк кода, а в сложных и масштабных приложениях количество строк кода доходит до миллиарда.
Компьютерный код — это специальный текст, состоящий из набора пошаговых инструкций. Он не всегда содержит в себе нули и единицы, также в нём есть определённые слова и дополнительные символы. Компьютер считывает код, который сообщает ему, какие операции следует выполнить с данными. Вы знакомы с Twitter? Представьте, что Twitter — одна большая квартира, в которой расположены миллионы компьютеров, хранящих ваши твиты и вашу дату рождения (день рождения), как и твиты и даты рождения миллионов других пользователей.
Все эти твиты и даты — данные. Однако, компьютеры не обрабатывают и не перечитывают ваши твиты всё время. Даже если бы они перечитывали ваши твиты, поверьте, им было бы больно. Компьютер начинает обрабатывать и извлекать код, когда вы входите в Twitter. В этот момент он загружает с серверов те данные, которые пользователи внесли на сайт: твиты, даты рождения. Эти действия выполняются в том порядке, который прописан в коде, компьютер следует прописанным инструкциям подобно тому, как повар следует рецепту.
Если инструкции хорошо продуманы, то всё будет относительно хорошо работать. Почему относительно? Разработчикам часто приходится искать и исправлять баги (ошибки) в проектах, даже несмотря на то, что они рабочие. Ведь баг может превратиться в крупную уязвимость.
Full Stack Web Developer (Middle+)
Tproger, Москва, От 70 000 до 200 000 ₽
tproger.ru
Вакансии на tproger.ru
Если в инструкциях будет какой-либо недочёт, например, опечатка или неправильное толкование данных, то приложение будет работать нестабильно или не будет запускаться вообще, показывая сообщение об ошибке.
Помните, не так сложно писать код, как уметь терпеть и принимать все неудачи и провалы, с которыми вам, несомненно, придётся столкнуться. Можете взять пример в плане терпения с программистов из Индии: их код не всегда хорош, но их оптимизму могут позавидовать многие новички, которые разочаровались в себе.
Одна из самых интересных и увлекательных частей программирования — решение различных задач и проблем, которые представляют собой что-то вроде пазла или головоломки. Но это покажется интересным только тогда, когда вы разберётесь в коде и начнёте понимать его.
Шаг пятый. Пройдите онлайн тренинг
Преимущество онлайн уроков в том, что вы все видите наглядно, причем от начала до конца.
Если читать книгу, то можно упустить многие моменты, которые авторы считают очевидными и не требующими объяснения.
Поэтому новичкам лучше все-таки начинать свой путь именно с онлайн тренингов. Вот лучшие курсы на русском языке:
- Уроки от Школы программистов. Этот курс подойдет тем, кто ничего не смыслит даже в математике, не знает природу чисел, как представляется информация в компьютере и другие подобные моменты. То есть если вы считаете себя полным профаном, смотрите эти видеоуроки.
- «Фундамент программирования» от EG Lab. Здесь расскажут о данном ремесле в целом, о разработке сложных задач и типах данных (всего три урока). Просмотр данных уроков будет отличным подспорьем, чтобы начать изучать какой-то конкретный язык в дальнейшем.
Рис. 9. Тренинг «Фундамент программирования» от EG Lab на YouTube
После просмотра этих курсов, необходимо переходить на уроки, посвященные какому-то конкретному языку или отрасли, выбранной вами.
Если вы знаете английский, это огромное преимущество, но только в том случае, если вы уже что-то знаете.
Курсов для тех, кто абсолютный ноль в данном вопросе, там почему-то не предоставляют (или их невозможно найти).
Зато есть курсы для конкретных языков. К примеру, есть Learn Java Simply, C++ Programming Tutorial for Beginners, How to program in C# — BASICS и многое другое.
Выбирайте тренинг в зависимости от направления своей деятельности.
Если вы просмотрели хотя бы несколько уроков, можно приступать к чему-то более значимому, изучению книг.
Курсы программирования на разных языках
Теперь я расскажу о курсах программирования на различных языках: Java, Python и других.
Их можно найти на сайтах, которые я описал выше.
ТОП-5 лучших курсов по Java
- Факультет Java-разработки от GeekBrains — программа, рассчитанная на 12 месяцев обучения. За это время вы полностью освоите Java, получите престижный диплом и возможность устроиться в крупную компанию.
- Профессия Java-разработчик от Skillbox — крутой курс с упором на практику. В конце — диплом и помощь в получении стажировки.
- Java-разработчик с нуля от Нетологии — программа рассчитана на 11 месяцев обучения с упором на практику. В конце — защита диплома и помощь от центра развития карьеры.
- Профессия Java-разработчик от Skillfactory — 18-месячный курс по разработке на Java, где также предусмотрена практика, занятия с преподавателем на удобной платформе, сертификат в конце обучения и помощь с трудоустройством.
- JavaRush — не поставить эту платформу в список лучших курсов по Java было бы преступлением. Интерактивная платформа с возможностью бесплатного и платного обучения. Она точно заслуживает внимания.
ТОП-5 лучших курсов по Python
- Профессия Python-разработчик от Skillbox — за 12 месяцев вы полностью освоите профессию, получите бесценный опыт, индивидуальную поддержку и престижный сертификат. В конце — помощь в трудоустройстве.
- Python-разработчик от Нетологии — обучение длится 8 месяцев. Вы будете создавать проекты под чутким контролем преподавателей, в конце выполните дипломную работу и получите сертификат. Помощь в трудоустройстве также имеется.
- Факультет Python-разработки от GeekBrains — огромная программа обучения, в ходе которой вы освоите профессию Python-разработчика.
- Курс Python для веб-разработки от SkillFactory — неплохой курс по веб-разработке, который отлично подойдет для новичков.
- Программист Python от GeekBrains — еще один курс от GB, только менее обширный, чем предыдущий. Тем не менее, он точно заслуживает внимания.
ТОП-5 лучших курсов по PHP
- PHP-разработчик с нуля до PRO — крутой курс от Skillbox, который длится 9 месяцев. За это время вы полностью освоите профессию и сможете устроиться на работу.
- Профессия PHP-разработчик от Skillbox — более полная программа обучения, рассчитанная на 12 месяцев обучения. От предыдущей отличается более глубоким уровнем (вы станете настоящим профи).
- Программист PHP от GeekBrains — неплохой курс на 6 месяцев обучения.
- Веб-разработчик на PHP — курс от SkillFactory, рассчитанный на год обучения.
- Профессия Fullstack-разработчик — курс от Skillbox, где вы можете освоить один из трех языков программирования (в том числе PHP). Длится ровно год.
ТОП-5 лучших курсов по HTML/CSS
Это не языки программирования (а разметки и стилей), но их все равно стоит добавить.
- Профессия Frontend-разработчик от Skillbox — отличный курс, в ходе которого вы освоите HTML, CSS, JS и многие интересные инструменты для веб-разработки. Длится 12 месяцев.
- Frontend-разработчик с нуля от Нетологии — аналогичный курс, только уже от другой школы. Длится 13 месяцев.
- Курс Frontend-разработчик от GeekBrains — еще один курс из той же оперы. Но уже от GeekBrains. Обучение длится всего 5 месяцев.
- Курс Frontend-разработчик от SkillFactory — отличная программа обучения на 6 месяцев.
- Основы HTML и CSS от Нетологии — бесплатный курс с базовой информацией. Подойдет для новичков.
ТОП-5 лучших курсов по C/C++ и C#
- Профессия Разработчик на C++ с нуля — крутой курс по плюсам от Skillbox. Рассчитан на 18 месяцев (аж 1.5 года) обучения. Но за это время вы освоите профессию и сможете трудоустроиться (и получать аж от 150 000 рублей).
- Профессия С#-разработчик — еще один курс от Skillbox, но уже по C#. Рассчитан на 12 месяцев обучения.
- Программист С++ от GeekBrains — рассчитан на 7 месяцев обучения.
- Разработчик C# от GeekBrains — курс рассчитан на 8 месяцев обучения.
- Факультет разработки игр от GeekBrains — огромная программа обучения, в ходе которой вы сможете освоить C#.
ТОП-5 лучших курсов по аналитике данных и SQL
- SQL и получение данных — неплохой курс от Нетологии, где за 1.5 месяца вы научитесь получать данные для анализа без помощи разработчиков.
- Курс SQL с нуля — программа обучения от SkillFactory, рассчитанная на 8 недель.
- Курс по аналитике данных от SkillFactory — более полная программа обучения, рассчитанная на 6 месяцев. В процессе обучения вы также изучаете SQL.
- Профессия Data Scientist от Нетологии — еще одна большая программа обучения, в ходе которой вы полностью освоите профессию (и также поработаете с языком запросов SQL).
- Профессия Data Scientist от Skillbox — масштабный курс, рассчитанный на 300 часов обучения.
Курсы по основам программирования для начинающих
На курсах по основам программирования изучаются базовые понятия: переменные, условия, циклы, типы данных, операторы. Обучение может происходить на языках С\С#, Pascal. Вводная программа подходит студентам с небольшим опытом или вообще без опыта программирования.
Существует несколько форматов обучения: очное и онлайн. Онлайн-курсы сейчас проводят даже ведущие университеты, а их эффективность ничуть не уступает классическим групповым занятиям в аудитории. Плюсы и минусы онлайн-курсов перечислены в таблице.
Плюсы | Минусы |
|
|
Онлайн-курсы — современный способ получения знаний без отрыва от основной деятельности. Несмотря на это, многие студенты по-прежнему выбирают очное обучение. Плюсы и минусы очных курсов:
Плюсы | Минусы |
|
|
Курсы (как онлайн, так и очные) подходят тем, кто хочет обучиться только тому, что необходимо в выбранной сфере. Обучение дает возможность переквалифицироваться или повысить квалификацию за короткое время, но есть существенные недостаток — студенты изучают достаточно узкий спектр теории и технологий, поэтому необходимо самообразование.
Онлайн-курсы по основам программирования
Авторы Youtube-канала «ЖИЗА» подготовили ролик, в котором Глеб Михеев отвечает на странные вопросы о программировании:
Бесплатное онлайн-обучение обычно предполагает только доступ к лекциям. Проверка домашних заданий и получение сертификата — платные услуги. Немногие бесплатные программы действительно качественные, но основы программирования — базовый курс, который предлагают пройти бесплатно многие известные онлайн-школы и университеты интернет-профессий.
Обратите внимание! В эпоху коронавируса все ищут дополнительные возможности заработка. Удивительно, что альтернативными способами зарабатывать можно гораздо больше, вплоть до миллионов рублей в месяц
Один из наших лучших авторов написал отличную статью о том, как зарабатывают в игровой индустрии тысячи людей в интернете. Читайте материал с отзывами людей о лучших играх для выигрыша денег.
Очное обучение основам алгоритмизации и программирования
Очные курсы проводятся в Москве, Санкт-Петербурге и других крупных городах. Программы реализуются в течение 2-3 месяцев. За это время студенты учатся читать код, анализировать ПО и писать самостоятельно простые программные коды, делают небольшой проект на языке PHP, С, Java. Средняя стоимость обучения — 4,5-8,5 тыс. руб.\мес.